Marketing-for-Founders — практические маркетинговые ресурсы для привлечения первых пользователей 10 / 100 / 1000 для вашего SaaS / приложения / стартапа
Github Community
Github Community
Просмотры: 8
Открытый канал
ID 72783267742462
GitHub Community
Лучшие проекты с GitHub.
РКН: clck.ru/3FvCfD
- Каналов в рубрике
- 1 734
- Место этого канала
- № 354
Аналитика канала
Дашборд
14 октября — 20 октября 2026
Загрузка…
СводкаГлавные показатели канала за выбранный период. Изменение — к такому же отрезку перед периодом, если за него есть статистика. Наведите на диаграмму плитки, чтобы увидеть число в каждой точке периода.
Главные числа
ПодписчикиСколько подписчиков у канала сейчас. Волна — число подписчиков в каждой точке периода. Изменение — к началу периода.
128
5,8 %
+7 за период
ПросмотрыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших за период. Это не просмотры за день: сколько посмотрели вчера, MAX не сообщает.
1 573
26,7 %
было 2 332
РеакцииСколько реакций у постов, вышедших за период.
2
56,5 %
было 5
УпоминанияСколько раз канал упомянули другие каналы: ссылки и репосты, без рекламных постов. Чем крупнее круг, тем больше упоминаний в этой точке периода.
по подписке
РепостыСколько раз другие каналы сделали репост постов этого канала (без рекламных постов). Репосты входят и в число упоминаний.
после входа
Средний охват постаСколько просмотров в среднем набирает один пост. Считаем по постам старше двух суток: у свежих просмотры ещё растут. Точки, где есть свежие посты, — пунктиром и полыми кружками: охват всех постов на сейчас, он ещё вырастет.
39
15,0 %
было 46
ERRКакая доля подписчиков видит средний пост: средний охват ÷ подписчики × 100 %. Линия — ERR в каждой точке периода, пунктир — ERR прошлого такого же периода. Точки с постами моложе двух суток — полые кружки на пунктирном конце линии.
30,4 %
7,4 п. п.
пунктир — было 37,8 %
Вовлечённость ERКак часто читатели реагируют на посты: реакции ÷ просмотры × 100 %. Засечка на полосе — прошлый период.
0,13 %
0,1 п. п.
было 0,21 %
Постов в деньСколько публикаций в среднем выходит за день. Клетка — точка периода: чем темнее, тем больше постов в день.
6,4
4,1 %
было 7,3
Доля рекламыКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества: до 10 % — низкая, до 25 % — умеренная, до 50 % — высокая, дальше — очень высокая. Рост доли отмечается красным.
по подписке
ДинамикаСверху — число подписчиков на конец каждой точки периода, снизу — прирост за точку: зелёный — подписчиков стало больше, красный — меньше. Над графиком прироста — самый большой прирост и самая большая убыль. Сколько подписалось и отписалось по отдельности, MAX не сообщает.
Рост аудитории
+7подписчиков за период
+3 самый большой прирост · 14 окт 2026
Оценка каналаОценка канала от 0 до 100 из пяти частей: аудитория, честность роста, рекламная нагрузка, доверие и достоверность расчёта. Полоса — сколько баллов часть набрала из своего максимума. Индекс пересчитывается каждую ночь; каналы сравниваются с похожими — той же категории и размера.
Как считается
Индекс качества
Индекс качества пока не рассчитан. Он появляется у каналов от 500 подписчиков, которые публикуют посты хотя бы раз в неделю, после недели наблюдения.
ОхватыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших в каждой точке периода (а не просмотры за день). Подписан рекорд; точка с сегодняшним днём бледнее — день ещё идёт. Средний охват поста — по постам старше двух суток.
Просмотры и охват
1 573просмотров за период 26,7 %
Средний охват поста — 39 просмотров (посты старше двух суток).
ВовлечённостьER — реакции, делённые на просмотры, в процентах — у постов каждой точки периода. Пунктир — ER за весь период. Изменение — в процентных пунктах к прошлому такому же периоду.
Вовлечённость подписчиков
0,13 %ER = реакции ÷ просмотры 0,1 п. п.
ER канала
в среднем за период
ЦитируемостьИндекс цитируемости (ИЦ) — насколько часто и какими каналами упоминают этот канал за последние 30 дней, без рекламных постов. Уровень — место среди похожих каналов. Линия — ИЦ в каждой точке периода (в неделе и месяце — средний за её дни).
Как считается
Индекс цитируемости
Индекс цитируемости пока не рассчитан: он появится после ночного расчёта, когда канал упомянут другие каналы.
РитмСколько постов в среднем выходит в каждый час каждого дня недели, время московское: чем темнее клетка, тем больше публикаций. «Лучшее время» — часы, в которые у постов старше двух суток самый высокий средний охват.
Когда и сколько публикует
ФорматыИз чего состоит лента. У каждого поста один формат — по старшинству: репост, видео, фото, ссылка, текст. Полоса и проценты — доля постов формата; справа — средний охват одного поста формата (по постам старше двух суток), полоска — сравнение с самым просматриваемым форматом.
Форматы публикаций
ПубликацииКаждая точка — пост за период: по горизонтали — дата выхода, по вертикали — просмотры, размер точки — реакции, цвет — формат. Так видно хиты, провалы и то, как меняется охват. У крупных каналов показаны 100 самых просматриваемых постов и равномерная выборка остальных — не больше 1 500 точек.
Каждый пост — точка
Выше — больше просмотров, крупнее — больше реакций. Нажмите на точку, чтобы открыть пост.
