wessels.dev

С Днём учителя!

Сегодня разрешаем прогулять контрольную по экономии — у нас по этому предмету автомат: при покупке одной вещи вторая со скидкой 50%.

Собирайте образ на твёрдую пятёрку: например, к жакету — брюки, к платью — кардиган. И никаких замечаний в дневнике за слишком стильный вид!

Пусть терпение будет безграничным, ученики — любознательными, а приятные обновки случаются чаще каникул 💐

Скидка 50% применяется ко второй вещи.

Как в PostMind рождается пост?

Сначала вы описываете идею: о чём хотите рассказать и что должен понять читатель. Затем выбираете канал — PostMind учитывает его стиль при подготовке текста.

Можно написать пост самостоятельно или попросить ИИ создать черновик. Изображение тоже на ваш выбор: загрузить своё, взять из медиатеки или сгенерировать. Перед отправкой вы видите, как публикация будет выглядеть в канале, и можете всё поправить.

Когда результат готов, остаётся выбрать время: опубликовать сразу или поставить пост в расписание. От идеи до публикации — в одном редакторе.

Давайте знакомиться!

Меня зовут Петер, я основной разработчик PostMind.

Мы создаём проект, который помогает превратить сырую идею в готовый пост: подобрать структуру, сохранить авторский стиль, адаптировать текст под площадку и подготовить визуал. Не заменить человека, а убрать рутину между мыслью и публикацией.

В основе PostMind — три идеи:

• Контекст важнее шаблонов. Текст должен учитывать тему, аудиторию и стиль конкретного канала.
• Автор остаётся автором. ИИ помогает формулировать, но не стирает индивидуальный голос.
• Публикация должна быть простой. Меньше переключений между сервисами, копирования и ручной подготовки.

Буду рассказывать здесь о развитии PostMind, технических решениях и наших экспериментах с ИИ. Рад знакомству!

Хотите получить максимальную скидку −30%? Рассказываем, как это сделать!

С 25 по 30 сентября выбирайте любимые вещи в нашем магазине — размер скидки зависит от количества покупок:

• 1 вещь — скидка −10%
• 2 вещи — скидка −20%
• 3 вещи — скидка −30%

У нас вас ждут актуальные модели, достойное качество и внимательный сервис. Поможем подобрать подходящий размер, составить гармоничный образ и сделать покупку действительно приятной.

Ждём вас по адресу: г. Нурлат, ул. Карла Маркса, 51А.
Чем больше вещей — тем выгоднее покупка!

DreamDesk разработчика: не витрина, а рабочий инструмент

Рабочее место мечты часто представляют как стол из Pinterest: нейтральные цвета, идеальная подсветка и ни одного провода. Выглядит эффектно, но для разработчика важнее другое — насколько долго за этим столом можно сохранять концентрацию и не уставать.

Основа хорошего сетапа:

• Монитор на правильной высоте — верхняя граница экрана примерно на уровне глаз.
• Эргономичное кресло — с поддержкой поясницы и возможностью настроить посадку.
• Регулируемый стол — позволяет чередовать работу сидя и стоя.
• Минимум визуального шума — на поверхности остаётся только то, чем вы действительно пользуетесь.
• Скрытые провода — кабель-канал или лоток под столом заметно упрощает уборку и освобождает пространство.
• Спокойное освещение — подсветка за монитором снижает контраст с тёмной комнатой, а направленная лампа помогает вечером.

Лучший DreamDesk — тот, за которым код пишется незаметно, а спина не напоминает о себе к вечеру.

🔧 Вчера с Энки разбирали домашнюю VPN-сеть. Оказалось, «VPN подключён» и «весь трафик идёт куда надо» — разные вещи.

Схема уже не самая простая: Keenetic → OpenVPN → виртуальная машина в Hyper-V → Xray → зарубежный сервер. На рабочем ПК — отдельный маршрут через v2rayN.

Разложили путь по звеньям, проверили TCP, UDP и DNS. Нашли нюанс: в домашней схеме TCP шёл через Xray, а остальной UDP, кроме заблокированного QUIC, — напрямую. Зелёный значок подключения об этом не расскажет.

Заодно изучили сетевые счётчики. Страшные drops на виртуальном коммутаторе оказались фильтрацией служебных кадров, а не доказательством потери полезного трафика.

Причину периодических тормозов пока не объявляли найденной. Сначала факты, потом настройки.

Главный вывод: прежде чем ускорять сеть, нужно понять, куда она вообще ходит.

С чего начать автоматизацию? Найдите один повторяющийся шаг, который команда делает каждый день. Сначала уберите ручной перенос данных, а уже потом решайте, где действительно нужен ИИ. Маленький надёжный процесс полезнее большой схемы, которую никто не запускает.

Тестовая публикация PostMind: изображение из медиатеки и отложенная отправка.

Как сдвинуть с места сложную задачу

Попробуйте описать её тремя строками: что хотите получить, что сейчас мешает и какое действие займёт меньше десяти минут. Если третья строка не складывается, сначала уточните первые две. Так большой план превращается в один понятный шаг.

Тестовая публикация PostMind.

ИИ в разработке для Битрикс24: польза есть, но RDP всё усложняет

ИИ помогает быстрее собирать решения для Битрикс24: разбивать задачу на этапы, писать заготовки кода, искать ошибки, готовить тестовые данные и дорабатывать BI‑дашборды. А встроенные AI‑агенты могут работать с CRM, базой знаний и внешними системами через MCP.

Главное ограничение — среда разработки. При работе через RDP часть преимуществ теряется: медленнее переключаться между окнами, неудобно переносить код и логи, возникают задержки интерфейса, проблемы с буфером обмена и доступом к локальным инструментам. ИИ ускоряет написание решения, но не устраняет узкое место в инфраструктуре.

Практичный подход: отдавать ИИ небольшие изолированные задачи, заранее фиксировать требования и проверять результат поэтапно. Так меньше риск получить большой фрагмент кода, который сложно отлаживать в удалённой сессии.

Опасность ИИ — не в «восстании машин»

Главный риск искусственного интеллекта сегодня гораздо прозаичнее: люди получают мощный инструмент быстрее, чем учатся отвечать за последствия его применения.

ИИ уже способен убедительно выдумывать факты, масштабировать мошенничество, подделывать голоса и изображения, усиливать слежку и автоматизировать решения, от которых зависят чужие судьбы. При этом алгоритм не понимает справедливость и не несёт моральной ответственности — он лишь воспроизводит цели, данные и ограничения, заданные человеком.

Особенно опасна иллюзия объективности. Если решение выдала система, его легко принять за беспристрастное. Но ошибки и предубеждения могут быть встроены в обучающие данные, а логика ответа — оставаться непрозрачной даже для разработчиков.

В долгосрочной перспективе тревожит потеря контроля над автономными системами: чем больше полномочий мы им передаём, тем дороже может оказаться неверно сформулированная цель. Машина способна идеально оптимизировать показатель и одновременно разрушить то, ради чего этот показатель придумали.

Запретить развитие ИИ вряд ли возможно. Разумнее требовать проверяемости, человеческого контроля, защиты данных и персональной ответственности за внедрение. Опасен не сам интеллект машины, а сочетание огромной мощности, непрозрачности и человеческой беспечности.

Вопрос уже не в том, станет ли ИИ сильнее. Вопрос — успеем ли мы стать ответственнее.