Ты сливаешь бюджет на холодных, пока тёплые клиенты уходят к конкурентам. Настройка Яндекс.Директ. Часть 3.

Ретаргетинг: как вернуть того, кто уже был у тебя на сайте
Ретаргетинг - это по сути возврат клиента. Ты показываешь рекламу человеку, который уже знаком с тобой: заходил на сайт, провёл там время, что-то делал. И это работает точнее, чем обычная реклама. Потому что ты не ищешь нового человека с нуля - ты напоминаешь о себе тому, кто уже проявил интерес.
Кого можно вернуть
Самые простые сегменты:
Все, кто заходил на сайт
Те, кто провёл на сайте определённое время
Те, кто зашёл в конкретный раздел
Те, кто положил товар в корзину, но не оформил заказ
Последний - самый ценный. Человек уже почти купил. Ему нужен один толчок.
Можно копать глубже. Например, собрать тех, кто был на сайте, заходил в раздел с определённой услугой и провёл там не меньше 40 секунд. Или мужчин, которые интересовались конкретными разделами и кликнули на мессенджер. Практически любые параметры: пол, возраст, поведение, действия.
Что ещё можно показать
Если хочешь рассказать о новой акции или скидке - можно настроить показы на тех, кто уже покупал. Это тёплая база, которая знает тебя и доверяет. Ей не нужно объяснять, кто ты. Ей нужно напомнить, что ты снова здесь и у тебя есть что-то интересное.
База телефонов и e-mail
Отдельный инструмент - загрузка своей клиентской базы. Правила:
Минимум 100 действующих номеров. Рекомендую брать 150 - не все номера привязаны к Яндекс.ИД.
То же с e-mail. Минимум 100 в доменной зоне Яндекс, но лучше 150. Люди часто привязывают резервный номер или почту другого домена - и такие контакты могут не найтись.
Важный момент: базы, которые ты загружаешь, полностью обезличены. Они не привязаны к персональным данным и не подпадают под закон о персональных данных. Это просто набор хешированных контактов для сопоставления с аудиторией Яндекса, без имён, адресов и прочей личной информации.
Похожие аудитории
И ещё одна возможность. Из своей базы покупателей можно собрать сегмент и попросить систему найти похожих людей. Она ищет по паттернам: интересы, посещения похожих сайтов, поведение. И собирает аудиторию, которая ведёт себя так же, как твои клиенты.
Это способ масштабировать то, что уже работает. Ты не гадаешь, кто твой клиент. Ты показываешь системе тех, кто уже купил, и она находит людей с таким же профилем.
Исторический кейс: как это появилось
Ретаргетинг как инструмент придумали не в Яндексе. В 2010 году компания Criteo, французский стартап, первой начала массово показывать баннеры тем, кто уже был на сайте интернет-магазина. Идея была простой: человек посмотрел товар, но не купил - напомни ему.
Результат оказался настолько сильным, что через несколько лет Criteo вышла на биржу с капитализацией в миллиарды долларов. А сам механизм ретаргетинга стал стандартом для всей индустрии e-commerce. Сегодня его используют все - от мелких магазинов до гигантов вроде Amazon.
Именно с этого кейса пошла формула: «теплее аудитория - дешевле конверсия». Человек, который уже взаимодействовал с брендом, в разы дешевле для повторного касания, чем новый.
Брошенная корзина - деньги, которые уходят молча
Классика, на которой видно всю силу ретаргетинга. Человек выбрал товар, положил в корзину, дошёл до оплаты... и закрыл вкладку. Всё, ты его потерял. Сам он не вернётся: появились другие дела, а твой магазин выпал из головы через пять минут.
Вот на этот сегмент и настраивается ретаргетинг. Ему показывают объявление с напоминанием: корзина ждёт, товар на месте, оплата в пару кликов.
Нюанс, о котором лучше знать заранее
Сам товар в объявлении показать нельзя. Директ работает с рекламными материалами, а не с динамической подстановкой карточки из корзины.
Если подключить товарный фид - в теории можно. Но на практике это нестабильно: иногда срабатывает, иногда нет. Рассчитывать на это как на надёжный механизм пока не стоит.
Зато напомнить о корзине в целом, вернуть человека на сайт и дать ему завершить заказ - это работает. По разным оценкам, грамотн