Институт экономики УрО РАН | Официальный канал

🎤29 октября 2026 г. на площадке Института экономики УрО РАН состоялся научный семинар, посвященный результатам научных исследований трехгодичного цикла по теме государственного задания «Механизмы регулирования экономического поведения населения в условиях структурных изменений».

С основным докладом «Современные вызовы, влияющие на экономическое поведение населения» выступил старший научный сотрудник Курганского филиала ИЭ УрО РАН, канд. экон. наук Николай Кремлев. Он подробно остановился на теоретических вопросах, обусловленных междисциплинарным характером исследования (на стыке экономики и психологии), и представил результаты методических разработок.

В теоретической части докладчик противопоставил классическую модель «homo economicus» (сверхрационального человека) поведенческой теории, признающей ограниченность рациональности, влияние эмоций, стереотипов и когнитивных искажений. Исходя из этого, Николай Дмитриевич предложил авторское определение экономического поведения и шкалу его оценки: рациональное — разумное — инерционное — пассивное — нерациональное.

В рамках методического блока была представлена система комплексного анализа и оценки факторного влияния современных вызовов (экономических, технологических, социальных, финансовых и когнитивных) на поведение населения. Среди ключевых вызовов были выделены: противостояние с Западом, санкции, демографический кризис, высокая инфляция, имущественное расслоение, киберугрозы и когнитивное противостояние. Наш эксперт разделил факторы регулирования на эндогенные (личностные и социальные) и экзогенные (экономические и политические), а также предложил механизмы институционализации поведения населения (правовой, мотивационный, государственного управления, культурный и структурный).

Особый интерес вызвала предложенная методика оценки результативности механизмов регулирования. По аналогии с введенной в школах 30-балльной системой оценки поведения, Н. Д. Кремлев разработал критериальную шкалу для оценки поведения населения (от активного рационального до нерационального, требующего госвмешательства).

В эмпирической части на основе методов официальной статистики были приведены данные по Курганской области за 2000–2024 гг. Докладчик отметил, что, несмотря на современные вызовы, в регионе наблюдается стабильный рост ВРП (168% к уровню 2000 г.), доходов населения и снижение уровня бедности (с 50% до 11,2%). Выяснилось, что современные вызовы не оказали критического негативного влияния на благосостояние регионов Урала и Сибири, а население за годы рыночных преобразований выработало определенный «иммунитет» и адаптировалось к внешнему давлению.

Далее состоялось обсуждение и обмен мнениями по основным направлениям и механизмам управления факторным воздействием на выстраивание поведенческих стратегий населения в потребительской, демографической, трудовой, миграционной и финансовой сферах. Участники отметили высокую актуальность и перспективность дальнейших исследований в быстро меняющихся условиях.

🤝 В работе семинара приняли участие три научных подразделения Института экономики УрО РАН, задействованные в исследованиях по данной теме: Курганский филиал, Центр исследований социоэкономической динамики и Сектор исследований адаптации региональных систем.

🎓В рамках Экономфест-2026 ведущий научный сотрудник Центра экономической теории ИЭ УрО РАН, д-р экон. наук Константин Семячков представил доклад на тему «Умный город: развитие концепции и современные направления исследований».

Как отметил докладчик, стремительные процессы урбанизации, а также сопутствующие им проблемы социально-экономического, экологического и инфраструктурного характера побуждают к поиску новых идей развития современных городов. Возможности цифровых технологий позволяют решать городские проблемы, повышать эффективность использования ресурсов, улучшать качество управления и снижать нагрузку на инфраструктуру. В этой связи концепция умных городов имеет значительные перспективы для практического применения.

В своем выступлении Константин Александрович проследил эволюцию концепции умных городов — от Smart city 1.0 до Smart city 3.0. Если на ранних этапах внедрение цифровых технологий носило фрагментарный, точечный характер, то сегодня эти процессы приняли комплексный, системный характер. Активное развитие получили экосистемы умных городов, объединяющие различные подсистемы — от аппаратной части и цифровых данных до платформ, стандартов безопасности и сервисов. Это приводит к формированию единого цифрового пространства, в рамках которого местное население, органы власти и бизнес могут взаимодействовать более эффективно. При этом именно вовлеченность жителей в процессы управления городской средой является основой для формирования Smart city 3.0.

