СводкаГлавные показатели канала за выбранный период. Изменение — к такому же отрезку перед периодом, если за него есть статистика. Наведите на диаграмму плитки, чтобы увидеть число в каждой точке периода.
Главные числа
ПодписчикиСколько подписчиков у канала сейчас. Волна — число подписчиков в каждой точке периода. Изменение — к началу периода.40,0 %+0 с начала наблюдения
ПросмотрыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших за период. Это не просмотры за день: сколько посмотрели вчера, MAX не сообщает.46у постов за период
РеакцииСколько реакций у постов, вышедших за период.30у постов за период
УпоминанияСколько раз канал упомянули другие каналы: ссылки и репосты, без рекламных постов. Чем крупнее круг, тем больше упоминаний в этой точке периода.58▼ 18,3 %было 72по подписке
РепостыСколько раз другие каналы сделали репост постов этого канала (без рекламных постов). Репосты входят и в число упоминаний.26▼ 2,4 %было 27после входа
Средний охват постаСколько просмотров в среднем набирает один пост. Считаем по постам старше двух суток: у свежих просмотры ещё растут. Точки, где есть свежие посты, — пунктиром и полыми кружками: охват всех постов на сейчас, он ещё вырастет.5просмотров на пост
ERRКакая доля подписчиков видит средний пост: средний охват ÷ подписчики × 100 %. Линия — ERR в каждой точке периода, пунктир — ERR прошлого такого же периода. Точки с постами моложе двух суток — полые кружки на пунктирном конце линии.115,0 %подписчиков видят пост
Вовлечённость ERКак часто читатели реагируют на посты: реакции ÷ просмотры × 100 %. Засечка на полосе — прошлый период.65,22 %
реакций на 100 просмотров
Постов в деньСколько публикаций в среднем выходит за день. Клетка — точка периода: чем темнее, тем больше постов в день.1,4публикаций в день
Доля рекламыКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества: до 10 % — низкая, до 25 % — умеренная, до 50 % — высокая, дальше — очень высокая. Рост доли отмечается красным.2,5 %▼ 1,8 п. п.
ДинамикаСверху — число подписчиков на конец каждой точки периода, снизу — прирост за точку: зелёный — подписчиков стало больше, красный — меньше. Над графиком прироста — самый большой прирост и самая большая убыль. Сколько подписалось и отписалось по отдельности, MAX не сообщает.
Рост аудитории
0подписчиков с начала наблюдения
Число подписчиков за период не менялось
Оценка каналаОценка канала от 0 до 100 из пяти частей: аудитория, честность роста, рекламная нагрузка, доверие и достоверность расчёта. Полоса — сколько баллов часть набрала из своего максимума. Индекс пересчитывается каждую ночь; каналы сравниваются с похожими — той же категории и размера.
Индекс качества пока не рассчитан. Он появляется у каналов от 500 подписчиков, которые публикуют посты хотя бы раз в неделю, после недели наблюдения.
ОхватыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших в каждой точке периода (а не просмотры за день). Подписан рекорд; точка с сегодняшним днём бледнее — день ещё идёт. Средний охват поста — по постам старше двух суток.
Просмотры и охват
46просмотров за период
Средний охват поста — 5 просмотров (посты старше двух суток).
ВовлечённостьER — реакции, делённые на просмотры, в процентах — у постов каждой точки периода. Пунктир — ER за весь период. Изменение — в процентных пунктах к прошлому такому же периоду.
Вовлечённость подписчиков
65,22 %ER = реакции ÷ просмотры
ER каналав среднем за период
ЦитируемостьИндекс цитируемости (ИЦ) — насколько часто и какими каналами упоминают этот канал за последние 30 дней, без рекламных постов. Уровень — место среди похожих каналов. Линия — ИЦ в каждой точке периода (в неделе и месяце — средний за её дни).
Индекс цитируемости пока не рассчитан: он появится после ночного расчёта, когда канал упомянут другие каналы.
