Кибер-Миша | Нейросети

Готовое решение или ИИ-агент под себя?

Кибер-привет, товарищи ❗️

К нам приходил застройщик, у которого маркетинг и продажи чуть не поубивали друг друга.

На сайт ЖК шло по 200 визитов в день, а конверсия была 1.5%. При этом на операторов уходило 280 000 ₽.

Проблему нашли. Основных вариантов решения было два.

Они общие для всего бизнеса:

👈 Налево пойдешь, готовое возьмёшь.

Решения «из коробки» могут ставиться за вечер, но вы всегда упираетесь в чужие ограничения.

Но нам нужно было полноценно вести клиента к сделке без участия человека и с интеграцией под компанию.

👉 Направо пойдёшь, ИИ-агента соберёшь.

За 3 недели собрали агента под сайты застройщика.

Он сам шерстит живую базу квартир, прямо в чате показывает 3D-планировку под бюджет, считает ипотеку.

Главное, что агент передаёт менеджерам уже горячего лида, записанного в CRM на просмотр. Конверсия резко выросла.

📝 Подытожим-с

Если задача простая и шаблонная, а готовое решение его полностью закрывает, ответ «что брать» очевиден.

Если процесс многошаговый, а система должна решать задачи уровня «живой сотрудник» - тут нужен ИИ-агент

В закрытом канале рассказал подробнее про кейс, проблему и результат через 3 недели.

Оставил и формулу для подсчёта потерянных времени и денег из-за ручной рутины.

Жду вас там. Готовлю новый подарок 🎁

Перейти в закрытый канал

Самый важный вопрос при внедрении ИИ-агентов

Кибер-привет, товарищи ❗️

Вчера на эфире многих волновал вопрос: вокруг десятки моделей и агентов - за что хвататься?

Это тоже важно, но начинать стоит с другого: что именно должно измениться в вашей работе?

Быстрее закрывать заявки? Не сидеть вечерами над отчётами? Без чёткой цели и результат будет таким же мутным.

👉 Даю пример вместо тысячи слов

В одной из компаний-клиентов 60% заявок приходили по вечерам и в выходные. Менеджеры не успевали отвечать, клиенты уходили к конкурентам. Потери доходили до 1,2 млн рублей ежемесячно.

Мы поставили ИИ-агента на входящие: теперь он отвечает за 5 секунд, консультирует, подбирает услугу и доводит до оплаты.

За две недели конверсия выросла почти втрое, а компания получила +2,8 млн рублей к месячной выручке.

О переходе к результатам, которые можно посчитать в деньгах и часах, мы и говорили вчера на вебинаре.

На ноябрьском практикуме по агентам 2.0 будем работать ровно с таким же подходом.

Они должны забрать рутину, сэкономить бюджет и сохранить время.

Презентацию и запись со встречи можно забрать в закрытом канале. Дал чек-лист для проверки, обязательно гляньте.

Кто уже готов - заглядывайте в анкету предзаписи.

Команда напишет, поможет примерить программу на ваши задачи и закрепит лучшие условия в практикуме 👇

🔗 https://go.cyber-misha.ru/DoaVsND

На вебинаре мы дали все ответы

Прямо на глазах агент за ноутом собрал бизнес-компанию. Затем мы с ним созвонились.

Вместе с вами разобрали чек-лист, какую работу уже не страшно доверить ИИ, и поставили точку - сотрудник это сегодня или игрушка.

Вопросов было уйма, постарался ответить на все.

А для тех, кто хочет внедрить агентов у себя, я сейчас дополняю программу практикума «Агенты 2.0» решениями под ваши задачи.

После заполнения короткой анкеты мы разберём именно ваш случай на созвоне и выясним, что реально автоматизировать уже сейчас.

Анкета открывается по ссылке ниже. Также вы попадёте в закрытый канал, получите в подарок пособие по ИИ-агентам и лучшие условия предзаписи на практикум.

👉 https://go.cyber-misha.ru/DoaVsND

Собрал новое пособие по ИИ. Забирайте файл до начала вечернего эфира в 19:00

Кибер-привет, товарищи ❗️

В закрытом канале «Агенты 2.0» вы можете забрать мою новую методичку по личным ИИ-помощникам.

В ней на примере рабочего дня показал, как перестать держать в голове десятки мелких обещаний из почты, чатов и календаря и наконец выдохнуть.

Информация внутри поможет нейронке корректно отвечать, готовить фактуру к звонкам, проверять документы, а не скатываться в нейрослоп.

