🧠 Нейросети и ИИ — канал для тех, кто хочет быть в курсе технологий будущего. Новости искусственного интеллекта, обзоры нейросетей, практические лайфхаки и инструменты. Как использовать ИИ в работе и жизни, какие сервисы появились, что изменилось. Только проверенная информация из авторитетных источников. Присоединяйтесь — будущее уже здесь! 🤖 Каждый день — новое об ИИ. Будь в курсе!
ПодписчикиСколько подписчиков у канала сейчас. Волна — число подписчиков в каждой точке периода. Изменение — к началу периода.10▲ 11,1 %+1 за период
ПросмотрыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших за период. Это не просмотры за день: сколько посмотрели вчера, MAX не сообщает. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.23▲ 35,8 %было 19
РеакцииСколько реакций у постов, вышедших за период. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.5▲ 87,0 %было 3
УпоминанияСколько раз канал упомянули другие каналы: ссылки и репосты, без рекламных постов. Чем крупнее круг, тем больше упоминаний в этой точке периода. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.61▼ 17,6 %было 76по подписке
РепостыСколько раз другие каналы сделали репост постов этого канала (без рекламных постов). Репосты входят и в число упоминаний. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.28▲ 14,9 %было 25после входа
Средний охват постаСколько просмотров в среднем набирает один пост. Считаем по постам старше двух суток: у свежих просмотры ещё растут. Точки, где есть свежие посты, — пунктиром и полыми кружками: охват всех постов на сейчас, он ещё вырастет.5 497▲ 4,2 %было 5 274после входа
ERRКакая доля подписчиков видит средний пост: средний охват ÷ подписчики × 100 %. Линия — ERR в каждой точке периода, пунктир — ERR прошлого такого же периода. Точки с постами моложе двух суток — полые кружки на пунктирном конце линии.28,6 %▲ 0,7 п. п.пунктир — было 27,9 %после входа
Вовлечённость ERКак часто читатели реагируют на посты: реакции ÷ просмотры × 100 %. Засечка на полосе — прошлый период.2,87 %▼ 0,2 п. п.
Постов в деньСколько публикаций в среднем выходит за день. Клетка — точка периода: чем темнее, тем больше постов в день. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.4,1▼ 13,6 %было 4,9после входа
Доля рекламыКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества: до 10 % — низкая, до 25 % — умеренная, до 50 % — высокая, дальше — очень высокая. Рост доли отмечается красным.2,4 %▼ 2,4 п. п.
ДинамикаСверху — число подписчиков на конец каждой точки периода, снизу — прирост за точку: зелёный — подписчиков стало больше, красный — меньше. Над графиком прироста — самый большой прирост и самая большая убыль. Сколько подписалось и отписалось по отдельности, MAX не сообщает.
Рост аудитории
+1подписчиков за период
+1 самый большой прирост · 30 окт 2026
Оценка каналаОценка канала от 0 до 100 из пяти частей: аудитория, честность роста, рекламная нагрузка, доверие и достоверность расчёта. Полоса — сколько баллов часть набрала из своего максимума. Индекс пересчитывается каждую ночь; каналы сравниваются с похожими — той же категории и размера.
ОхватыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших в каждой точке периода (а не просмотры за день). Подписан рекорд; точка с сегодняшним днём бледнее — день ещё идёт. Средний охват поста — по постам старше двух суток.
Просмотры и охват
678 845просмотров за период▼ 9,5 %
Средний охват поста — 5 497 просмотров (посты старше двух суток).
ВовлечённостьER — реакции, делённые на просмотры, в процентах — у постов каждой точки периода. Пунктир — ER за весь период. Изменение — в процентных пунктах к прошлому такому же периоду.
ЦитируемостьИндекс цитируемости (ИЦ) — насколько часто и какими каналами упоминают этот канал за последние 30 дней, без рекламных постов. Уровень — место среди похожих каналов. Линия — ИЦ в каждой точке периода (в неделе и месяце — средний за её дни).
РитмСколько постов в среднем выходит в каждый час каждого дня недели, время московское: чем темнее клетка, тем больше публикаций. «Лучшее время» — часы, в которые у постов старше двух суток самый высокий средний охват.
Когда и сколько публикует
ПнВтСрЧтПтСбВс
036912151821
Лучшее время:09:0018:00часы, в которые у постов самый высокий средний охват
ФорматыИз чего состоит лента. У каждого поста один формат — по старшинству: репост, видео, фото, ссылка, текст. Полоса и проценты — доля постов формата; справа — средний охват одного поста формата (по постам старше двух суток), полоска — сравнение с самым просматриваемым форматом.
ПубликацииКаждая точка — пост за период: по горизонтали — дата выхода, по вертикали — просмотры, размер точки — реакции, цвет — формат. Так видно хиты, провалы и то, как меняется охват. У крупных каналов показаны 100 самых просматриваемых постов и равномерная выборка остальных — не больше 1 500 точек.
