#cpp #programming
👉 @cpp_lib
👉 @cpp_lib
Открытый канал
ID 68439430826498
C++ Developer • Cpp System Programming. HighLoad, Алгоритмы и Структуры данных. Разработка на Linux и Windows. STL, Boost, Qt и Embedded.
Канал для серьезных C++ программистов. Глубокое погружение в STL, Boost и метапрограммирование (Templates). Управление памятью (Memory Management), умные указатели и безопасность кода. Разработка высоконагруженных систем, сетевое программирование и Embedded (встраиваемые системы). Сборка через CMake, компиляторы GCC/Clang. Подготовка к собеседованиям: LeetCode, System Design и ООП.
- Каналов в рубрике
- 1 581
- Место этого канала
- № 81
- Каналов в рубрике
- 1 729
- Место этого канала
- № 31
Аналитика канала
Дашборд
12 октября — 18 октября 2026
Загрузка…
СводкаГлавные показатели канала за выбранный период. Изменение — к такому же отрезку перед периодом, если за него есть статистика. Наведите на диаграмму плитки, чтобы увидеть число в каждой точке периода.
Главные числа
ПодписчикиСколько подписчиков у канала сейчас. Волна — число подписчиков в каждой точке периода. Изменение — к началу периода.
2 580
2,0 %
+50 за период
ПросмотрыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших за период. Это не просмотры за день: сколько посмотрели вчера, MAX не сообщает.
1 953
43,8 %
было 3 510
РеакцииСколько реакций у постов, вышедших за период.
30
10,9 %
было 34
УпоминанияСколько раз канал упомянули другие каналы: ссылки и репосты, без рекламных постов. Чем крупнее круг, тем больше упоминаний в этой точке периода.
по подписке
РепостыСколько раз другие каналы сделали репост постов этого канала (без рекламных постов). Репосты входят и в число упоминаний.
после входа
Средний охват постаСколько просмотров в среднем набирает один пост. Считаем по постам старше двух суток: у свежих просмотры ещё растут. Точки, где есть свежие посты, — пунктиром и полыми кружками: охват всех постов на сейчас, он ещё вырастет.
651
25,8 %
было 878
ERRКакая доля подписчиков видит средний пост: средний охват ÷ подписчики × 100 %. Линия — ERR в каждой точке периода, пунктир — ERR прошлого такого же периода. Точки с постами моложе двух суток — полые кружки на пунктирном конце линии.
25,2 %
9,5 п. п.
пунктир — было 34,7 %
Вовлечённость ERКак часто читатели реагируют на посты: реакции ÷ просмотры × 100 %. Засечка на полосе — прошлый период.
1,54 %
0,6 п. п.
было 0,97 %
Постов в деньСколько публикаций в среднем выходит за день. Клетка — точка периода: чем темнее, тем больше постов в день.
0,4
24,3 %
было 0,6
Доля рекламыКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества: до 10 % — низкая, до 25 % — умеренная, до 50 % — высокая, дальше — очень высокая. Рост доли отмечается красным.
по подписке
ДинамикаСверху — число подписчиков на конец каждой точки периода, снизу — прирост за точку: зелёный — подписчиков стало больше, красный — меньше. Над графиком прироста — самый большой прирост и самая большая убыль. Сколько подписалось и отписалось по отдельности, MAX не сообщает.
Рост аудитории
+50подписчиков за период
+11 самый большой прирост · 13 окт 2026
Оценка каналаОценка канала от 0 до 100 из пяти частей: аудитория, честность роста, рекламная нагрузка, доверие и достоверность расчёта. Полоса — сколько баллов часть набрала из своего максимума. Индекс пересчитывается каждую ночь; каналы сравниваются с похожими — той же категории и размера.
Как считается
Индекс качества
66/ 100Средний
- Аудитория 15 из 25
- Честность роста 25 из 25
- Рекламная нагрузка 13 из 20
- Доверие 7 из 20
- Достоверность расчёта 6 из 10
Программы и приложения, 1–5 тыс. подписчиков · каналов в группе: 44
ОхватыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших в каждой точке периода (а не просмотры за день). Подписан рекорд; точка с сегодняшним днём бледнее — день ещё идёт. Средний охват поста — по постам старше двух суток.