Читаем, делимся, сохраняем.

Но в обычном чате вы всё равно как курьер)) Собираете и носите ей письма с заметками руками.

Появляется мысль и конкретный такой затык: ИИ как самостоятельный работник. Это уже возможно или всё ещё «Миша, это хр#нь»?

✅ Как раз сегодня на эфире разберём, что меняется, когда у нейросетей появляются руки и доступ к вашим папкам, таблицам и сервисам.

Посмотрим по шагам, как развивались модели: на чём они раньше ломались, какие задачи выполнялись на каждом этапе и что им можно поручить сегодня.

Покажу наших собственных ИИ-агентов, которые прямо сейчас работают в проектах компании. Плюс разберу ваши вопросы в прямом эфире.

После вебинара вы поставите для себя точку над тем, что же такое «Агенты 2.0».

❗️ Вебинар сегодня, 27 октября, в 19:00 по МСК.

Ссылка появится в закрытом канале перед эфиром.

Забирайте пособие и до встречи вечером 👇

Подписаться на закрытый канал «Агенты 2.0»

«Может ли ИИ считаться сотрудником?»

Кибер-привет, товарищи ❗️

За эту неделю я ещё плотнее собрал материал. Встречаемся завтра.

Ещё недавно любой ИИ-агент был дорогой игрушкой. Разберёмся, что изменилось сейчас: можно ли уже брать это чудо к себе на работу как сотрудника?

Или это по сей день лютая дичь, за которой приходится всё переделывать руками?

На эфире разберём как менялся ИИ и какие задачи были им по зубам на каждом этапе. А главное, покажу наших агентов, которые прямо сейчас пашут у нас в команде.

Дам ответы на все волнующие вопросы.

🗓 Вебинар пройдёт завтра, 27 октября, в 19:00 по МСК

Ссылка на эфир появится в моём закрытом канале.

В нём будут разборы моих личных агентов, готовые файлы, кейсы внедрения в компании и 2 больших прямых эфира.

Подписаться на закрытый канал «Агенты 2.0»

Используем все возможности ChatGPT

Кибер-привет, товарищи ❗️

В ChatGPT теперь есть режим Work. Это агентная система, которая сама делает работу в ваших файлах, пишет код и собирает документы в облаке.

В коротком ролике выше я за минуту нагляднейше показал, чем отличается обычный чат с нейронкой от режима Work.

👉 Это теория, чтобы врубиться в тему с нуля.

А практика уже на YouTube-канале 🔥

Как не сжечь месячные лимиты за вечер и какую модель выбрать? Где лучше запускать агента и как сгрузить на него почту и ещё +100500 сервисов? Вопросов ещё куча, но ответы уже есть)

Всё это проверил на реальных задачах, а заодно показал Computer Use, как управлять агентом с телефона, создание навыков и сборку 3D-игр.

Смотреть на YouTube
Смотреть в VK Видео
Смотреть на RuTube

Если такие разборы вам по душе, поддержите выпуск ❤️

С уважением, Кибер-Миша 🧑‍💻

За 4 минуты на пальцах. Почему нейросети нужен «харнесс» и как он превращает её в ИИ-агента?

Кибер-привет, товарищи ❗️

Сделал и озвучил наглядную анимацию, где на примерах показал, как устроен и доводит дело до конца настоящий ИИ-агент.

После просмотра вы поймёте:

✅ Что такое «харнесс»?

✅ Как он делает из ассистента ИИ-агента?

✅ Почему харнесс помогает решать ваши задачи даже на самых дешёвых моделях?

Остались ещё вопросы? Задавайте, отвечу 👇

Нейросеть та же, но результат в 10 раз лучше. Как устроены ИИ-агенты, которые сворачивают горы?

Кибер-привет, товарищи ❗️

Раньше агентов строили вокруг простого цикла: модель получила задачу, дёрнула инструмент, выдала результат и пошла на новый круг внутри одного чата.

Состояние проекта зависело от контекстного окна, то есть памяти нейронки в чате.

С каждым шагом оно забивалось мусором, нейронка теряла цель, не могла исправить свои ошибки и впустую сжигала токены.

Такой этап развития ИИ-агентов назвали «Агенты 1.0». Помните плагины ChatGPT и кастомные GPTs из 2024? Это, товарищи, оно самое. Как и ваши ежедневные чаты в любой нейронке.

Решением стало развитие идеи «харнесса» (рабочего места нейронки) и переход к Агентам 2.0. Наш Кибер-Агент как пример. Сейчас ещё Dots появились, Manus прокачался.