Отдельный блок доклада был посвящен основным принципам развития умных городов и роли ключевых заинтересованных сторон. Особое внимание спикер уделил барьерам и рискам, связанным с процессами цифровизации городской среды. Кроме того, были представлены авторские результаты исследований, проведенных в ИЭ УрО РАН: оценка эффектов развития умных городов, инструментарий оценки цифровизации городской среды и управленческие разработки в этой области.

В заключение наш эксперт наметил дальнейшие направления исследований, связанные с преодолением проблем цифрового неравенства, оценкой эффективности процессов цифровизации и разработкой инструментов управления цифровой трансформацией территорий.

‼️Важно: концепция умных городов является действенным инструментом для решения проблем, с которыми сталкиваются современные города. Однако необходимо учитывать угрозы и риски, возникающие при ее реализации на практике. Это требует как развития теоретических исследований в данной области, так и совершенствования практического инструментария реализации концепции умного города.

🎓28 октября 2026 г. в рамках Экономфеста-2026 состоялся мастер-класс «Нейросети для экономиста: от текста до прогноза». Руководитель Центра коллективного пользования ИЭ УрО РАН Иван Сорокин представил подходы к применению искусственного интеллекта в исследовательской работе, уделив особое внимание возможностям и рискам на каждом её этапе.

Основой выступления стали материалы и обсуждения семинаров «Школа ИИ-компетенций ученого», проведённых в Институте (февраль-март 2026 г.). Опыт сотрудников по использованию нейросетей для поиска литературы, анализа материалов, программирования и подготовки публикаций был обобщён и дополнен результатами внешних исследований эффективности ИИ.

Содержание мастер-класса было выстроено по этапам научной работы: от постановки вопроса и формулирования гипотез до обработки данных, прогнозирования и публикации результатов. Для каждого этапа были рассмотрены задачи, которые можно выполнять с помощью нейросетей, возможные ошибки и способы проверки. При работе с литературой особое значение имеет достоверность ссылок и точность передачи выводов авторов; при подготовке данных и программировании - корректность показателей и расчётов; при прогнозировании - независимая проверка точности и обоснованность интерпретации результатов.

Отдельное внимание было уделено обращению с чувствительными материалами: неопубликованными рукописями, интервью, микроданными и закрытой статистикой. Была подчеркнута необходимость заранее выяснять условия передачи и хранения информации, учитывать права владельцев данных и выбирать согласованную среду обработки.

В выступлении также были рассмотрены исследования, показывающие, что применение ИИ может как ускорять выполнение отдельных задач, так и увеличивать время работы из-за необходимости проверки и исправления ошибок. Поэтому оценивать эффективность нейросетей следует по качеству готового результата и общим затратам времени на его получение.

‼️Главный вывод мастер-класса: применение ИИ требует осознанного выбора задач и проверки результатов на протяжении всего исследования. Накопленный в рамках «Школы ИИ-компетенций ученого» опыт помогает сформировать такой подход и определить, где нейросетевые инструменты могут принести наибольшую пользу экономисту.

🔎 Смотреть презентацию >>

📊 Главный научный сотрудник Центра природопользования и геоэкологии Института экономики УрО РАН, д-р экон. наук, профессор Елена Третьякова приняла участие в подготовке ежегодного доклада компании ИНФРАГРИН «Регионы и города России 2026. ЭКОНОМИКА ЖИЗНИ», посвященного вопросам циркулярности, экосистем и адаптации. В разделе мнений экспертов этого издания опубликована ее работа, посвященная развитию циркулярной экономики в сфере водопользования.