Просмотры и охват
1 953просмотров за период 43,8 %
Средний охват поста — 651 просмотров (посты старше двух суток).
ВовлечённостьER — реакции, делённые на просмотры, в процентах — у постов каждой точки периода. Пунктир — ER за весь период. Изменение — в процентных пунктах к прошлому такому же периоду.
Вовлечённость подписчиков
1,54 %ER = реакции ÷ просмотры 0,6 п. п.
ER канала
в среднем за период
ЦитируемостьИндекс цитируемости (ИЦ) — насколько часто и какими каналами упоминают этот канал за последние 30 дней, без рекламных постов. Уровень — место среди похожих каналов. Линия — ИЦ в каждой точке периода (в неделе и месяце — средний за её дни).
Как считается
Индекс цитируемости
0,5индекс цитируемости 5,8 %
низкийниже среднегосреднийвыше среднеговысокий
Место среди похожих — выше, чем у 58 %. До уровня «высокий» нужно обойти ещё 4 143 канала.
15 251-е место в MAX · Подробнее — вкладка «Упоминания»
РитмСколько постов в среднем выходит в каждый час каждого дня недели, время московское: чем темнее клетка, тем больше публикаций. «Лучшее время» — часы, в которые у постов старше двух суток самый высокий средний охват.
Когда и сколько публикует
ФорматыИз чего состоит лента. У каждого поста один формат — по старшинству: репост, видео, фото, ссылка, текст. Полоса и проценты — доля постов формата; справа — средний охват одного поста формата (по постам старше двух суток), полоска — сравнение с самым просматриваемым форматом.
Форматы публикаций
ПубликацииКаждая точка — пост за период: по горизонтали — дата выхода, по вертикали — просмотры, размер точки — реакции, цвет — формат. Так видно хиты, провалы и то, как меняется охват. У крупных каналов показаны 100 самых просматриваемых постов и равномерная выборка остальных — не больше 1 500 точек.
Каждый пост — точка
Выше — больше просмотров, крупнее — больше реакций. Нажмите на точку, чтобы открыть пост.
СводкаИтоги выбранного периода: сколько вышло публикаций, сколько у них сейчас просмотров и реакций и средний охват поста. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни, а не просмотры за день. Изменение — к такому же отрезку перед периодом, если за него есть статистика.
Итоги периода
Нажмите на показатель — ниже он появится по точкам периода
РекламаКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Детектор осторожный, поэтому настоящая доля обычно выше. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества. Ниже — средний охват рекламного и обычного поста и кого рекламирует канал (сайты, на которые ведут ссылки из рекламы).
Подробнее
Реклама в канале
Что работаетПосты периода с наибольшим числом просмотров. Полоса — просмотры относительно первого места. Превью — картинка поста, у поста без картинки — аватар канала. Просмотры — сколько у поста сейчас.
Все сообщения
Лучшие публикации
По просмотрам за период
РитмСколько постов вышло в каждый день периода (бледные столбики) и среднее за 7 дней (линия): видно, разгоняется канал или затихает. Сегодняшний день ещё идёт, поэтому среднее для него считается по вчерашний день.
Публикации по дням
Бледные столбики — дни, линия — среднее за 7 дней: видно, разгоняется канал или затихает
Публикации за день
Среднее за 7 дней
Данные обновлены в 22:24 по Москве. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни; средний охват — по постам старше двух суток. Как считается индекс качества
Публикации за период
Загрузка…
🎥 Вебинар по C++: Магия чисел в C++: как заставить компилятор считать за нас
Программа ещё не запущена, а таблица значений уже готова. C++ позволяет выполнить часть вычислений на этапе компиляции и передать программе готовый результат.
👉 На уроке разберём:
- Как выполнять вычисления на этапе компиляции.
