Data Science Jobs

Computer Vision Engineer (Senior)

Локация РФ, обязательно гражданство РФ!

QLAN — технологический интегратор, внедряющий end-to-end ИИ-решения в бизнес-процессы крупных компаний и государственных структур.

Мы в поиске Computer Vision Engineer (Middle/ Senior) с коммерческим опытом от 3 лет для разработки и внедрения современных решений в области компьютерного зрения. Нам важно хорошее знание классического машинного обучения, статистического анализа и алгоритмов Computer Vision, а также практический опыт работы с PyTorch, NumPy, scikit-learn, Matplotlib и OpenCV.

Обязанности:
Разработка и внедрение решений в области Computer Vision.
Подготовка и анализ данных, работа с датасетами и разметкой.
Проведение экспериментов и анализ качества моделей с использованием соответствующих метрик.
Разработка и поддержка production-ready решений в области компьютерного зрения.
Работа с Linux, Git, Docker/Docker Compose в рамках разработки и deployment.
Взаимодействие с другими разработчиками и участниками проекта для реализации CV-решений.
Участие в техническом анализе задач, выборе подходов и оценке результатов экспериментов.

Требования:
Опыт коммерческой разработки в области Computer Vision от 3 лет.
Хорошее понимание: классического машинного обучения, статистического анализа, классических алгоритмов Computer Vision;
Практический опыт работы с нейросетевыми фреймворками: PyTorch;
Умение читать научные статьи, воспроизводить решения и адаптировать их под реальные задачи.
Уверенное владение библиотеками: NumPy; scikit-learn; Matplotlib; OpenCV.
Уверенная работа с Linux (предпочтительно Ubuntu, Mint или Debian).
Опыт контейнеризации с использованием Docker и Docker Compose.
Уверенное владение Git.
Английский язык — Upper-Intermediate (B2) или выше (обязательно).
Наличие проектов, которые были самостоятельно доведены до production.

Условия работы:
Формат работы: полностью удалённый.
Занятость: full-time, 5/2.
Гибкое начало рабочего дня — возможность самостоятельно выбирать время начала работы в рамках рабочего графика команды.
Работа в современной IT-команде над интересными задачами в области Computer Vision.
Возможность профессионального развития и работы с современными технологиями и подходами в CV/ML.
Вилка от 250к

Контакт для связи: https://t.me/juulia_recruiter

#вакансия #ML #Engineer #audio #llm #rag #Vosk #Whisper #GigaAM #PyTorch #Pandas #NumPy

ML Engineer в «Максима Прайдекс»

Мы создаем системы управления очередью для крупных клиентов (ПСБ, ФНС, МФЦ). Ищем специалиста для развития ИИ-сервисов, создания пайплайнов обработки данных и умной аналитики.

Что предстоит делать:
- Audio Processing: развитие пайплайна (диаризация спикеров -> распознавание речи -> NLP-модерация).
- LLM & RAG: разработка корпоративной RAG-системы (поиск по истории чатов, файлам и регламентам).
- Smart Analytics: предиктивная аналитика для банковских терминалов (оптимизация работы операторов).
- Production: интеграция ML-моделей и обеспечение их стабильной работы.

Что мы ожидаем:
- Опыт: коммерческая разработка на Python от 1 года.
- Backend & Инфраструктура: уверенное использование Docker, создание API на FastAPI, проектирование асинхронной обработки тяжелых ML-запросов.
- NLP / LLM: практический опыт построения RAG, векторный поиск и эмбеддинги, LangChain.
- Speech-to-Text: работа с распознаванием речи (Vosk, Whisper, GigaAM) и диаризацией.
- Data Science: PyTorch, Pandas, NumPy, базовые алгоритмы и метрики ML.
- Английский: от B1 (свободное чтение документации).

Будет плюсом:
- Apache Airflow
- Celery

Мы предлагаем:
- Аккредитованная ИТ-компания.
- Оформление по ТК РФ
- Заработная плата 120 000 руб. после вычета налогов, полностью официальная, периодическая индексация.
- Офис у м. Стахановская / Гибридный формат после испытательного срока.
- Удобный график (базово 9:00–18:00, можно согласовать свой).

Контакты для связи:
Telegram: https://t.me/RomMTG

#вакансии #datascientist #LLM #SeniorLLM #LeadLLM #AI #ИИ

Друзья, всем привет!

