Силиконовая Малина

Джейлбрейк DeepSeek V4.1 Flash.

Джейлбрейк это способ заставить модель выполнять запросы, на которые она обычно отвечает отказом.

Сделать это можно по разному.

Здесь DeepSeek не модифицируют и не меняют его веса. Обход происходит через AGENTS.md.

Как запустить:

1. Создайте папку
2. Откройте её через OpenCode
3. Скачайте файл ниже
4. Переименуйте его в AGENTS.md
5. Запустите OpenCode

Файл: https://github.com/togg53192-cmd/jailbreaks/blob/main/deepseek-4-1.md

Дизайним как профи из Apple за один клик — в сети нашли скилл, в который собрали все паттерны, стили и принципы дизайна с конфы WWDC.

• Авторы собрали 17 основных принципов, каждый из которых сопровождается примерами кода.
• Это не просто очередной топ визуальных концепций, а концентрированные практики лучших дизайнеров мира, которые делают многомиллиардные продукты.
• Ставится за один клик, работает без ограничений.

Крутейшие дизайны делаем — тут

Защитить публичные репозитории на GitHub теперь можно одной командой:

GitHub Security выпустила gh-secure — инструмент для базовой защиты репозиториев. Он включает защиту веток, проверку зависимостей, а также поиск уязвимостей и утёкших секретов.

https://github.com/GitHubSecurityLab/gh-secure

Beautify GitHub Profile — подборка инструментов, виджетов и генераторов для оформления README в профиле GitHub. Репозиторий помогает превратить стандартную страницу разработчика в интерактивное портфолио.

Что внутри:
• Генераторы README: визуальные конструкторы для сборки структуры, выбора навыков и соцсетей.
• Интерактивная статистика: карточки с используемыми языками, графиками активности и метриками.
• Бейджи и иконки: наборы значков технологий, баз данных и инструментов.
• Динамический контент: анимация сетки коммитов, виджеты прослушиваемой музыки и счётчики просмотров.
• Готовые шаблоны: примеры оформлений под разные стили и роли.

Кому пригодится:
Разработчикам и фрилансерам, которые хотят упаковать свой профиль и сделать его более привлекательным для рекрутеров и клиентов.

Ссылка на проект: github.com/rzashakeri/beautify-github-profile

CMU бесплатно выкладывает на YouTube новый курс по ИИ-агентам — 11-768. Этой осенью его ведут Грэм Нойбиг и Дэниел Фрид.

Это один из первых курсов об агентах, который я видел, где проходят весь путь от создания агентной обвязки до обучения модели, на которой она работает.

Начинается курс с ожидаемых тем: использование инструментов, управление контекстом, навыки, память и планирование. Дальше идут отдельные разделы об агентах для программирования, работы с графическим интерфейсом и глубокого исследования.

Затем — дообучение с учителем, обучение с подкреплением, системы для такого обучения, песочницы, управление учётными данными, OpenHands, LangGraph, наблюдаемость, взаимодействие агентов друг с другом и с людьми, а также поиск.

Лучше всего курс описывают задания. Сначала нужно создать агентную обвязку.
Потом — разработать тесты для её оценки. И наконец — обучить агента с подкреплением. Первое задание вместе со стартовым кодом уже опубликовано на GitHub.

Лекции появляются на YouTube по ходу семестра. Грэм Нойбиг сообщил, что все видео войдут в открытый плейлист.

Это гораздо полезнее, чем изучить один агентный фреймворк и решить, что теперь понимаешь агентов.
Здесь показывают всю систему: модель, обвязку вокруг неё, инструменты и память, оценку результатов и обучение, которое может изменить саму модель.

Курс: https://www.cmu-agents.com/
Лекции: https://www.youtube.com/playlist?list=PLSN0qpDfUvTM

Любой ключ теперь можно напечатать — на GitHub выложили опенсорсную тулзу KeyForge3D, которая превращает фотку в файл для 3D-печати.