Кроме того, важно отметить, что при формировании рейтинга регионов России по уровню циркулярности их экономик были учтены результаты Водного рэнкинга, который разрабатывается Институтом экономики УрО РАН совместно с ООО «Кайрос Инжиниринг».

В своей публикации Елена Андреевна проанализировала объемы забора воды, сброса загрязненных сточных вод, а также показатели оборотного и последовательного водоснабжения в разрезе федеральных округов. Эксперт отразила отраслевую структуру оборотного водопользования, динамику затрат на охрану окружающей среды и водного налога, выявила лидеров по оборотному водоснабжению и подчеркнула проблему региональных диспропорций. Отдельное внимание в работе уделено увязке экологических процессов с экономическими стимулами и институциональными изменениями.

Значительная часть публикации посвящена четырем ключевым направлениям циркулярных технологий: локальным замкнутым системам на предприятиях, извлечению ценных компонентов из стоков и осадка, повторному использованию «серой» воды и применению биоплато для доочистки стоков.

‼️Главный вывод, к которому приходит наш эксперт: промышленность уже демонстрирует высокие показатели циркулярного водопользования, тогда как в жилищно-коммунальном секторе прогресс пока еще недостаточен.

Материалы доклада будут полезны специалистам в области экологии и водопользования, государственного управления, устойчивого развития и ESG-трансформации.

🔎 Ознакомиться с полным докладом можно по ссылке: https://infragreen.ru/report-regions-cities-russia-2026-circularity-ecosystems-adaptation/

🎓29 октября 2026 г. Оренбургский филиал Института экономики УрО РАН провел Экономфест – 2026 на своей площадке. Мероприятие объединило студентов Оренбургского автотранспортного колледжа имени Заслуженного учителя Российской Федерации В.Н. Бевзюка, преподавателей и научных сотрудников филиала.

Главной темой встречи стала преемственность экономической науки — от классических теорий до современных цифровых и поведенческих подходов, включая применение искусственного интеллекта.

Открыла встречу директор Оренбургского филиала ИЭ УрО РАН, член-корреспондент РАН, д-р экон. наук Ж. А. Ермакова. В своем приветствии она обозначила главную мысль мероприятия: экономическая наука движется вперед не через отказ от классического наследия, а через его переосмысление и обогащение новыми инструментами. По ее словам, сегодня важно не противопоставлять традиционные теории и нейросетевые технологии, а соединить их в единой практике исследований, планирования и подготовки специалистов.

Центральным событием стала интерактивная лекция «Экономика вокруг нас», которую провела с.н.с. Оренбургского филиала ИЭ УрО РАН, канд. экон. наук Ирина Спешилова. Она показала, как классические экономические категории — редкость, выбор, альтернативные издержки, спрос и предложение — проявляются в повседневных решениях людей и в региональной экономике. Каждое положение было проиллюстрировано примерами из реальной жизни Оренбургской области, что позволило аудитории увидеть за абстрактными моделями живую экономику.

Продолжила программу лекция «Экономика поведения: почему мы тратим нерационально» н.с. Оренбургского филиала Елены Гусевой. Поведенческая экономика была представлена как область, объясняющая разрыв между классической моделью рационального выбора и тем, как люди принимают финансовые решения в действительности. Спикер разобрала эффекты, ведущие к неоптимальным тратам, и показала, где эти знания востребованы. Основной акцент был сделан на возможностях искусственного интеллекта: нейросетевые инструменты позволяют выявлять поведенческие закономерности в больших данных, моделировать реакции потребителей, прогнозировать спрос и проверять гипотезы о том, почему люди отклоняются от рациональных стратегий.

Отдельно обсуждалось, как ИИ применяется для персонализации предложений и сегментации аудитории. При этом Елена Петровна подчеркнула, что интерпретация таких результатов и ответственность за выводы по-прежнему остаются за специалистом.

