MAKER-STUDIO

Когда без ИИ уже никто ничего не умеет

Опрос для пользователей MAKER по последствиям ситуации с дата-центрами Яндекса

После инцидентов с дата-центрами Яндекса мы смогли полностью восстановить работу сервиса по состоянию на утро 7 октября. Если вы создавали или редактировали проекты, либо активировали тарифные планы в период с 7 по 9 октября, возможна частичная потеря определенных данных. Чтобы помочь вам решить подобные проблемы в индивидуальном порядке, пройдите, пожалуйста, короткий опрос. Это автоматически станет заявкой на помощь нашими специалистами.

Пройти опрос

MAKER на Infostart A&PM EVENT 2026

12–14 ноября в Санкт-Петербурге пройдёт INFOSTART A&PM EVENT 2026. Это главная практическая конференция для аналитиков, руководителей проектов и продуктовых команд 1С. На площадке отеля "Cosmos Санкт-Петербург Прибалтийская" соберутся больше тысячи специалистов из России и стран СНГ. В программе пять секций и больше 130 докладов, мастер-классов и разборов. Около 70% времени отдано практике: здесь не слушают теорию три дня подряд, а забирают с собой рабочие инструменты.

13 ноября с 16:00 до 17:30 в зале Green 5+6+7 product owner MAKER Владимир Конырев проведёт мастер-класс «От протокола совещания до готового ТЗ и артефактов для вайбкодинга».

На встрече он разберёт короткий и практический путь. На входе только аудиозапись разговора с клиентом и заполненный опросник. Через 30–40 минут на выходе готовое техническое задание: паспорт проекта, схема процесса в нотации BPMN, архитектура и макеты форм с учётом структуры типовой конфигурации.

Дальше этот пакет можно отправить клиенту на согласование и из него же собрать артефакты для вайбкодинга. В конце будет бонусный сценарий: как загрузить готовое ТЗ в 1С:EDT и начать программировать с помощью ИИ.

В тот же день, 13 ноября, в холле для всех желающих состоится неформальная открытая сессия. Прямо на месте, в MAKER, можно будет принести свою задачу: собрать ТЗ, нарисовать схему бизнес-процесса, посмотреть, как работает ИИ-ассистент, или разобрать другой сценарий по запросу. Готовый результат Владимир отдаст на руки, чтобы не тратить на эту работу отдельный рабочий день.

Уважаемые пользователи MAKER, нам удалось возобновить работу сервиса, но последний восстановленный бэкап датируется утром 4 октября 2026 года.

Данные за период с 4 по 8 октября живы, но на текущий момент их скачивание с поврежденных дата-центров не предоставляется возможным по независящим от нас техническим причинам. Мы находимся на постоянной круглосуточной связи со специалистами Яндекса и продолжаем работу по переносу остатков данных на более надежные серверы. О прогрессе в этом направлении будем держать вас в курсе.

Ваши проекты в MAKER, которыми вы занимаетесь с момента восстановления доступа, сохраняются. Можно работать в привычном режиме. Новое место размещения сервиса имеет минимальные риски повторения подобных инцидентов.

Уважаемые пользователи MAKER-STUDIO!

Мы хотим предоставить актуальную информацию о ходе восстановления работы нашего сервиса после инцидента, затронувшего инфраструктуру дата-центров Яндекс.

На текущий момент ситуация следующая:

1.     Статус восстановления: Мы работаем в усиленном режиме. Ожидается, что доступ к сервису будет восстановлен сегодня к вечеру. Мы делаем все возможное, чтобы вернуть систему в строй в кратчайшие сроки.

2.     Доступность данных: На данный момент нам удалось восстановить и получить архив данных по состоянию на утро 4 октября.

3.     Ситуация с актуальным бэкапом: Резервная копия на день инцидента физически находится в инфраструктуре Яндекс, и мы ее видим. Однако по не зависящим от нас причинам доступ к ней заблокирован из-за технических проблем на стороне хостинга.