- Как получать числа Фибоначчи и факториал до запуска программы.
- Как поручить компилятору генерацию таблиц.
🤓 Что получите по итогам:
- Поймёте, как компилятор может вычислять результаты ещё при сборке программы.
- Разберёте этот принцип на конкретных задачах: от факториала и чисел Фибоначчи до генерации таблиц.
🧠 Вебинар приурочен к старту курса «C++-разработчик. Продвинутый уровень», который помогает системно усилить навыки: от современных стандартов C++20 и C++23 до проектирования, многопоточности, работы с сетью, базами данных и большими объёмами информации.
👉 Для участия зарегистрируйтесь: https://vk.cc/d2RnWu
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Программа ещё не запущена, а таблица значений уже готова. C++ позволяет выполнить часть вычислений на этапе компиляции и передать программе готовый результат.
👉 На уроке разберём:
- Как выполнять вычисления на этапе компиляции.
- Как получать числа Фибоначчи и факториал до запуска программы.
- Как поручить компилятору генерацию таблиц.
🤓 Что получите по итогам:
- Поймёте, как компилятор может вычислять результаты ещё при сборке программы.
- Разберёте этот принцип на конкретных задачах: от факториала и чисел Фибоначчи до генерации таблиц.
🧠 Вебинар приурочен к старту курса «C++-разработчик. Продвинутый уровень», который помогает системно усилить навыки: от современных стандартов C++20 и C++23 до проектирования, многопоточности, работы с сетью, базами данных и большими объёмами информации.
👉 Для участия зарегистрируйтесь: https://vk.cc/d2RnWu
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Рекламный пост
▶ видео
Компиляторный бенчмаркинг и JIT-компиляция
Анастасия Черникова
Обсудили инструмент автоматического бенчмаркинга llvm-exegesis и то, какие проблемы он помогает решать.
Недавно появилась поддержка RISC-V backend: Анастасия рассказала про ее особенности, реализацию и о том, что еще предстоит сделать. Подробно представила режимы работы и опции запуска, чтобы каждый уже в конце доклада смог полноценно использовать llvm-exegesis для решения своих задач.
Бонус: вы познакомитесь сllvm-jit и узнаете, как использовать его в качестве самостоятельного инструмента.
00:00 Начало. RISC-V и LLVM
05:24 Компиляторный бенчмаркинг
09:14 Использование и возможности llvm-exegesis
18:03 История инструмента, его разнообразные применения и его путь в RISC-V
25:22 llvm-jit его устройство и использование: как отдельно так и внутри инструментов
29:56 Ответы на вопросы
35:00 Моё камео: ответ про соотношение llvm-mca и llvm-exegesis. Далее Настя продолжает отвечать сама.
источник
#cpp #programming
👉 @cpp_lib
Анастасия Черникова
Обсудили инструмент автоматического бенчмаркинга llvm-exegesis и то, какие проблемы он помогает решать.
Недавно появилась поддержка RISC-V backend: Анастасия рассказала про ее особенности, реализацию и о том, что еще предстоит сделать. Подробно представила режимы работы и опции запуска, чтобы каждый уже в конце доклада смог полноценно использовать llvm-exegesis для решения своих задач.
Бонус: вы познакомитесь сllvm-jit и узнаете, как использовать его в качестве самостоятельного инструмента.
00:00 Начало. RISC-V и LLVM
05:24 Компиляторный бенчмаркинг
09:14 Использование и возможности llvm-exegesis
18:03 История инструмента, его разнообразные применения и его путь в RISC-V
25:22 llvm-jit его устройство и использование: как отдельно так и внутри инструментов
29:56 Ответы на вопросы
35:00 Моё камео: ответ про соотношение llvm-mca и llvm-exegesis. Далее Настя продолжает отвечать сама.
источник
#cpp #programming
👉 @cpp_lib
Загрузка…
Загрузка…
Загрузка…
Загрузка…
Загрузка…
Загрузка…
Загрузка…
Загрузка…