Каждый пост — точка
Выше — больше просмотров, крупнее — больше реакций. Нажмите на точку, чтобы открыть пост.
ВидеоФотоДругоеразмер — реакцииПриближение — кнопками «+» и «−», щипком или Ctrl + колесо мыши; приближенный график сдвигается перетаскиванием
СводкаИтоги выбранного периода: сколько вышло публикаций, сколько у них сейчас просмотров и реакций и средний охват поста. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни, а не просмотры за день. Изменение — к такому же отрезку перед периодом, если за него есть статистика.
Итоги периода
Нажмите на показатель — ниже он появится по точкам периода
Просмотрысегодня — день ещё идётТочки с постами моложе двух суток — бледные с пунктиром: их просмотры ещё растут.
РекламаКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Детектор осторожный, поэтому настоящая доля обычно выше. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества. Ниже — средний охват рекламного и обычного поста и кого рекламирует канал (сайты, на которые ведут ссылки из рекламы).
Что работаетПосты периода с наибольшим числом просмотров. Полоса — просмотры относительно первого места. Превью — картинка поста, у поста без картинки — аватар канала. Просмотры — сколько у поста сейчас.
РитмСколько постов вышло в каждый день периода (бледные столбики) и среднее за 7 дней (линия): видно, разгоняется канал или затихает. Сегодняшний день ещё идёт, поэтому среднее для него считается по вчерашний день.
Публикации по дням
Бледные столбики — дни, линия — среднее за 7 дней: видно, разгоняется канал или затихает
Публикации за деньСреднее за 7 дней
Данные обновлены в 05:44 по Москве. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни; средний охват — по постам старше двух суток.
Как считается индекс качества
🎵 Нейросеть написала симфонию, которую исполняет настоящий оркестр
Друзья, в мире музыки произошло событие, которое стирает грань между человеком и машиной.
Что случилось: Композитор Лукас Кантор вместе с нейросетью Suno AI создал симфоническое произведение «Хроники забытых снов». Премьера состоялась в концертном зале, и его исполнил живой симфонический оркестр из 45 музыкантов.
Как это было: — Кантор задавал нейросети настроение, структуру и эмоциональную дугу будущей симфонии — Suno AI генерировал партитуры для каждого инструмента — Затем композитор дорабатывал их вручную, чтобы добавить «человеческие» нюансы
Самое интересное: Зал был полон. Зрители аплодировали стоя, а критики назвали произведение «неожиданно глубоким». Никто не догадался, что основа музыки создана алгоритмом, пока об этом не объявили после концерта.
Почему это важно: Раньше ИИ-музыка воспринималась как «игрушка» или фон для видео. Теперь она выходит на сцену больших залов. Это значит, что через пару лет мы можем увидеть полноценные альбомы и концерты, созданные нейросетями — и, возможно, они будут ничуть не хуже.
Искусственный интеллект учится не просто копировать. Он учится творить.
🌍 Google создал «мир в коробке»: ИИ теперь может предсказывать реальность
Друзья, пока все обсуждают чаты и картинки, Google тихо сделал шаг к тому, что называют «физическим ИИ».
Что произошло: DeepMind представил новую версию модели Genie 4. Это не чат-бот и не генератор картинок. Это «мир в коробке» — виртуальная среда, которую можно исследовать в реальном времени .
Что она умеет: — Создаёт реалистичные 3D-миры с физикой: предметы падают, вода течёт, свет отражается — Ты можешь менять погоду, время суток и ландшафт прямо на ходу, просто говоря команды — Модель сама генерирует звуки — шаги, ветер, музыку — в зависимости от того, что происходит на экране — Сцены остаются стабильными дольше, чем раньше — до двух минут непрерывной симуляции
Зачем это нужно: Представь, что нужно научить робота ходить по лестнице или готовить кофе. Раньше для этого строили физические макеты и тратили месяцы. Теперь робота можно «тренировать» внутри такого виртуального мира. ИИ-агент пробует тысячи вариантов, ошибается, учится — и всё это без риска сломать дорогое оборудование.
В демо Google показали, как Gemini 4 Argon (модель-«мозг») даёт команды, а Genie 4 (модель-«мир») показывает, как гуманоидный робот Apollo играет в шашки. Это первый шаг к системам, которые могут планировать действия и видеть их последствия ещё до того, как сделать что-то в реальности.
Почему это важно: Мы привыкли, что ИИ работает с текстом и картинками. Но следующий шаг — ИИ, который понимает физику. А значит, сможет управлять роботами, автомобилями и дронами не «вслепую», а с пониманием, что будет, если нажать на газ или повернуть руль.
Пока это только исследовательский прототип, и до массового применения ещё далеко. Но направление ясное: ИИ учится не говорить, а действовать.