РитмСколько постов в среднем выходит в каждый час каждого дня недели, время московское: чем темнее клетка, тем больше публикаций. «Лучшее время» — часы, в которые у постов старше двух суток самый высокий средний охват.
Когда и сколько публикует
ПнВтСрЧтПтСбВс
036912151821
Лучшее время:09:0018:00часы, в которые у постов самый высокий средний охват
ФорматыИз чего состоит лента. У каждого поста один формат — по старшинству: репост, видео, фото, ссылка, текст. Полоса и проценты — доля постов формата; справа — средний охват одного поста формата (по постам старше двух суток), полоска — сравнение с самым просматриваемым форматом.
ПубликацииКаждая точка — пост за период: по горизонтали — дата выхода, по вертикали — просмотры, размер точки — реакции, цвет — формат. Так видно хиты, провалы и то, как меняется охват. У крупных каналов показаны 100 самых просматриваемых постов и равномерная выборка остальных — не больше 1 500 точек.
Каждый пост — точка
Выше — больше просмотров, крупнее — больше реакций. Нажмите на точку, чтобы открыть пост.
ВидеоФотоДругоеразмер — реакцииПриближение — кнопками «+» и «−», щипком или Ctrl + колесо мыши; приближенный график сдвигается перетаскиванием
СводкаИтоги выбранного периода: сколько вышло публикаций, сколько у них сейчас просмотров и реакций и средний охват поста. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни, а не просмотры за день. Изменение — к такому же отрезку перед периодом, если за него есть статистика.
Итоги периода
Нажмите на показатель — ниже он появится по точкам периода
Просмотрысегодня — день ещё идётТочки с постами моложе двух суток — бледные с пунктиром: их просмотры ещё растут.
РекламаКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Детектор осторожный, поэтому настоящая доля обычно выше. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества. Ниже — средний охват рекламного и обычного поста и кого рекламирует канал (сайты, на которые ведут ссылки из рекламы).
Что работаетПосты периода с наибольшим числом просмотров. Полоса — просмотры относительно первого места. Превью — картинка поста, у поста без картинки — аватар канала. Просмотры — сколько у поста сейчас.
РитмСколько постов вышло в каждый день периода (бледные столбики) и среднее за 7 дней (линия): видно, разгоняется канал или затихает. Сегодняшний день ещё идёт, поэтому среднее для него считается по вчерашний день.
Публикации по дням
Бледные столбики — дни, линия — среднее за 7 дней: видно, разгоняется канал или затихает
Публикации за деньСреднее за 7 дней
Данные обновлены в 14:13 по Москве. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни; средний охват — по постам старше двух суток.
Как считается индекс качества
Нейросети уже заметно разогнали мою работу, а со следующей недели, надеюсь, дело пойдёт ещё шибче: я собираю систему, в которой ни одна идея не будет ускользать.
Идеи обычно приходят не за рабочим столом, а по дороге, в спортзале или посреди совсем другой задачи, и если их не записать сразу, к вечеру остаётся только смутное ощущение, что было что-то хорошее. Заметки в телефоне спасают наполовину: надиктовать сподручно, а вот вернуться к записи и довести её до дела получается далеко не всегда.
Поэтому схема такая: - голосовое я надиктовываю в Телеграм-бот, он расшифровывает его и кладёт строку в таблицу-очередь со статусом «новая»; - разбор делает Claude по расписанию: забирает новые записи, приводит текст в нормальный вид и определяет, что это: идея для контента или рабочая задача; - контент уходит агентам, которые пишут сценарий ролика или промт для картинки и видео, а готовый результат складывают в папку проекта; - задачу Claude раскладывает на шаги, находит свободное окно в календаре и ставит событие с описанием; - статус есть у каждой записи, поэтому в любой момент видно, что разобрано, что в работе, а что уже готово.
Здесь есть нюанс: разбор будет идти по расписанию, а не мгновенно, и пара технических вопросов ещё открыта, например, где расшифровывать голос: через внешний сервис или локально на втором маке, чтобы рабочие записи не уходили лишний раз в облако.
