Конец SEO? Будущее пиара — это война за «тренировочные данные» нейросетей...

Давайте поговорим о том, что нас всех ждёт за горизонтом. Все мы чувствуем, как меняется почва под ногами. Сегодня нам надо быть первыми в условной "Википедии".

Раньше всё было понятно: чтобы бренд находили, нужно играть по правилам поисковиков. Всё вертелось вокруг SEO. Но что, если скоро сами поисковики станут не главной дверью, куда стучится клиент?

Всё чаще люди не гуглят. Они спрашивают. Спрашивают у нейросети: «Какой выбрать проектор для домашнего кинотеатра?» или «Посоветуй сервис для учёта финансов небольшой команде».

И вот тут ключевой момент. Нейросеть отвечает не из поисковой выдачи. Она отвечает из своей памяти, из того огромного моря текстов, статей, книг и обзоров, на которых её воспитали. Из её «библиотеки знаний».

И выходит, что старая игра «попасть в топ выдачи» медленно, но верно превращается в новую: попасть в саму эту библиотеку. В фундамент, на котором нейросети учатся и думают.

Это меняет всё.🙈

Теперь важнее не просто создавать контент, который нравится алгоритму Яндекса или Google. Важно создавать контент, который станет частью образовательной программы для ИИ.

Как к этому подойти?
Во-первых, нужно мыслить категориями первоисточника. Нейросеть ценит авторитетные, глубокие, экспертные материалы. Значит, нашей главной целью становится не просто продавать, а делиться настоящей экспертизой. Писать не рекламные тексты, а становясь источником правды в своей области. Детальные исследования, прозрачные методики, честные сравнения — это и есть тот «кирпичик», из которого ИИ будет строить ответ для вашего будущего клиента.

Во-вторых, нужно задуматься о «среде обитания» нашего контента. Где живут самые качественные данные? В научных архивах, в рецензируемых журналах, в серьёзных отраслевых изданиях, в открытых базах знаний. Быть опубликованным там — это всё равно что застолпить место в энциклопедии, которую будут читать роботы. Это весомее тысячи SEO-статей.

Получается, мы постепенно перестаём быть просто маркетологами. Мы становимся библиотекарями и архивариусами своего бренда. Наша задача — тщательно и умно наполнять ту самую глобальную библиотеку, из которой черпают ответы все будущие помощники и ассистенты.

Это пугает и завораживает. Стратегия смещается с быстрых тактик на долгий фундамент. Главный вопрос теперь не «Как мы выглядим в поиске?», а «На какие данные мы будем ссылаться, когда ИИ станет нашим главным собеседником?». И другой вопрос, а как правильно создавать контент, чтобы все нейросети его корректно анализировали и выдавали ответы пользователям. Ведь, каждая нейронка обучалась на своих данных Gemini в основном на YouTube, ChatGPT в основном на Википедии.

Получается, надо делать грамотную стратегию по созданию контента, который будет супер уникальным или популярным, и войдет в алгоритм обучения нейросетей. Сложно, но интересно.