93% ИИ-треков не набрали даже тысячи прослушиваний. К такому выводу пришли исследователи Чикагского университета, изучив десятки миллионов треков на Spotify. При этом всего 3% ИИ-исполнителей производят больше музыки, чем все остальные вместе взятые, буквально заваливая платформу контентом – один особо трудолюбивый музыкант выложил больше 60 тысяч композиций.

Музыкальные сервисы на этом фоне взялись за борьбу с нейрослопом. Spotify с начала года исключил из рекомендаций более 50 миллионов композиций, которые счёл спамом. Не все они созданы ИИ, но борьба во многом направлена именно против массовой генерации музыки. Яндекс Музыка тоже включилась, начала маркировать ИИ-композиции (как определяют, интересно) и добавила настройку «меньше ИИ». По оценке сервиса, нейросети используются при создании 27% новых релизов.

Справедливости ради, даже у обычных музыкантов дела идут не сказать что блестяще: 64% треков, сделанных людьми, тоже не набрали тысячи прослушиваний. Так что проблема, похоже, не только в нейросетях, но и в количестве музыки, которое превышает возможности слушателей. И попробуй разбери, что причина, а что следствие – музыка никому не нужна или алгоритмы не дают ей найти слушателей.

#цифрадня