Решать, какая идея стоит моего времени, всё равно буду я, система просто не даст ей потеряться, пока я до неё не дошёл.
Запускаю на следующей неделе, буду держать в курсе, сколько идей попало в сачок и сколько из них дошло до дела. Оставайтесь с нами )
Что выбрать для работы: Claude или ChatGPT? Попробую объяснить простыми словами свои ощущения от различий между ними.
1. Инструменты и возможности ChatGPT — более универсальный инструмент. Помимо работы с текстом, он умеет генерировать изображения, поддерживает полноценный голосовой режим и позволяет взаимодействовать с моделью в формате диалога. В зависимости от задачи с ним можно создавать контент, анализировать данные, работать с графикой и выполнять другие действия в одном интерфейсе. Claude в этом отношении выглядит скромнее. Его основной сценарий довольно прямолинейный: вы формулируете задачу, а модель предлагает решение. Зато именно в работе с текстом и сложными рассуждениями он часто показывает себя очень уверенно.
2. Стиль работы Про Claude часто говорят, что он «более человечный». И в этом есть доля правды. Он хорошо понимает неидеально сформулированные запросы, умеет улавливать контекст и часто самостоятельно достраивает задачу. Особенно заметно это при работе с текстами, маркетингом, концепциями и задачами, где важны интонация, нюансы и чувство аудитории. ChatGPT работает иначе. Он более прямолинеен: получил инструкцию — старается выполнить её максимально точно. Это сильная сторона, когда у вас есть понятное техническое задание, структура и критерии результата.
Но здесь есть важный нюанс: ChatGPT особенно чувствителен к качеству запроса. Если промпт составлен неудачно, результат может показаться слабым. Из-за этого у некоторых пользователей возникает ощущение, что ChatGPT «тупее» Claude. На самом деле часто проблема не в модели, а в том, насколько подробно и точно ей поставили задачу.
3. Сильные стороны Если упрощать, Claude я бы назвал хорошим стратегом. Он умеет: • продумывать планы; • раскладывать сложные задачи на этапы; • находить детали и взаимосвязи; • проектировать процессы; • предлагать креативные решения; • работать с большими объёмами информации.
ChatGPT для меня — скорее талантливый исполнитель. Если дать ему хороший план и понятные инструкции, он может быстро и качественно реализовать задачу: написать текст, подготовить структуру, создать изображение, обработать данные или помочь с кодом. С выходом новой модели Astra 6 он особенно заметно усилился в задачах, связанных с программированием, графикой, 3D, анимацией и созданием игр. Это, конечно, условное разделение. Обе модели способны и планировать, и исполнять. Но на практике такой подход помогает понять, какую из них лучше выбрать под конкретную задачу.
Как я использую нейросети в работе Лично я не ограничиваюсь одной моделью. Для своих задач я использую платформу-агрегатор нейросетей Syntx. Она позволяет быстро переключаться между моделями в одном чате — например, использовать Claude и ChatGPT параллельно. Кроме того, через платформу доступны разные инструменты для работы с изображениями, видео и другими форматами.
Для меня это удобно по нескольким причинам: • не нужно постоянно переходить между сервисами; • можно сравнивать ответы разных моделей; • проще выбрать подходящий инструмент под конкретную задачу; • все рабочие сценарии собраны в одном месте; • для многих актуально то, что можно оплатить сервис российской картой.
В сумме это закрывает примерно 80% моих текущих рабочих задач.
А для автоматизации всей рутины, которую никто не любит — обработки информации, подготовки документов, сортировки данных и других повторяющихся процессов — я чаще использую Claude.
Так какую модель выбрать? Мой ответ: не обязательно выбирать только одну. Для стратегических задач, сложных текстов и ситуаций, где нужно самостоятельно разобраться в контексте, я использую Claude. Для точного выполнения инструкций, работы с кодом, графикой, голосом и мультимодальными задачами — ChatGPT. Но лучший вариант — использовать их вместе.