Приложение на Python выделяет контур ключа, добавляет ему толщину и сохраняет результат в STL. Дальше остаётся лишь распечатать ключ и проверить его в деле. Всё работает локально без нейросетей и подписок — внутри обычный OpenCV.

Пользуемся осторожно — здесь

Scrapling — это адаптивный Python-фреймворк для веб-скрейпинга, созданный для решения двух главных проблем парсинга: частых изменений верстки сайтов и блокировок антибот-системами (Cloudflare, Turnstile и др.).

Фреймворк объединяет гибкость классических инструментов (вроде BeautifulSoup и Scrapy) с умным алгоритмом поиска элементов и встроенной системой обхода защит.

Главные возможности Scrapling

Умное отслеживание элементов (Adaptive Parsing): Если сайт обновляет CSS-классы или структуру DOM, Scrapling находит нужные блоки по алгоритмам сходства, ориентируясь на ранее сохраненный «слепок» элемента.
Трехуровневая система загрузчиков (Fetchers):

Fetcher: быстрые HTTP-запросы с эмуляцией TLS-отпечатков.
DynamicFetcher: автоматизация реального браузера (Playwright/Patchright) для рендеринга JavaScript.
StealthyFetcher: режим скрытности с маскировкой утечек CDP, эмуляцией действия пользователя и автоматическим прохождением проверок Cloudflare.
Полноценный Spider-фреймворк: Поддержка многопоточных пауков с возможностью паузы и возобновления, автоматической ротацией прокси и подстройкой скорости под ответ сервера (AutoThrottle).
Интеграция с ИИ и CLI: Поддержка протокола MCP (scrapling-mcp) для подключения фреймворка напрямую к ИИ-агентам, интерактивная консоль (scrapling shell) и готовность к работе в Docker.
Пример использования

Установка с базовым набором загрузчиков:
pip install "scrapling[fetchers]"
scrapling install
Код с адаптивным поиском и защищенным фетчером:
Python
from scrapling.fetchers import StealthyFetcher

# Запуск скрытного фетчера
StealthyFetcher.adaptive = True
page = StealthyFetcher.fetch('https://example.com
', headless=True)

# При первом запуске сохраняем структуру
products = page.css('.product-item', auto_save=True)

# В будущем, даже если верстка изменилась, элементам применится адаптивный поиск
products = page.css('.product-item', adaptive=True)
Ссылка на репозиторий:
https://github.com/D4Vinci/Scrapling

Лучшие сценарии для ChatGPT и Codex собрали в одном месте.

Разраб из OpenAI навайбкодил ленту с реальными кейсами, промптами и гайдами от пользователей.

Всё можно фильтровать по задаче, продукту, платформе, автору и языку. Каждый пример ведёт на оригинальный пост с инструкцией.

Это мы сохраняем.

• Источник

Используем Claude Code бесплатно.

На GitHub появился прокси-сервер, который подменяет API и отправляет запросы через бесплатные или локальные модели.

Запросы перенаправляются к NVIDIA NIM, OpenRouter, DeepSeek, LM Studio, llama.cpp. Остальной функционал на месте: агентский режим, работа с файлами и т.д.

• GitHub

Claude Code, Codex, Hermes и других агентов сделали БЕСПЛАТНЫМИ — умельцы с GitHub сделали репозиторий, который перенаправляет запросы агентов через 50 бесплатных провайдеров.

• 1,5 миллиарда бесплатных токенов в месяц;
• Есть автоматическое переключение моделей при сбоях;
• Экономия токенов 90% — под капотом специальный фильтр и куча оптимизаторов, которые не дают агентам тратить токены зря;
• Можно запускать откуда угодно: терминал, десктоп, IDE и другие;
• Есть поддержка голосовых промптов;
• Полная совместимость с агентами — скиллы, tools, отправка изображений и т.д.

Ссылка тут.