Встреча превратилась в живой диалог. Наиболее активные вопросы аудитории касались того, насколько поведенческие эффекты поддаются учету при прогнозировании, где проходит граница между «иррациональностью» потребителя и рациональной стратегией в условиях неопределенности, а также какие компетенции сохранят ценность у экономиста в ближайшие годы. По итогам обсуждения участники отметили важность сочетания фундаментальной экономической подготовки с освоением современных аналитических инструментов.

‼️Ключевая мысль, прозвучавшая в ходе выступлений: нейросети и поведенческие подходы не заменяют классическую экономическую теорию, а дополняют ее. Эффективность применения новых инструментов определяется качеством данных, корректностью методологии и обязательной верификацией результатов специалистом.

📚Цифровые технологии в образовании тесно связаны с экономическим развитием регионов, но социальный эффект от этих новаций придётся ждать дольше. К такому выводу пришёл младший научный сотрудник Института экономики УрО РАН Алексей Сафонов, опираясь на анализ статистических данных.

Цифровые технологии сегодня охватывают все уровни образования. По данным Минобрнауки, за пять лет число обучающихся онлайн в России выросло с 3,1 до 8,1 млн человек. В 2024 г. почти половина молодёжи в возрасте 18–35 лет предпочитала дистанционный формат обучения. Но цифровизация продвигается неравномерно: средний уровень цифрового развития вузов оценивается в 45%, лишь 65% директоров школ не жалуются на качество интернета в их учреждениях.

На этом фоне особенно важно понять, как цифровизация образования связана с развитием регионов. В качестве показателей цифровизации образования А.О. Сафонов использовал такие индикаторы, как количество программ с электронным обучением и с применением дистанционных образовательных технологий. Первое предполагает полноценные цифровые курсы и платформы, второе — обучение в привычном формате, но в удалённом режиме. Эти данные исследователь соотнёс с двадцатью индикаторами социально-экономического развития регионов, от инвестиций и промышленного производства до доходов бюджетов и занятости. Базой для анализа послужили сведения Росстата и Минобрнауки за 2022 г.

Выяснилось, что цифровизация образования сильнее всего связана с экономическими показателями. Так, наиболее высокие корреляции обнаружились у дистанционных образовательных технологий с объёмами отгружённой продукции обрабатывающих производств, доходами консолидированных бюджетов и инвестициями в основной капитал. Это очень тесная связь, близкая к функциональной. Электронное обучение тоже показало заметную связь с экономикой, но более слабую, чем дистанционные технологии. А вот с социальными показателями — уровнем занятости, безработицы и ВРП на душу населения — значимой связи не обнаружилось вовсе.

Тесную связь между внедрением дистанционных образовательных технологий и ключевыми показателями экономического потенциала регионов автор объясняет несколькими причинами. Во-первых, регионы с развитой промышленностью предъявляют повышенный спрос на гибкие образовательные форматы, поэтому цифровизация образования может быть следствием экономического развития, а не только его причиной. Во-вторых, активное использование дистанционных технологий служит сигналом для инвесторов: человеческий капитал региона готов к быстрому переобучению. Что касается приоритета дистанционных форматов над электронным обучением, то «дистанционка» традиционно ассоциируется с гибкостью и ориентиром на практический результат, тогда как создание полноценных цифровых курсов и лабораторий требует значительно больших вложений. Социальный же эффект от цифровизации образования, по мнению автора, имеет опосредованный характер и проявляется позже. Сначала цифровизация способствует экономическому росту, и лишь затем растущая экономика создаёт условия для улучшения социальных показателей.

Для государственной политики это означает, что цифровизация образования — не универсальное решение всех проблем. Для быстрого экономического эффекта целесообразно стимулировать развитие дистанционных технологий, а инвестиции в более глубокую цифровизацию стоит рассматривать как стратегические, с расчётом на долгосрочную отдачу в виде повышения качества человеческого капитала.

🔎Источник: Сафонов А. О. (2026) Влияние цифровизации образования на социально-экономическое развитие регионов России. Вестник Челябинского государственного университета. 3(509). 94–104.

