Content AI

🤖«Во всех 212 офи­сах МФЦ Мос­ков­ской об­лас­ти влас­ти ре­гио­на внед­ри­ли ИИ-сер­вис. Ней­ро­сеть ав­то­мати­чес­ки рас­поз­нает дан­ные пас­пор­тов и сви­детель­ств о рож­де­нии для офор­мле­ния СНИЛС, а также другие документы», — сообщает ComNews.

Заменит ли ИИ сотрудников МФЦ? Сколько стоил такой масштабный проект и как оценить экономический эффект? Об этом изданию ComNews рассказал советник генерального директора Content AI Олег Сажин.

💬 «Классические OCR/IDP-решения работают на обычных серверах, а большие языковые модели требуют дорогих GPU. По моей оценке, проект может стоить от нескольких до десятков миллионов рублей».

💬 «Основной экономический эффект от внедрения ИИ в МФЦ  будет связан с сокращением времени на выполнение рутинных операций и уменьшением числа ошибок».

💬 «Ожидать массового сокращения операторов МФЦ не стоит, так как их работа включает множество других задач, например, консультации граждан и взаимодействие с ведомствами».

По словам эксперта, бюджет зависит от масштаба проекта и выбранной инфраструктуры.

Подробнее о применении ИИ в МФЦ и оценках экспертов читайте в материале ComNews.

⚙️ Как упростить работу со строительной документацией: опыт международной инженерно-строительной компании «РМ Инжиниринг Лимитед»

Реализация инженерно-строительных проектов сопровождается большим количеством специфических отраслевых документов. На разных этапах сотрудники готовят и рассматривают договоры с подрядчиками, согласовывают сметы, планы территорий, схемы объектов, изучают тендерные документы.

Значительная часть документов приходит в PDF-формате или в сканированном виде, что не позволяет сразу извлечь нужные данные.

Для ускорения операционных процессов компания «РМ Инжиниринг Лимитед» решила подобрать инструмент для работы с PDF-документами. Специалисты протестировали несколько продуктов, представленных на российском рынке, и выбрали российский редактор ContentReader PDF.

Сегодня редактор используют сотрудники трех подразделений — секретариата, отдела закупок и отдела проектирования. С его помощью они:
🔹 Распознают сканы и извлекают нужные данные.
🔹 Конвертируют документы в другие форматы.
🔹 Редактируют PDF-документы.
🔹 Применяют пароль для защиты файлов.

Для заказчика ключевыми критериями выбора стали точность распознавания документов и удобство интерфейса.

Подробнее о проекте читайте в новостях на сайте, а также на странице истории успеха

🔗 Узнать о проекте

📣 Нам очень приятно читать отзывы пользователей о работе в редакторе ContentReader PDF 16.

Хотим поделиться подробным обзором ContentReader PDF-16 от нашего пользователя.

В статье автор делится проблемами, с которыми сталкиваются пользователи PDF — «создается ощущение, что открываешь не документ, а обычную картинку» — и описывает, как ContentReader PDF 16 решает эти задачи.

В обзоре разобрали, как
✅ редактировать PDF и добавлять комментарии прямо в документе;
✅ быстро находить нужные условия в договорах через ИИ-ассистента;
✅ сравнивать версии договоров и видеть даже лишнюю точку;
✅ обрабатывать сканы без отдельного редактора изображений;
✅ работать локально — данные не уходят на сторонние серверы.

Спасибо за доверие! 💚

Если вы тоже пользуетесь нашим редактором и хотите поделитесь отзывом, напишите нам:
👉 почта редактора anna.ivanova@contentai.ru

Лучшие отзывы репостнем в соцсетях Content AI

#ContentReaderPDF

https://dzen.ru/a/atJBYI2n7k2QqBoj?ysclid=mvi40k4uos995055427

Как крупный бизнес внедряет LLM? 
Мы провели 50+ глубинных интервью с ИТ- и ИБ-службами ритейла, банков, нефтегаза, ТЭК и телекома.
Обсуждали готовность к внедрению, передачу данных, инициаторов и стоп‑факторы LLM‑проектов, экономику пилотов и требования к поставщикам. 

Выяснилось, что 53% опрошенных уже применяют генеративный ИИ в операционных процессах, еще 29% ведут пилоты. При этом у половины нет утвержденной ИИ-стратегии.

Главный стоп-фактор — информационная безопасность, на нее указали 76% респондентов. Экономика тормозит лишь 6% проектов.

Что еще в исследовании:
🔹 77% считают высокий CAPEX препятствием для пилотов, а 83% хотят начать с легкого облачного пилота на 2–3 месяца
🔹 62% блокируют передачу ПДн во внешние сервисы
🔹 автономных агентов готовы пилотировать только 15%

✍ Плюс 6 трендов изменений в этой области на ближайшие два года.

🔗 Подробнее читайте в статье на Хабре «Сначала пилот, потом стратегия: как крупный бизнес внедряет LLM»