Продолжаем искать Преподавателя и Автора на курсы-интенсивы по AI agent на основе LLM для действующих data-специалистов.

О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.

Кого ищем:
Преподавателя и автора (уровень Senior LLM engineer) на курс-интенсив по разработке AI agent на основе больших языковых моделей для действующих DS.

Ожидаем от кандидата:

• Профильное высшее образование,
• опыт в NLP от 3 лет, желательно в крупных компаниях
• коммерческий опыт с LLM от 1.5 лет
• опыт с LangGraph, LoRA.

Будет плюсом:
• PhD в релевантной области
• Публикации или научные статьи
• Профессиональные награды / участие в конкурсах.

Мы будем рады видеть как преподавателя-автора учебных материалов и проектов, так и преподавателя-ведущего занятий (в обоих случаях гибкий формат участия: можно выбрать отдельные темы или курс целиком).

Под AI agent понимается система, которая умеет на основе обращения к ней самостоятельно планировать свои действия, взаимодействовать с внешней средой (по API) и адаптироваться под отклик этой среды.

Что нужно делать:
• Разработка материалов: семинары, финальный проект для слушателей.
• Проведение занятий в формате вебинаров (1-2 дня, по 2-4 занятия в день).

Что мы предлагаем:
• За разработку программы (семинары + финальный проект) – 90т.р.-120 т.р.
• За разовое проведение программы курса-интенсива – 90т.р.-110 т.р., в зависимости от вашего опыта.
• Бонусное вознаграждение по итогам перфоманса курса.
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.

Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: https://t.me/Kate_HR_IT

___

За успешную рекомендацию по традиции бонус! Суммарно 30к: при прохождении тестового 15к, еще 15к после 2 месяцев хорошей работы. Если у вас классный кандидат с большим опытом, то пишите в ЛС, согласуем другой бонус!

Вакансия: Python/Asterisk Developer (Voice Bot)
Компания: Pine Forest AI

Мы разрабатываем голосового бота на базе Asterisk ☎️. Ищем разработчика, который поможет настроить Asterisk на сервере, организовать потоковую передачу аудио между Asterisk и Python-сервисом, а также выполнить интеграцию с нашим сценарием бота, который генерирует аудио-ответы. Нужно собрать надежное решение для приема входящего аудиопотока, его обработки и отправки аудио обратно в звонок в реальном времени.

Требования к разработчику:
✅ уверенное знание Python;
✅ опыт работы с Asterisk, настройки dialplan, настройки Asterisk на сервере Linux;
✅ понимание работы с потоковым аудио, VoIP, SIP, RTP;
✅ опыт интеграции внешних сервисов с телефонией;
✅ будет плюсом опыт с STT/TTS, WebSocket, asyncio, Docker.

Что нужно будет сделать:
- настроить Asterisk на сервере;
- реализовать получение потокового аудио от Asterisk в Python;
- реализовать отправку потокового аудио обратно в Asterisk;
- интегрировать телефонию с нашим сценарием голосового бота.

Условия:
🔥 удаленная работа, проектная занятость;
🔥 конкурентный уровень оплаты по договоренности.
Контакты для связи: https://t.me/pine_forest_ai_support

AI-генералист / LLM Engineer

Компания — Сбер, Лаборатория исследований человека
Локация: Москва, офис / гибрид
Вилка — до 295 000 ₽ gross
Опыт — 3–6 лет

Мы исследовательское подразделение Сбера, которое занимается изучением человека: поведения, психологии, трендов и изменений в восприятии и мышлении. Наша задача — исследовать, что происходит и будет происходить с человеком, и переводить эти изменения в продукты, коммуникации и HR-процессы.

Ищем AI-генералиста, который будет быстро (1–2 недели) собирать прототипы решений на основе гипотез лаборатории и запросов бизнеса.

Задачи:
— разработка решений с применением LLM для анализа данных и ускорения исследований
— быстрый прототипинг AI-инструментов и сервисов
— разработка простых AI-агентов, RAG-систем и баз знаний
— генерация гипотез, суммаризация исследований и обработка данных под задачи бизнеса
— участие в развитии AI-подходов внутри команды

Стек:
HuggingFace Transformers, SentenceTransformers, CatBoost, XGBoost
Llama 3, Mistral, OpenAI API, FAISS
ClickHouse, Docker, FastAPI, Postgres, RabbitMQ
MLflow, W&B, Prefect, Dagster, Ray, Prometheus, OpenTelemetry

Требования:
— опыт разработки решений с использованием LLM API (OpenAI, Anthropic и др.)
— работа с embedding-моделями и векторными базами данных
— понимание RAG-архитектур и стратегий chunking
— опыт работы с LangChain / LangGraph
— продвинутая работа с промптами (few-shot, CoT, ReAct)
— понимание влияния параметров LLM на стабильность и галлюцинации
— опыт работы с AI-IDE и агентами (Cursor, GitHub Copilot, Claude Code и др.)