🎓Курганский филиал ИЭ УРО РАН провел Экономфест – 2026: Нейросети как напарник экономиста 🙌

28 октября 2026 г. Курганский филиал Института экономики УрО РАН провел ежегодный Экономфест на площадке Курганского государственного университета. Мероприятие, объединившее студентов и преподавателей Института экономики и права КГУ, а также сотрудников Курганского филиала, было посвящено применению искусственного интеллекта в экономических исследованиях и региональном планировании.

Открыл фестиваль директор Курганского филиала ИЭ УрО РАН, д-р экон. наук Сергей Орлов. В своем приветствии он сформировал концептуальный каркас: искусственный интеллект перестал быть внешним фактором для экономической науки и стал ее рабочим инструментом. По его словам, региональная задача сегодня — не «догнать технологии», а встроить их в практику планирования и подготовки специалистов.

Центральным событием стала лекция-дискуссия «От пятилетки к нейросети: как искусственный интеллект меняет планирование региональной экономики», которую провел м.н.с. Курганского филиала, ст. преп. кафедры «ГМУ ВЭД и М» КГУ Юрий Рябинин. В своем выступлении он представил аналитический обзор применения нейросетей в экономике по пяти направлениям: от глубокого анализа данных и прогнозирования до оптимизации логистики и повышения прозрачности контроля за реализацией стратегий. Каждое направление было проиллюстрировано реальными кейсами Курганской области.

Спикер предложил аналитическую рамку трёх уровней использования ИИ: «ассистент-рутина» (автоматизация монотонных операций), «аналитик-напарник» (совместный анализ и генерация гипотез) и «внешний эксперт» (специализированные модели). Также были систематизированы риски внедрения: замещение рабочей силы, кибербезопасность, конфиденциальность данных, интерпретируемость результатов и высокая стоимость реализации.

Отдельно Ю. С. Рябинин разобрал правовой контекст, отметив вступление в силу с 1 сентября 2026 г. Федерального закона № 243-ФЗ «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации», включая требования к маркировке ИИ-контента.

Практическая часть фестиваля включала мастер-класс по промпт-инжинирингу. Участники освоили методику структурирования запросов (цель, роль, контекст, формат, тон, объем и др.) и отработали восемь типов промтов с шаблонами — от выводов по статистическим таблицам до подготовки стратегических документов. Особое внимание было уделено этическим аспектам: обязательной проверке сгенерированных фактов и корректному оформлению использования ИИ в научных текстах.

Встреча носила характер живой дискуссии. Наиболее активные вопросы аудитории касались доверия к ИИ-прогнозам (возможно ли проверить «черный ящик»), границ ответственности за сгенерированные выводы и того, какие компетенции сохранят ценность у экономиста в ближайшие годы. По итогам обсуждения участники договорились применять практику декларирования инструмента и промптов в конкурсных работах фестиваля.

‼️Главный вывод встречи: нейросети не заменяют эконометрику и экономическую теорию, а дополняют их. Эффективность применения ИИ определяется качеством данных, корректностью промптов и обязательной верификацией результатов специалистом. Три наилучшие работы, выбранные нейросетью по итогам практикума, получат ценные подарки.

🎓 Экономфест – 2026: от классики до нейросетей.

28 октября 2026 г. в Институте экономики УрО РАН состоялся традиционный научно-популярный «Экономфест – 2026», объединивший студентов, молодых исследователей и ученых.

В этом году мероприятие было посвящено сразу двум значимым датам — 55-летию Института экономики УрО РАН и 135-летию со дня рождения Н.Н. Колосовского, стоявшего у истоков академической экономической науки на Урале.

С приветственным словом к участникам обратилась и.о. ученого секретаря ИЭ УрО РАН, к.э.н. Мария Макарова. Она отметила значение преемственности научных традиций, интереса молодежи к исследовательской деятельности и знакомства студентов с современными направлениями экономической науки.