Перед мероприятием менеджер проекта обычно проверяет площадку. Как правило, на плане всё выглядит готовым, но на месте всегда находятся косяки, которые надо доделать. Тут розетки не хватает, в проходе поставили коробки, кулер перенести ближе к регистрации, там не довезли удлинители, проектор не проверили, лампочка перегорела. Обычно идешь с блокнотом или с заметками в телефоне, там все фиксируешь, потом раздаешь задачи команде. Меня обычно больше всего напрягает расшифровывать собственные записи, превращать их в какой то удобоваримый документ, желательно, где потом можно отслеживать изменение статуса.
Вместо заметок на ходу — диктофон
Сейчас во время “финального обхода” я записываю замечания на диктофон в телефоне, просто проговариваю, что вижу и что нужно сделать: «Зона регистрации. Поставить кулер справа от стойки, не перекрывая проход. Сделать до открытия регистрации, ответственного пока нет. Основной зал: к техническому столу довезти два удлинителя — Саша из технической команды, сделать до 16:00. Сцена: проверить проектор с финальной презентацией до начала репетиции. Фойе: убрать коробки из прохода, у входа заменить перегоревшие лампочки». Чтобы потом не разбираться, что означало «вот здесь поправить», я вслух называю зону и конкретный объект.
После обхода передаю запись ИИ
Загружаю аудио в Claude, который умеет работать с записями, и даю задание: «Преврати запись обхода площадки в реестр задач. Подготовь Excel-файл с колонками: зона, проблема, действие, срок, ответственный, статус. Каждую задачу вынеси в отдельную строку. Сохрани указанные сроки и имена. Если срок или ответственный не названы, напиши “уточнить” — ничего не придумывай. Неоднозначные замечания вынеси в отдельный список вопросов».
Сначала нейросеть делает расшифровку, потом превращает ее в документ с зонами, проблемами, действиями, сроками, ответственными и статусами, который я проверяю. Нейросеть может неверно распознать имя, количество или название зоны. Поэтому перед рассылкой я сверяю таблицу, уточняю сроки и назначаю ответственных там, где их ещё нет. В итоге у команды есть единый реестр, в котором можно отмечать выполнение. Не нужно искать задачу в голосовом сообщении или вспоминать, кому я что сказал во время обхода.
Что именно я делегировал нейросети
Я не доверил нейросети проверку площадки, технические решения или контроль исполнения. Я просто передал рутину между наблюдением и постановкой задачи: расшифровку, разделение замечаний по зонам и оформление таблицы. Для меня это и есть полезное применение нейросетей в ивентах: не заменить менеджера проекта, а убрать лишнюю ручную работу, чтобы он мог заниматься самим проектом.
Такие процессы я планирую включить в курс «Нейросети для ивент-менеджеров и работников культуры и искусства»: как превратить привычные рабочие материалы — записи, переписки и заметки — в инструменты, которыми действительно удобно пользоваться команде.
Управление проектами в ивентах — тема, которую индустрия годами обходит стороной
Все понимают, что управлять проектом нужно, но на практике чаще всего встречается один из вариантов; - Проектное управление отсутствует, но есть чат в мессенджере и общая память команды. - Управление “типа” есть, потому что начальник требует. По факту — на бумажке есть, но им никто не пользуется, заполняют таблицы только когда точно знают, что начальник проверит. - Оно вроде есть, но разрозненно: часть в таблице, часть в переписке, часть в голове. - Управление забюрократизировано так, что тормозит команду сильнее, чем помогает. - Выглядит рабочим пока не случится серьезный сбой (который на самом деле прогнозируемый риск, до которого просто не дошли руки). Если в этом процессе появлется ИИ, он не исправляет управление, а ускоряет его — в любую сторону. Если процесса нет, вы получаете быстрый хаос вместо медленного. Если процесс сырой — выдаст вполне приличный результат, но ровно такого же качества, только за минуты, а не за часы. По-настоящему полезен он там, где уже есть система: План действий. Этапы, сроки, ответственные, чек-листы и инструкции. ИИ хорошо собирает первый черновик по брифу и примерам похожих событий. Но превратить его в рабочий план может только человек, который знает команду, площадку и реальные ограничения.