СводкаИтоги выбранного периода: сколько вышло публикаций, сколько у них сейчас просмотров и реакций и средний охват поста. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни, а не просмотры за день. Изменение — к такому же отрезку перед периодом, если за него есть статистика.
Итоги периода
Нажмите на показатель — ниже он появится по точкам периода
РекламаКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Детектор осторожный, поэтому настоящая доля обычно выше. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества. Ниже — средний охват рекламного и обычного поста и кого рекламирует канал (сайты, на которые ведут ссылки из рекламы).
Подробнее
Реклама в канале
Что работаетПосты периода с наибольшим числом просмотров. Полоса — просмотры относительно первого места. Превью — картинка поста, у поста без картинки — аватар канала. Просмотры — сколько у поста сейчас.
Все сообщения
Лучшие публикации
По просмотрам за период
РитмСколько постов вышло в каждый день периода (бледные столбики) и среднее за 7 дней (линия): видно, разгоняется канал или затихает. Сегодняшний день ещё идёт, поэтому среднее для него считается по вчерашний день.
Публикации по дням
Бледные столбики — дни, линия — среднее за 7 дней: видно, разгоняется канал или затихает
Публикации за день
Среднее за 7 дней
Данные обновлены в 10:31 по Москве. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни; средний охват — по постам старше двух суток. Как считается индекс качества
Публикации за период
Загрузка…
Olmocr — набор инструментов для линеаризации PDF-файлов для наборов данных/обучения больших языковых моделей
Github Community
Github Community
Просмотры: 14
ArkType — это библиотека для проверки во время выполнения, которая анализирует оптимизированные валидаторы с использованием привычного, типобезопасного синтаксиса.
Ее можно использовать для проверки внешних данных, таких как полезные нагрузки JSON или формы, на границах вашего кода (по аналогии с Zod).
Github Community
Ее можно использовать для проверки внешних данных, таких как полезные нагрузки JSON или формы, на границах вашего кода (по аналогии с Zod).
Github Community
Просмотры: 18
OpenSkills предоставляет систему навыков Anthropic каждому агенту ИИ для написания кода — Claude Code, Cursor, Windsurf, Aider, Codex и всем, кто может читать AGENTS.md.
Github Community
Github Community
Просмотры: 20
Drawflow — простая библиотека для работы с потоками.
Drawflow позволяет легко и быстро создавать потоки данных.
Требуется установка только библиотеки JavaScript и четырех строк кода.
Github Community
Drawflow позволяет легко и быстро создавать потоки данных.
Требуется установка только библиотеки JavaScript и четырех строк кода.
Github Community
Просмотры: 26
Awesome-postman-alternatives — отличные API-клиенты и альтернативы Postman (с открытым исходным кодом, бесплатные, профессиональные)
Github Community
Github Community
Просмотры: 25
Innovation-lab-examples — более 80 готовых к использованию примеров ИИ-агентов на Python
Создавайте автономных агентов ИИ, мультиагентные системы и рабочие процессы с агентированным ИИ с помощью uAgents, ASI: One, Agentverse, MCP, протокола A2A, LangChain, CrewAI, Gemini, Claude и OpenAI.
Github Community
Создавайте автономных агентов ИИ, мультиагентные системы и рабочие процессы с агентированным ИИ с помощью uAgents, ASI: One, Agentverse, MCP, протокола A2A, LangChain, CrewAI, Gemini, Claude и OpenAI.
Github Community
Просмотры: 26
SoulX-Podcast предназначен для генерации многооборотной диалогической речи в стиле подкаста с участием нескольких динамиков, а также для достижения превосходной производительности при выполнении обычной задачи TTS с монологом.
Github Community
Github Community
Просмотры: 27
SMB CSI Driver — этот драйвер позволяет Kubernetes получать доступ к SMB-серверу как на узлах Linux, так и на узлах Windows.
Для работы драйвера требуется существующий и уже настроенный SMB-сервер.
Он поддерживает динамическое выделение постоянных томов с помощью Persistent Volume Claims путем создания нового подкаталога на SMB-сервере.
Github Community
Для работы драйвера требуется существующий и уже настроенный SMB-сервер.
Он поддерживает динамическое выделение постоянных томов с помощью Persistent Volume Claims путем создания нового подкаталога на SMB-сервере.
Github Community
Просмотры: 30
Sqlit — подключайтесь к базе данных и выполняйте запросы из терминала за считаные секунды.
Поддерживает все основные базы данных: SQL Server, PostgreSQL, MySQL, SQLite, MariaDB, FirebirdSQL, Oracle, DuckDB, CockroachDB, ClickHouse, Snowflake, Databricks, Supabase, CloudFlare D1, Turso, Athena, BigQuery, Spanner, RedShift, IBM Db2, SAP HANA, Teradata, Exasol, Trino, Presto, Apache Flight SQL, Apache Impala, SurrealDB и osquery.
Github Community
Поддерживает все основные базы данных: SQL Server, PostgreSQL, MySQL, SQLite, MariaDB, FirebirdSQL, Oracle, DuckDB, CockroachDB, ClickHouse, Snowflake, Databricks, Supabase, CloudFlare D1, Turso, Athena, BigQuery, Spanner, RedShift, IBM Db2, SAP HANA, Teradata, Exasol, Trino, Presto, Apache Flight SQL, Apache Impala, SurrealDB и osquery.
Github Community
Просмотры: 31
Загрузка…
Загрузка…
Загрузка…
Загрузка…
Загрузка…
Загрузка…
Загрузка…
Загрузка…