🤖 ИИ решил задачу, над которой математики бились десятилетиями
Друзья, пока все обсуждают акции и чипы, произошло событие, которое может изменить саму суть научных открытий.
OpenAI объявил о прорыве в математике и физике, который сделали их модели. И что важно — компания не стала присваивать себе лавры. Вместо этого она передала результаты независимым экспертам для проверки .
Что именно удалось доказать:
Одна из моделей нашла опровержение гипотезы об экспоненциальном времени — это один из фундаментальных постулатов теоретической информатики. Если результат подтвердится, это откроет путь к принципиально новым алгоритмам, которые изменят базы данных, вычислительную биологию и инженерию .
Самое интересное:
Среди экспертов, которые проверяют работу, есть учёные, которые сами когда-то выдвинули эту гипотезу. То есть ИИ, по сути, «побил» их теорию, а они же теперь проверяют, не ошибся ли он .
Почему это важно:
Это не про «нейросеть написала код» или «сгенерировала картинку». Это про то, что ИИ начинает делать настоящую науку — ту, где нужны доказательства, логика и проверка. И что показательно: OpenAI прямо заявила, что не будет добиваться академического признания за свои модели. Лавры достанутся людям-исследователям .
ИИ перестаёт быть инструментом. Он становится соавтором открытий.
🤖 OpenAI выпустил «дешёвого убийцу»: GPT-6.1 Terra в 10 раз дешевле флагмана
Друзья, пока все обсуждают гигантские модели, OpenAI тихо выпустил то, что может изменить рынок автоматизации.
Новая модель GPT-6.1 Terra предназначена не для «поболтать», а для реальной работы на компьютере. Она умеет анализировать счета, переносить данные в бухгалтерские программы, читать технические чертежи и даже монтировать видео .
Главное — цена: Terra стоит в 10 раз дешевле флагманской GPT-6 Astra за токен, но показывает сопоставимые результаты в тестах. А по сравнению с Claude Opus 5.5 стоимость выполнения задачи ниже почти в 9 раз .
Что ещё улучшилось: — Ошибки почти исчезли: если раньше модель ошибалась в 53% случаев, то теперь — только в 16,7% (а при максимальной настройке — в 4,3%) — Скорость: в 3 раза быстрее старших моделей — Кодинг: решает 50% сложных задач, тогда как предыдущая версия — только 21%
Почему это важно: Раньше автоматизация сложных задач была роскошью. Теперь компании могут позволить себе «посадить» ИИ за компьютер и поручить ему рутину. Это шаг к тому, чтобы нейросети стали рабочим инструментом, а не игрушкой.
🤖 Nvidia сделала ИИ, который работает без интернета
Друзья, пока все обсуждают облачные модели, Nvidia тихо сделала шаг, который может изменить всё.
Компания выпустила три новые модели Nemotron, которые работают локально — прямо на вашем компьютере, без подключения к интернету и без отправки данных на серверы .
Что это значит: — Ваши документы, переписки и файлы не покидают устройство — Модель работает даже без сети — Для бизнеса это критично: финансовые отчёты, внутренние данные, коммерческая тайна остаются в безопасности
Самая интересная модель — Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B: У неё 74 миллиарда параметров, но при работе активируется только 9 миллиардов. Это позволяет запускать её на компьютере с 24 ГБ памяти. Она умеет искать информацию, писать код и находить ошибки в программах .
Ещё две модели: — Super VL — для сложных задач: понимает текст, таблицы, графики и PDF. Nvidia заявляет, что она работает почти в 5 раз быстрее конкурентов — Bolt E4B — для слабых устройств: умные колонки, системы в машинах, голосовые ассистенты. Выходит 23 октября
ИИ перестаёт быть «облачным сервисом». Он становится частью устройства — как калькулятор или камера.
🤖 Нейросеть спасла жизнь: ИИ заметил болезнь, которую пропустили врачи
Друзья, в медицине произошёл случай, который снова поднимает вопрос: а не пора ли доверять ИИ больше, чем людям?
Что произошло: Женщина из Великобритании прошла плановое обследование. Врачи сказали: «Всё нормально». Но ИИ-система, которая анализировала те же снимки, поставила красный флаг — и оказалась права.
Что нашла нейросеть: На снимке была едва заметная аномалия, которую человеческий глаз не уловил из-за усталости и загруженности. ИИ увидел её за секунды. Диагноз подтвердился — это было начало серьёзного заболевания. Вовремя начатое лечение спасло жизнь.
Почему это важно: ИИ не устаёт, не отвлекается и видит микроизменения, которые человек может пропустить. Он не заменяет врача, но становится второй парой глаз — особенно в диагностике, где важна каждая деталь.