По всем вопросам и для резюме пишите https://t.me/Evniershova

#Вакансия

Data scientist

Фокус специализации - DL
Компания - Альфа-банк, команда R&D
Локация: офис в Москве, рассматриваем кандидатов из регионов
Вилка - 200-380k gross в зависимости от уровня

Команда занимается разработкой моделей глубокого обучения и прикладными исследованиями в области DS с упором на внедрение нейросетевых архитектур в бизнес-процессы банка. В наш стек входит широкий круг алгоритмов - от MLP до RL и графовых нейросетей.

Направления работы:
- улучшение текущих решений смежных команд с помощью продвинутых методов и архитектур
- разработка напрямую для бизнес-заказчиков под задачи, не решаемые методами классического ML, или требующие большой исследовательской части в ходе решения
Наши решения работают во всех бизнес-направлениях банка.

Заниматься придется полным циклом разработки модели от сбора требований от заказчика до внедрения решения в промышленную среду исполнения. Также важная часть работы - поиск и изучение научных статей по теме нейросетей и внедрение изложенных подходов в решения.

Требования: уверенные знания SQL, pyspark, основных библиотек Python (pandas, numpy, scikit-learn и т.п.), уверенное владение PyTorch, PyTorch Geometric
Будет плюсом опыт работы в финтехе и пыт практического внедрения моделей машинного обучения в бизнес-процессы с подтвержденным финансовым эффектом

По всем вопросам и с резюме пишите https://t.me/vmkuleshov

#вакансия #ГородМосква #удаленнаяработа #DataScientist

🔶Должность - Data Scientist, Middle+ и выше.
🔶Компания - Арт-Финтех

⌨️Требования к кандидату:
- Гражданство и локация РФ
- Знания в RL и Графовых нейросетях
- Отличные знания в области классического ML и DL
- Подтверждённый опыт реализации и внедрения моделей в бизнес-процессы
- Как большой плюс - опыт в построении моделей рисков
- Опыт работы с "джентельменским" набором DL инженера: torch, pandas, numpy, networkX, PyG, matplotlib, classicML libs
- Опыт работы с системами хранения и обработки данных, у нас hdfs/spark

✅Обязанности
- Разрабатывать, поддерживать и внедрять модели в процессы банка с упором на Change-деятельность (развитие новых, ещё не опробованных в банке подходов)
- Участвовать в коммуникации с бизнес-заказчиками: проводить интервью заказчика, формулировать технические и бизнес-требования к разрабатываемым моделям, презентовать результаты разработки моделей, оценивать их финансовый эффект.
- Оптимизировать и дорабатывать внутренних фрейморков для борьбы с рутиной
- Разрабатывать дизайн экспериментов для оценки качества моделей в бизнес-процессах.
- Совместно с командой DE реализовывать ETL-процессы подготовки данных для моделей.
- Совместно с командой MLOps отвечать за внедрение моделей в систему исполнения и дальнейшую интеграцию с системами заказчика.
- Совместно с командой мониторинга ставить разработанные модели на регулярный мониторинг.
- Искать и проверять гипотезы по улучшению моделей за счет использования новых источников данных и архитектур."

🔗Условия:
Full-time, 5/2.
Удалёнка
💵Вилка до 300к рублей на руки.

🪩Немного о нас:
Группа компаний «АРТ-Финтех» более 20 лет на рынке — международный поставщик инновационных банковских программных решений. Наша компания разрабатывает ПО для финансового сектора
🖋 https://t.me/Oleghols

Pricing Data Analyst (Ostrovok)

📍 Формат: Удаленно (РФ)
💰 Зарплата: от 250 000 ₽ на руки

Мы ищем аналитика, который станет экспертом по данным в команде Pricing. Ты будешь отвечать за аналитический слой — от «сырых» данных в S3 до готовых витрин для бизнеса.

