Дашборд
13 октября — 19 октября 2026
Загрузка…
Главные числа
Рост аудитории
+1подписчиков за период
+1 самый большой прирост · 19 окт 2026
Индекс качества
Индекс качества пока не рассчитан. Он появляется у каналов от 500 подписчиков, которые публикуют посты хотя бы раз в неделю, после недели наблюдения.
Просмотры и охват
0просмотров за период
За период публикаций с просмотрами не было.
Вовлечённость подписчиков
—ER = реакции ÷ просмотры
За период у постов нет прочитанных реакций.
Индекс цитируемости
Индекс цитируемости пока не рассчитан: он появится после ночного расчёта, когда канал упомянут другие каналы.
Когда и сколько публикует
Форматы публикаций
Каждый пост — точка
Выше — больше просмотров, крупнее — больше реакций. Нажмите на точку, чтобы открыть пост.
Итоги периода
Нажмите на показатель — ниже он появится по точкам периода
Реклама в канале
Лучшие публикации
По просмотрам за период
Публикации по дням
Бледные столбики — дни, линия — среднее за 7 дней: видно, разгоняется канал или затихает
Данные обновлены в 21:06 по Москве. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни; средний охват — по постам старше двух суток. Как считается индекс качества
Публикации за период
Загрузка…
Кратко:
Современные промышленные предприятия тонут в данных (ПЛК, датчики, состояние оборудования). Для их обработки используют системы поддержки принятия решений (СППР). Однако классические многомодульные СППР часто страдают от «раздутости»: для одного завода нужны прогнозы и графики, а для другого - поиск аномалий и корреляций.
Суть:
Предлагается добавить в архитектуру оркестратор - главный управляющий модуль. Его задача - динамически подключать, отключать, перезапускать и мониторить только те аналитические модули, которые действительно нужны предприятию в данный момент.
Техническая реализация:
Модули предлагается упаковывать в контейнеры (Docker/Podman) и управлять ими через системы оркестрации (Kubernetes). Это обеспечивает:
— Гибкость (легко добавить/удалить модуль);
— Отказоустойчивость (автоперезапуск при сбоях);
— Масштабируемость;
— Быстрое внедрение на любом производстве.
Состав модулей (пример):
Визуализация (графики, дашборды).
Выявление корреляций между параметрами.
Прогнозирование временных рядов.
Обнаружение аномалий (отклонений от нормы).
Главный вывод:
Предложенная архитектура с оркестратором повышает надежность, снижает сложность управления сервисами и позволяет быстро адаптировать СППР под нужды конкретного промышленного объекта.
__
Подробнее тут:
https://www.elibrary.ru/item.asp?id=89348138
Ссылка для цитирования:
Ждамирова, Е. В. Оркестратор модульной системы поддержки принятия решений для промышленных объектов / Е. В. Ждамирова, В. С. Олейников // Неделя науки ИКНК : Материалы Всероссийской научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 01–20 апреля 2026 года. – Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2026. – С. 301-303. – EDN CASKIM.
Загрузка…
Загрузка…
Загрузка…
Загрузка…
Загрузка…
Загрузка…
Загрузка…
Загрузка…