Что дальше: Такие системы уже тестируют в клиниках по всему миру. И, возможно, скоро поход к врачу будет включать двойную проверку: человек + ИИ.
⚖️ Anthropic предложила закон: блокировать ИИ только через суд
Друзья, пока все обсуждают курсы акций и новые модели, Anthropic тихо сделала шаг, который может определить будущее всей индустрии.
Компания направила американским законодателям черновик законопроекта о регулировании ИИ. Главная идея: блокировать выпуск опасной модели может только федеральный судья — и только на основании независимого аудита .
Когда можно блокировать: — Если предполагаемый ущерб превышает $1 млрд — Или если есть риск гибели 50 и более человек
Кто проводит аудит: Независимые проверяющие, зарегистрированные в Министерстве торговли США. Оплачивает их работу сама Anthropic — но компания настаивает, что на результаты это не влияет .
Почему это важно: Это первый случай, когда ИИ-компания сама предлагает правила для себя. Anthropic как будто говорит: «Мы готовы к контролю, но дайте нам предсказуемые правила игры».
Одновременно с этим акции технологических компаний пережили обвал: индекс Nasdaq упал на 2,15%, а акции производителей чипов падают восьмой день подряд — рекорд с 2008 года .
Гонка ИИ становится не только технологической, но и юридической. Следим дальше! 🔭
🏦 Anthropic раскрыл выручку перед IPO — и это рекорд для ИИ-компаний
Друзья, разработчик Claude готовится к выходу на биржу, и цифры впечатляют.
Anthropic раскрыла финансовые показатели на встрече с инвесторами 14 октября. Выручка за третий квартал составила $16,8 млрд — это +45% к предыдущему кварталу и в 3,6 раза больше, чем за весь 2025 год .
Но есть нюанс: Темпы роста замедлились. Во втором квартале рост был +147%, а теперь — только +45%. Аналитики Bloomberg отметили «заметное замедление» .
Что это значит: Anthropic планирует IPO в ноябре с оценкой **$2 трлн** — это должно превзойти рекорд SpaceX ($1,77 трлн). Но часть инвесторов считает, что оценку стоит снизить до $1,5 трлн .
Интересная деталь: Около 5–7% выручки Anthropic приносят другие компании, которые «дистиллируют» Claude — то есть используют его для обучения своих моделей. Это примерно $1,5–2,3 млрд .
Гонка ИИ выходит на новый уровень: теперь важны не только технологии, но и деньги.
🤖 Meta выпустила Muse Wonder — и обошла OpenAI в тестах
Друзья, в гонке ИИ снова перестановки. Meta (владелец Facebook и Instagram) официально представила свои новые модели — Muse Wonder и Muse Wonder Full. Компания называет их «самыми способными за всю историю» .
Что особенного: — На части тестов Muse Wonder обошёл модели OpenAI и Anthropic — Встроенная функция Active Memory — модель запоминает важное из прошлых диалогов — Active Focus — помогает не сдаваться при неудаче и искать другие пути решения — Работает с кодом, документами, изображениями и видео
Цена: — Базовый доступ — от $4 за миллион токенов — Максимальная подписка — до $200 в месяц
Важный нюанс: Meta отказалась от открытых моделей — теперь Muse Wonder платный и закрытый. Это смена курса: раньше компания выкладывала модели в открытый доступ .
Закерберг заявил, что Meta «уже работает над следующими продуктами» и скорость разработки «будет только расти» .
🧠 Нейросеть научилась обнаруживать деменцию за 9 лет до симптомов
Друзья, в медицине произошёл тихий прорыв, который может изменить жизни миллионов людей.
Учёные из Университета Квинсленда разработали ИИ-модель, которая предсказывает деменцию за 9 лет до первых симптомов. Точность — 82%.
Как это работает: — Модель анализирует МРТ-снимки мозга — Она измеряет объём гиппокампа и толщину коры в определённых зонах — Эти изменения начинаются задолго до того, как человек замечает проблемы с памятью — ИИ улавливает их раньше, чем это сделает врач
Почему это важно: Деменцию нельзя вылечить. Но можно замедлить. Чем раньше начать терапию и изменить образ жизни (питание, сон, физическая активность), тем больше шансов сохранить ясность ума на годы.
Что дальше: Учёные планируют внедрить модель в клиники в течение 2–3 лет. Параллельно тестируют ИИ для предсказания болезни Паркинсона — по анализу речи и походки.
ИИ перестаёт быть «игрушкой». Он становится инструментом ранней диагностики, который спасает память и качество жизни.
Необходимые cookie нужны для работы и безопасности сайта: вход, защита форм, язык, тема и другие. Аналитические cookie Яндекс Метрики и рекламные cookie Рекламной сети Яндекса включаются только с вашего согласия. Нажимая «Принять все», вы даёте согласие на обработку данных cookie-файлов; подробнее — в Политике обработки персональных данных.