Понятные цели и KPI. Что именно должен сделать каждый участник и как мы поймём, что задача выполнена.
Карта рисков. ИИ быстро накидает типовые риски для конкретного формата и площадки. Это полезно, потому что в дедлайнах мы часто забываем очевидное. Но приоритеты и решения всё равно определяет ответственный за событие.
Ресурсы и бюджет. Здесь ИИ может быстро дать ориентир по похожим мероприятиям и сэкономить часы ручных расчётов. Финальную цифру, конечно, подтверждает человек.
Методология: waterfall или agile, как отслеживать критический путь, как выглядит схема проекта, чтобы была наглядна для всех участников.
Взаимодействия. Большинство ивент-ошибок возникает не из-за нехватки ресурсов, а потому, что один не знает, что делает другой. ИИ может быстро собрать такую матрицу, но она бесполезна, если её открыли один раз и забыли.
Анализ постфактум. Что пошло не так? Какие ошибки повторяются? Что нужно изменить в следующий раз? ИИ особенно полезен после разбора: он может собрать разрозненные заметки в документ и перенести опыт в базу знаний.
Каждое мероприятие уникально в креативе и содержании. Но операционная часть — это система. И её не нужно изобретать заново каждый раз. Поэтому вопрос «какая нейросеть лучше составитплан?» имеет смысл только после другого вопроса: а есть ли у нас вообще процесс, по которому нужно работать?
Если нет, ИИ просто соберёт отсутствие системы — быстрее и в красивой упаковке.
Ретроградный Меркурий не влияет на астрологические прогнозы.
Астрология тоже креативная индустрия, поэтому я попросил нейросеть разобрать около 1000 гороскопов за 2021–2026 годы по всем двенадцати знакам. Каждый текст она оценила по пяти сферам (карьера, деньги, любовь, здоровье, семья) по шкале от 1 до 10, а потом свела всё в одну таблицу и посчитала, как оценки связаны с астрособытиями и между собой.
Меркурий. В месяцы, когда Меркурий ретрограден хотя бы треть срока, баллы ниже в среднем всего на 0,1, а соседние месяцы обычно отличаются друг от друга примерно на 0,2, так что ретроград теряется в обычном шуме. Один из лучших месяцев за шесть лет пришёлся на апрель 2024 года, хотя Меркурий тогда 25 дней шёл назад, а 8 апреля было ещё и солнечное затмение. При этом три из четырёх самых мрачных месяцев 2021–2022 годов действительно совпали с ретроградом: если смотреть только на неудачи, закономерность легко увидеть там, где её нет.
Здоровье. Эту сферу гороскопы стабильно оценивают хуже остальных: почти в половине месяцев здоровье получает меньше 5 баллов и только в одном из десяти 7 и выше. С карьерой ровно наоборот, 7 и выше больше чем в половине месяцев: в работе гороскопы обещают удачу, а по здоровью предупреждают.
Оценки ставила нейросеть по тексту прогноза, так что я измерял обещания астрологов, а не то, сбылись ли они, и проверять сбываемость не берусь.
Разбор кейса. «Спикер‑хедлайнер опаздывает на 40 минут»
Недавний случай в практике: деловая конференция на 800 человек, всё готово — и вдруг сообщение: «спикер задерживается минут на сорок». Простое удлинение перерыва сдвинет всё — следующих спикеров, трансляцию, работу площадки. Времени в обрез, атмосфера нервная :-)
Раньше я открывал сценарий и вручную пересчитывал тайминги: что перенести, что сократить, чем заполнить паузу, как сохранить финал. Потом по‑отдельности писал реплики ведущему, инструкции координаторам и техкоманде. На это уходило много времени.
Теперь я делаю иначе: передаю нейросети конкретную задачу с текущим таймингом и ограничениями.
