Искусственный интеллект

Экс-СЕО GitHub запустил конкурента GitHub — только под ИИ-агентов и в 90 раз быстрее | dev.by https://share.google/UjkVUhino1Irvc5ti

Сбер выпустил бесплатные ИИ-приложения для учёбы, которые объясняют сложные темы и создают конспекты https://share.google/ZxF9AhnbUj4lo8MyJ

Linux без Linux. Создатель CentOS показал ядро на Rust, собранное с ИИ-агентом за 11 дней https://share.google/mEm15ygB23sQspUCs

Zoo Code: установка, настройка моделей и MCP — журнал Яндекс Практикума «Код» https://share.google/6EmBDwHddnO5ZznjR

NVIDIA выпустила Nemotron 3.5 Transcribe для распознавания речи с текстовыми инструкциями https://share.google/E4B9c5gl6S4EB3MXx

Сергей, я тут немного добавлю про ограничение трафика через точки обмена с заграничным и про суровую реальность российского хайтека.

Мы небольшой командой разрабатываем небольшого робота развлекательного характера, конечно, как нынче заведено, использующего AI для взаимодействия с пользователем. И, несмотря на громкие заявления о импортозамещении всего и вся, работа выглядит так:

- у ведущего кодера забугорные VSCode, Codex и Claude берут на себя 90% тупой писанины, пока он полирует взаимодействие компонентов, оркестрацию и архитектуру, крутится все на китайском x64-одноплатнике с американским Intel

- камрад, отвечающий за ИИ, попробовал импортозамещенные модели от конторы на последнюю букву, сказал "дорого и плохо", в итоге используются локальные забугорные LLM, и родившаяся чисто из-за специфики русского языка SileroTTS для генерации речи; машинный слух - японские микрофоны, машинное зрение - конечно же китайские камеры Omnivision, железный бэкенд - конечно же Nvidia

- микроконтроллерщик так же свалил всю работу на забугорный Claude, сам написав только принцип работы, архитектуру и правки в процессе, чтобы микроконтроллеру хватило его хилых мозгов на все задачи, сэкономив себе кучу времени на тонкую настройку, контроллеры конечно же забугорные Espressif и STM, вся гора микрофонных массивов, дальномеров, гироскопов, датчиков приближения/присутствия/температуры/ёмкостные сенсоры (всего около 20 датчиков) - китайщина/американщина

- моделист рисует точную механику в забугорных Inventor/, ну потому что многих функций просто нет в отечественных Компасах и иже с ним, нудную ручную работу с полигонами ему выполняет забугорная GPT-6 Astra, она же считает сложную геометрию работы передач/тяг/шарниров, делает расчеты развесовки и инерции, а шевелят всем этим безобразием десятки китайских coreless-сервоприводов и несколько мощных китайских же шаговых моторов

- ну и стройка-сборка всего этого производится замесом из китайского и американского силового инструмента, немецкого ручного, китайскими в хорошем смысле паяльными станциями, на китайских 3D-принтерах, которым тоже иногда надо на ресурсы родной конторы за прошивками и профилями ходить.

А теперь самый цимес: разработка устройства с более чем 60 крупных узлов и списком материалов на ~400 позиций в таком режиме заняла два месяца до полного рабочего прототипа.

Если сейчас выключить все вражеские интернеты, заблокировать доступ к документации, примерам кода, нейросетям, диалогу с поставщиками - разработка займет годы, а если все пытаться  импортозаместить - готово будет в ближайшем никогда.

По итогу у нас из отечественного в проекте - одна из шести нейросетей (не те, что для разработки, а те на которые завязана работа самой машины), пластик для принтеров и крепеж.

Технологическое опережение, о котором нам тут вещают, превратится в технологическое увеличение отставания, когда у разработчика за границей будут инструменты, позволяющие выкатить прототип за несколько недель вместо лет, а мы будем все дальше катиться в прошлое. Просто потому, что в нынешнем мире действует принцип machines create machines, т.е. разработки в одной сфере синергичны разработкам в соседней, и выпадение из комплекса даже одного элемента - это постановка на ручник всей сферы.

Ну и в целом передовой край всего хайтека нынче таков, что ни одна страна, хоть Россия, хоть Штаты, хоть Китай, не вывезут его в одиночку, настолько сложными и требовательными к стабильности и предсказуемости стали технологические цепочки.

Мы работаем над хобби/коммерческим проектом, представляю, как все эти запреты выглядят в глазах людей, которые хоть как-то пытаются тащить отечественный IT.

8 из 10 чипов в брак — и Китай всё равно запускает HBM3E. Память для ИИ нужна любой ценой https://share.google/XU5OW7DnIUL3jDWfN

В России разработали робота для поиска дефектов на стройке - Московская перспектива https://share.google/ZkfxC6oSeFZE7nYUo

🤖 Может ли ИИ заменить косметолога?

Hi-Tech Mail узнал у владельца компании «Гельтек» Сергея Кирша, стоит ли доверять нейросетям подбор ухода за кожей. Спойлер: пока с большой осторожностью.

Обычные нейронки неплохо знают свойства компонентов, но при подборе банок под конкретную проблему начинают галлюцинировать. По словам эксперта, советы ИИ бывают как отличными, так и совершенно абсурдными.

Вывод: доверять можно только профильным моделям, которые обучались на проверенных базах данных от реальных специалистов.

Работники склада Amazon рассказали, что думают о своих новых коллегах-роботах | ProFinance https://share.google/SM0ECm1vzSrnaVx7q