Вчера на онлайн-курсе по вайбкодингу прошло очень интересное и важное занятие, которое пролило свет на то, как сейчас любой человек работает с нейросетями и поручает им задачи.
И с моей точки зрения и классификации таких уровней шесть:
1️⃣ Разовый чат: задал вопрос - получил ответ. Быстро, но контекст теряется при закрытии вкладки.
2️⃣ Чат с постоянным контекстом (Проекты, Custom GPT, ассистенты): ИИ помнит контекст бренда, целевую аудиторию и редакционную политику. Работает в режиме «запрос-ответ», каждый шаг запускает человек.
3️⃣ Подключение к данным и утилитам (Skills, API, MCP): ИИ может не только отвечать, но и читать данные и выполнять действия во внешних системах. Человек по-прежнему ставит каждую задачу.
4️⃣ ИИ-агенты: вы задаете цель, а агент сам строит план, ищет решения и перестраивает логику при ошибках. Важны контроль человека и подтверждение критичных действий.
5️⃣ Мультиагентные системы и автоматизация процессов: сквозной процесс с минимальным участием человека. Выше результат, но выше и цена ошибки, поэтому нужны проверки на ключевых этапах.
6️⃣ Вайбкодинг: создание кода и мини-приложений через общение с ИИ на человеческом языке.
Мы также разобрали новый тренд вайбкодинга, который появился пару недель назад - REA (Reverse Engineer Anything). Это инструмент на базе искусственного интеллекта, который позволяет AI-агентам и разработчикам напрямую «смотреть» внутрь готовых программ, сайтов или мобильных приложений, разбираться, как они устроены, и объяснять это человеку или воссоздавать аналогичный код.
На курсе мы проходим самый сложный и интересный способ использования ИИ - вайбкодинг 🤘
Заинтригованы? Тогда оставьте заявку, и я пришлю вам первый урок бесплатно! Еще есть время записаться на обучение!
🎁 Получить первый урок
И с моей точки зрения и классификации таких уровней шесть:
1️⃣ Разовый чат: задал вопрос - получил ответ. Быстро, но контекст теряется при закрытии вкладки.
2️⃣ Чат с постоянным контекстом (Проекты, Custom GPT, ассистенты): ИИ помнит контекст бренда, целевую аудиторию и редакционную политику. Работает в режиме «запрос-ответ», каждый шаг запускает человек.
3️⃣ Подключение к данным и утилитам (Skills, API, MCP): ИИ может не только отвечать, но и читать данные и выполнять действия во внешних системах. Человек по-прежнему ставит каждую задачу.
4️⃣ ИИ-агенты: вы задаете цель, а агент сам строит план, ищет решения и перестраивает логику при ошибках. Важны контроль человека и подтверждение критичных действий.
5️⃣ Мультиагентные системы и автоматизация процессов: сквозной процесс с минимальным участием человека. Выше результат, но выше и цена ошибки, поэтому нужны проверки на ключевых этапах.
6️⃣ Вайбкодинг: создание кода и мини-приложений через общение с ИИ на человеческом языке.
Мы также разобрали новый тренд вайбкодинга, который появился пару недель назад - REA (Reverse Engineer Anything). Это инструмент на базе искусственного интеллекта, который позволяет AI-агентам и разработчикам напрямую «смотреть» внутрь готовых программ, сайтов или мобильных приложений, разбираться, как они устроены, и объяснять это человеку или воссоздавать аналогичный код.
На курсе мы проходим самый сложный и интересный способ использования ИИ - вайбкодинг 🤘
Заинтригованы? Тогда оставьте заявку, и я пришлю вам первый урок бесплатно! Еще есть время записаться на обучение!
🎁 Получить первый урок