Пример запроса: «Спикер-хедлайнер задерживается на 40 минут. Ниже — текущая программа деловой конференции. Спикер следующего блока уже на площадке и согласен выйти раньше, его презентация проверена. Предложи новый порядок выступлений без паузы для гостей. Сохрани время начала кофе-брейка и финального блока. Если это невозможно без сокращений, укажи, что нужно согласовать».
ИИ быстро даёт вариант, который я проверяю на реалистичность (готовы ли спикеры, нет ли технических нюансов). Нейросеть не заменяет проверку, это остаётся за человеком, но она готовит альтернативный вариант программы быстрее и точнее, чем мог бы я.
Дальше я прошу модель подготовить рабочие материалы: - короткую версию для ведущего и две связки между выступлениями; - технический сценарий для РПГ; - инструкцию координатору: кого подготовить, с кем подтвердить время; - сокращённую версию в 5 строк для рабочего чата.
В результате — единая согласованная версия и набор готовых сообщений вместо пяти параллельных переписок. Меньше переключений, меньше риска забыть деталь, экономия времени.
ИИ не творит чудес и не ведёт переговоры со спикерами, но он снимает рутинную работу: превращает одно изменение в понятные инструкции для команды.
Делитесь вашими кейсами в комментариях, разберем, как нейросеть могла бы помочь!
Коллега, которая делает книги для одного музея, попросила помочь рассчитать объёмы очередного тиража — для организации хранения. Удивился, но готового решения быстро не нашёл.Первое, что пришло в голову, — сделать формулу в Excel. Но это не разовая задача: всё, что повторяется в работе больше двух раз, имеет смысл автоматизировать с помощью нейросетей.
Вот такое приложение получилось собрать прямо в SYNTX буквально за ужином. Теперь любой, кому нужно привезти полиграфию на мероприятие, может быстро посчитать её объём и вес. Вчера проверил на реальном тираже, который как раз доставили в музей, — всё сошлось.
Если вы устали получать от нейросети плохие тексты, где всё ровное и вежливое, одни и те же гладкие обороты, а вашего голоса нет и в помине, сделайте себе файл стиля, и будет вам счастье.
Как это работает: копируете промт, вставляете в любую нейросеть, даже бесплатную, отвечаете на несколько вопросов и получаете готовый файл вашего стиля. Дальше просто прикладываете его к любой задаче на текст.
Меня зовут Юрий Тычинский. Много лет я создаю и воплощаю идеи мероприятий и событий. Мои проекты включают работу на ПМЭФ, ВЭФ, выставки-форума «Россия», Музея Москвы, Московского урбанфорума, ЗИЛАРТа и многое другое. В своей работе я использую искусственный интеллект.
Сначала просто пользовался нейросетью как копирайтером, писал промты в чате. Позже освоил визуальные элементы, графики, презентации, сметы.
Каждый новый этап освоения ИИ для меня как чудо!
Я уже передал ИИ скучные договоры, сметы, отчеты — всю рутину. Создал команду ИИ-агентов, которые собирают базу потенциальных клиентов, рассылают мои коммерческие предложения, готовят документы, согласовывают со мной свои идеи. Избавился практически от всего, что меня напрягало в работе, чтобы заниматься тем, что люблю.
Чтобы успешно применять ИИ в своей работе, я прошел много курсов, обучающих работе с нейросетями — бесплатных, дешевых и дорогих. И ни один из них не содержал всей информации, нужной мне для работы, зато содержал кучу “воды" и ненужных поверхностных обзоров. Я не понаслышке знаю, чем занимаются сотрудники сферы культуры и искусства, expo и event, а также что именно им нужно для успешной и интересной профессиональной деятельности. Поэтому я решил создать свой курс — на стыке знаний из своего 20-тилетнего опыта работы в отрасли и знаний, приобретенных за последние 2 года, за время изучения искусственного интеллекта.
Я буду делиться своими идеями и знаниями в этом канале :-)
