Как я готовлюсь к встрече с клиентом с помощью ИИ.

Перед встречей с клиентом я бы не просил ИИ придумать за меня умные вопросы.

Сначала я бы попросил его разобраться в том, что уже известно.

Допустим, у меня есть:

— сайт клиента;
— переписка;
— короткий бриф;
— заметки после первого контакта;
— документы, которые уже прислали.

Вместо того чтобы самому бегать по пяти источникам, я могу собрать всё это в одном месте и дать ИИ простую задачу:

«Покажи, что мы уже знаем, что пока непонятно и что стоит уточнить на встрече».

И вот здесь, на мой взгляд, ИИ действительно полезен.

Во-первых, он собирает контекст.

Не придумывает новый, а вытаскивает из материалов то, что уже было сказано: задачи, ограничения, пожелания, важные детали.

Во-вторых, помогает подготовить вопросы.

Причём не универсальные из серии «Какие у вас цели?», а вопросы именно по пробелам.

Например, в переписке много говорили о процессе, но ничего нет о том, кто принимает итоговое решение.

Значит, это стоит уточнить.

И в-третьих, ИИ может показать, где информации просто не хватает.

Для меня это особенно полезно.

Потому что перед встречей легко попасть в одну из двух крайностей:

- либо задать человеку то, на что он уже отвечал;

- либо, наоборот, решить, что всё понятно, хотя важный кусок контекста вообще никто не обсуждал.

Я бы использовал ИИ именно как помощника до встречи.

Не чтобы он проводил разговор вместо меня.

А чтобы я пришёл уже понимая:

— что известно;
— что нужно уточнить;
— где есть пробелы;
— какие вопросы действительно имеют смысл.

И тогда сама встреча начинается не с повторения старого, а с разговора по существу.

Перед следующей встречей попробуйте собрать всё, что у вас уже есть по клиенту, и попросить ИИ найти пробелы в информации.

Иногда хорошая подготовка полезнее, чем ещё один красивый промпт.