4.     Перспективы восстановления: Как только провайдер восстановит доступ к актуальному бэкапу, мы незамедлительно запустим механизм восстановления данных. Это позволит минимизировать потери. Однако на данный момент мы вынуждены констатировать, что данные за период с утра 4 октября по утро 8 октября могут быть временно недоступны.
Мы приносим искренние извинения за доставленные неудобства. Ситуация находится под нашим пристальным контролем, и мы взаимодействуем с техническими специалистами хостинга для ускорения процесса.

Благодарим вас за терпение и поддержку. Мы будем оперативно информировать вас о всех ключевых этапах работы по полному восстановлению сервиса.

С уважением,
Команда MAKER-STUDIO

Дорогие пользователи MAKER, по независящим от нас причинам, связанным с инцидентом в отношении одного из DATA-центров, сервис в данный момент не работает. Действия по устранению последствий и восстановлению доступа уже активно ведется.

Надеемся, что скоро все починят.

🎩 MAKER-STUDIO меняет образ

Приближается Хеллоуин — время, когда многие стараются выглядеть пострашнее: достают маски, рисуют шрамы и примеряют самые необычные образы.

А мы решили двигаться в противоположную сторону. К концу октября MAKER-STUDIO станет красивее, лаконичнее и приятнее в ежедневной работе.

🆕 Не пугайтесь: никакого радикального перевоплощения не планируется. Знакомые инструменты останутся на своих местах, привычная логика работы сохранится, а искать заново нужные функции не придётся.

Мы аккуратно обновим внешний вид сервиса:

— улучшим визуальную навигацию;
— приведём к единому стилю шрифты и иконки;
— сделаем элементы интерфейса более аккуратными;
— добавим больше визуальной ясности и воздуха.

Представьте человека, который сменил привычную толстовку на хорошо подобранный деловой костюм. Это всё тот же человек — с тем же характером, знаниями и привычками. Просто теперь он выглядит собраннее, современнее и увереннее.

Примерно такое преображение ждёт и MAKER-STUDIO. Без перестановки всех кнопок, внезапного исчезновения знакомых разделов и необходимости заново учиться работать с сервисом.

Обновлённый интерфейс планируем представить к концу октября. Надеемся, что новый образ сделает работу ещё приятнее.

В этот Хеллоуин MAKER-STUDIO никого пугать не собирается. Наоборот — готовится выглядеть лучше. Следите за обновлениями!

Фальшивый, а не Искусственный Интеллект. Главный самообман человечества.

Есть в английском языке словосочетание artificial intelligence. Мы все привыкли переводить его гордо и красиво — «искусственный интеллект». Звучит почти как титул. Почти как что-то из будущего, где роботы вежливо подают кофе и решают за нас все проблемы.

Но давайте на секунду заглянем в словарь. Слово artificial переводится не только как «искусственный». Оно ещё означает:
— фальшивый,
— синтетический,
— декоративный,
— имитация.

Просто представьте, что мы бы называли это «фальшивый интеллект» или «декоративный интеллект». Согласитесь, энтузиазма бы поубавилось. Мы выбрали самое красивое значение из списка. И на этом красивом слове построили целую иллюзию.

Он ничего не придумывает. Он перебирает
Вот что стоит держать в голове. ИИ не создаёт ничего с нуля. Он не садится утром за стол, не заваривает чай и не думает: «А что бы такого нового придумать сегодня?»

Нет. Он берёт всё, что уже было создано людьми — миллионы текстов, кодов, картинок, разговоров — и перекомбинирует. Иногда гениально. Иногда абсурдно. Но всегда — из готового.

Он как зеркало, в которое человечество смотрится уже несколько лет. Зеркало бывает точным. Бывает кривым. Но за зеркалом никого нет. Там не живёт мысль. Там не живёт понимание. Там не живёт ответственность.

ИИ имитирует интеллект. Но не обладает им.
Это как актёр, который блестяще играет врача в сериале. Он убедителен. Он говорит правильные слова. Он даже хмурится в нужных местах. Но он не врач.