Историческую часть программы продолжил д.и.н., профессор Владимир Берсенев с выступлением «Н.Н. Колосовский и истоки академической экономической науки на Урале». Участники познакомились с научным наследием ученого и его вкладом в становление экономических исследований на Урале. О современных направлениях работы экономистов рассказали молодые ученые Института.

🏙 д.э.н., с.н.с. Центра экономической теории ИЭ УрО РАН Константин Семячков представил доклад «Умный город: развитие концепции и современные направления исследований».

🤖 м.н.с. Центра структурной политики ИЭ УрО РАН Алена Иринина рассказала о том, как нейросети меняют экономические исследования и какие мировые тренды формируются в этой области.

💻 Завершил программу практический мастер-класс «Нейросети для экономиста: от текста до прогноза», который провел руководитель Центра коллективного пользования ИЭ УрО РАН Иван Сорокин. Участники смогли увидеть, как современные цифровые инструменты могут использоваться при работе с текстами, данными и исследовательскими задачами.

Экономфест вновь стал площадкой, где история экономической науки встретилась с современными технологиями, а студенты получили возможность напрямую пообщаться с исследователями и увидеть, насколько разнообразной сегодня может быть работа экономиста.

Благодарим всех участников за интерес, вопросы и живое обсуждение!

Отдельная благодарность спикерам мероприятия за содержательные выступления и готовность делиться своими знаниями и опытом.

Организатор мероприятия — Совет молодых ученых Института экономики УрО РАН (Барыбина А.З.).

До новых встреч на мероприятиях Института экономики УрО РАН!

📢29 октября 2026 г. в 14.00 (Екб) состоится научный семинар " Современные вызовы экономическому поведению населения".

Организаторы: Курганский филиал ИЭ УрО РАН, Центр исследований социоэкономической динамики, Сектор исследований адаптации региональных систем
 
На семинаре обсудим вопросы комплексного анализа факторного влияния на экономическое поведения населения в контексте современных вызовов экономического, социального характера и их последствий для социально-экономического развития регионов и страны в целом, а также основные направления и механизмы управления воздействием данных факторов на экономическое поведение населения в различных сферах жизнедеятельности.
 
Ссылка для подключения: https://uiec.ktalk.ru/i18y3nlrmp5x
 
Приглашаем принять участие в семинаре!

📢В Институте экономики УрО РАН издана монография о взаимосвязанном развитии промышленности и инфраструктуры.

В Институте экономики УрО РАН вышла в свет коллективная монография «Региональные производственные комплексы и транспортно-энергетические инфраструктуры: взаимосвязанное развитие и размещение» (под редакцией д-ра тех. наук М. Б. Петрова).

Издание посвящено актуальной проблеме повышения эффективности взаимодействия отраслей реального сектора через развитие системной сопряженности транспортной и энергетической инфраструктуры с производственными комплексами территориальной специализации.

Исследование выполнено на обширном материале Большого Урала, включая Уральскую Арктику, Объединенную энергосистему Урала и Западно-Сибирский нефтегазовый комплекс. В работе раскрыто системно-экономическое содержание электроэнергетики и транспортной инфраструктуры макрорегиона, а также рассмотрены методологические и методические предпосылки к энергоэкономическому и технологическому прогнозированию.

Отдельное внимание авторы уделяют анализу не только прямых, но и обратных связей в системе «промышленность — большие инфраструктурные системы». В монографии предложены методические основы предпроектной оценки генерирующих мощностей с применением многовекторного вероятностного анализа. Кроме того, с использованием модели векторной авторегрессии TVP-VAR-SV количественно оценены влияние транспорта на экономический рост регионов и реакция обрабатывающего сектора на глобальные ценовые шоки.

Книга адресована научным работникам, специалистам по региональному управлению, аспирантам и магистрантам. Материалы исследования также могут быть использованы органами государственной власти при разработке стратегий пространственного развития и в учебном процессе по экономическим направлениям подготовки.

Монография подготовлена в соответствии с государственным заданием ФГБУН Института экономики УрО РАН на 2024−2026 гг.

🔎 Читать >>