Что делать:
— Отвечать за весь аналитический слой: от raw-данных в Trino/S3/HDFS до проверенных датасетов.
— Разрабатывать логику сопоставления ставок (rate matching).
— Трансформировать бизнес-логику в четкие ТЗ для ETL-команды.
— Обеспечивать качество данных: валидация, контроль полноты, мониторинг аномалий.
— Поддерживать пользователей: документация, обучение, консультации.

Наш стек:
SQL (Trino, Vertica), Spark / PySpark, Python, Airflow, HDFS/S3, Iceberg, Kafka, Tableau/Metabase.

Требования к кандидату:
— Опыт от 2-х лет в в области аналитической инженерии, анализа данных (Big Data), моделирования BI-данных.
— Сильный SQL и уверенный Python для анализа данных.
— Понимание Big Data архитектур (Lakehouse, HDFS/S3).
— Опыт с Airflow и концепциями DAG.
— Знание Iceberg и Kafka (практический опыт).
🤝 Будет плюсом:
— опыт работы с DBT.
— Английский B1 (разговорный).

Почему к нам стоит прийти:
Проекты мирового уровня: продукты для путешественников и отельеров.
Свобода: гибкий график и полная удаленка.
Развитие: Tech-комьюнити, митапы, хакатоны, помощь в выступлениях на конференциях, курсы английского.
Забота: ДМС с первого месяца.
Бонусы: корпоративные цены на отели и тревел-услуги.
Островок — аккредитованная IT-компания.

👉 По всем вопросам и с CV пишите в ЛС: https://t.me/nadueva_olya

#vacancy #dataanalyst #pricing #python #sql #bigdata #remote

#вакансия #ML #senior #fulltime #remote

Добрый день! Меня зовут Даша, я рекрутер

Помните, в "Автостопом по галактике" была рыбка-переводчик, которую можно было посадить себе в ухо и понимать любые языки? А у Стругацких в "Мире полудня" - лингвокодер. В "Звёздных Войнах" переводчиком работал C-3PO.
В общем, какие бы фантастические книжки или фильмы вы ни любили, скорее всего, там кто-то фантазировал о синхронном голосовом переводе. И человечество наконец-то оказалось в этой точке! 🦄

Ищу синьорного ML инженера в Palabra ai - стартап, который делает риал-тайм голосовой переводчик. Они поддерживают больше 60 языков, работают с задержкой меньше секунды после окончания фразы, умеют сохранять эмоции и интонации спикера, переводит в браузере, зуме или где захочет клиент.
А среди клиентов у них BCG, Paramount, UNICEF, Deloitte, Docusign и многие другие

Если вы:
🔺5+ лет в ML
🔺тренировали LLM с PyTorch или TensorFlow
🔺любите данные и умеете их готовить
🔺отлично знаете Python или C++

присылайте резюме https://t.me/d_shteinardt

Ремоут (не из РФ и РБ), платят $80k-150k и дают долю по итогам полугодового ревью.

#вакансия #dataanalyst #sql #greenplum #dwh #horeca #job #удалённо

🔍Senior Data Analyst (HoReCa / DWH)

Ищем «следователя по данным» в проект общепита (сеть ресторанов/доставка).
Критически важна роль: отвечаете за чистоту данных в DWH, без вас отчеты по марже и фудкосту теряют смысл.

💰Зарплата: 250-270К руб/мес.Гросс
🎯Локация/гр.: Россия
🕰Срок проекта: 6 месяцев +
📄Оформление: только ИП

✅ Чем нужно заниматься:
— контроль качества данных в Greenplum / ClickHouse;
— разбор инцидентов: почему пропали чеки / сломался фудкост / аномалия в продажах;
— взаимодействие с источниками (iiko, R-Keeper, 1С) — инициируете и проверяете исправления;
— доработка витрин и ad-hoc запросы.

🎯 Must-have:
— SQL: продвинутый уровень (окна, CTE, подзапросы, оптимизация);
— опыт с DWH (слои, ETL, качество данных);
— навык поиска аномалий и расследования инцидентов;
— Jira/Confluence, любой BI (Superset/Форсайт).

➕ Будет плюсом:
— Greenplum / PostgreSQL;
— DBT, OpenMetadata;
— опыт в ритейле / HoReCa.

📩 Отклик с пометкой «DataScienceJobs» в TG: https://t.me/AllaDemHR