Где начинается опасность
Особенно в бизнесе. Особенно там, где решения стоят дорого.
Когда вы просите ИИ «проанализировать рынок», он не анализирует. Он имитирует анализ. Он выдаёт текст, который выглядит как аналитика. С таблицами, с выводами, с умными словами. Только вот за этим текстом нет ни понимания контекста, ни ответственности за ошибку.

Когда вы доверяете ИИ «принять решение» — он не принимает решение. Он имитирует уверенность. И эта уверенность может стоить вам денег, репутации, команды, а иногда — всего сразу.

Опасно полностью заменять человека там, где нужна ответственность.
А ответственность — это ровно то, чего у модели нет и быть не может. Она не отвечает за последствия. Отвечаете вы. Своим именем, своей должностью, своим кошельком.

Так что же делать?

Пользоваться. Обязательно пользоваться.
Но воспринимать его как бездушный инструмент. Как калькулятор. Как Excel. Как дрель.
Дрель не решает, где сверлить стену. Вы решаете.
Калькулятор не решает, что считать. Вы решаете.
ИИ не решает, что правильно. Вы решаете.

Он — ускоритель. Он — черновик. Он — помощник, который не устаёт, не жалуется и не просит повышения. С этим невозможно спорить, и глупо этим не пользоваться.
Но он не человекозаменитель. Никогда. Ни в аналитике, ни в управлении, ни в стратегии.

Если совсем коротко
ИИ — это имитация интеллекта, а не интеллект.
Это инструмент, а не субъект.
Это ускоритель, а не решатель.
Это помощник, а не заменитель.
Пользуйтесь им смело. Но не обманывайтесь красивым словом «искусственный». Оно звучит благородно, а по сути — всего лишь «фальшивый».
А фальшивому можно доверить черновик. Но не решение.

Разницу определяете вы. Пока ещё вы.

Возврат товара: от стрелок в презентации к понятной BPMN-схеме

В презентации процесс возврата товара часто выглядит как цепочка прямоугольников: «обращение → проверка → решение → деньги». Пока всё идёт идеально, схема понятна. Но стоит спросить, что делать, если заказ не найден или возврат отклонён, — стрелки начинают пересекаться, а пояснения переезжают в заметки.
 
☝️ Начинаем с события
В BPMN начало процесса обозначается кругом. В нашем примере событие простое: покупатель отправил обращение на возврат. Круг отвечает на вопрос «что запустило работу?» и помогает не путать причину процесса с первым действием сотрудника.
 
✌️ Добавляем действия
Скруглённые прямоугольники — это задачи, то есть конкретная работа человека или системы. После обращения нужно проверить заказ: существует ли он, подходит ли срок, совпадает ли товар. Например, в MAKER-STUDIO задачи можно расположить по ходу процесса, чтобы путь читался слева направо.
 
👈👉 Показываем развилку
Ромб — точка решения. Заказ соответствует условиям возврата? Если да, переходим к оформлению. Если нет, готовим понятный отказ. У каждой ветки должно быть ясное условие: не просто «да/нет», а ответ на один конкретный вопрос.
 
🖖 Разделяем результат
При положительном решении система или сотрудник запускает возврат денег. При отрицательном — покупатель получает объяснение. Оба пути завершаются конечным событием, которое на схеме тоже выглядит как круг, но с более заметной границей. Так видно, чем процесс действительно закончен, а не где оборвалась стрелка.
 
👌 Проверяем схему
Пройдите по ней дважды: сначала как покупатель с обычным возвратом, затем как сотрудник со сложным случаем. Кто получает обращение? Откуда берутся данные заказа? Куда уходит ошибка платежа? BPMN не усложняет разговор — она делает исключения видимыми.

🫵 Попробуйте заменить ближайшую «паутину» в PowerPoint четырьмя понятными элементами: событие, задача, развилка и результат в MAKER