В общем, эту концепцию слово в слово описали специалисты Google DeepMind (вот работа их инженера Филиппа Шмида).

⏩ По сути, это ровно та система, о которой я рассказываю весь год.

В Агентах 2.0 вокруг модели организовали обвязку по 3 правилам:

✅ Внешняя память. Документы, результаты работы и прогресс сохраняются в файлах. Агент достаёт нужное по мере необходимости.

✅ Работа по этапам. Большая задача разбивается на части, прогресс фиксируется, а отдельные поручения могут идти субагентам.

✅ Проверка результата. Сам себя агент-исполнитель может хвалить даже за шлак. Поэтому работу проверяют внешние тесты или отдельный субагент-ревизор по чётким критериям.

⏩ На моделях одного уровня харнесс влияет на качество результата в 7,8 раза сильнее выбора нейронки. Также он позволяет тратить до 40 раз меньше токенов.

Именно поэтому DeepSeek выкатила свой DeepSeek Harness и шатает американцев за копейки.

Короче, от рабочей среды нейронки ОЧЕНЬ зависит ваш успех.

Если для вас понять и разобраться в харнессе ценно - дайте знать через 20 ❤️

Либо давать жару, либо никак. Переносим сегодняшний эфир про ИИ-агентов на неделю.

Кибер-привет, товарищи ❗️

Завтра выступаю в «Клубе Первых», и вся энергия ушла в подготовку. Выходить к вам выжатым не мой подход.

Что теперь будет?

Ещё плотнее упакую практику и опыт, чтобы польза для вашей работы, проекта или бизнеса текла из всех щелей.

Ближе к делу выкачу подробный анонс и ссылку на подключение.

🗓 Онлайн-встреча пройдет 27 октября, 19:00 по МСК

Жду под постом любые ваши вопросы насчёт ИИ-агентов. Помните, что глупых вопросов не бывает)

Самое интересное обсудим на встрече 🔥

Пробуйте новый DeepSeek. Показываю как 🔥

Кибер-привет, товарищи ❗️

Эту 3D-грозу с нуля собрал новый DeepSeek V4.1 Flash. Всего 2 запроса, 1050 шагов кода и $3.

Вслед за DeepSeek Harness, своим аналогом Codex, 17 октября китайцы выкатили модель V4.1 Flash 1017.

Она идеально заточена под агентную проектную работу на вашем ПК и впечатляет ценой-качеством.

Мои выводы?

✅ Дешевле некуда. Чтение миллиона токенов в ~1700 страниц файлов стоит $0,15, такой же длины рассуждения и ответ в $0,60. В час-пик (4:00-7:00., 9:00-13:00) в два раза дороже. Лучше всего работает в DSH.

✅ Шпарит молниеностно. В OpenRouter есть провайдеры, где скорость доходит до 250+ токенов в секунду. Вы за копейки получаете элитный режим Ultrafast от ChatGPT. Там за $500 дают до 300 токенов/с на GPT-6 Astra.

✅ Свой поиск и чтение сайтов. До 1 ноября поисковые вызовы через DSH, Claude Code и Codex вообще бесплатные. Дальше будут стоить всего $0,75 за 1000 операций.

На какие грабли наступил?

➖Без стоп-крана страдает хернёй. Если на старте не задать критерии готовности, агент уходит в бесконечную полировку мелочей. Сжигает на 75-80% больше токенов, если объяснить криво задачу.

На прикреплённом бенчмарке можно видеть, как в ежедневной текучке (код, таблицы, автоматизация) этот малыш всухую выносит GPT-5.6 Sol, а вот дорогому Claude Opus 5 уступает только в создании архитектуры с нуля. И он п///ц быстр!

Как попробовать всего за пару кликов?

Конечно, с ней можно пообщаться в чате, но раскрывается она именно в разработке и работе с файлами.

👉 Показываю, как за минуту подключить в Codex от OpenAI:

1) Берём API-ключ в кабинете DeepSeek.
2) Убеждаемся, что сам Codex установлен и хотя бы раз был запущен.
3) Запускаем официальный автоустановщик:
Для Windows (PowerShell): irm https://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup-en.ps1 | iex
Для macOS или Linux (Terminal): bash <(curl -fsSL https://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup-en.sh)
4) Выбираем в меню Flash и вводим ключ.
5) Снести эту надстройку можно той же самой командой.

Видео про DSH уже в работе, а бесплатный дипсик отдам с выходом ролика!