ПодписчикиСколько подписчиков у канала сейчас. Волна — число подписчиков в каждой точке периода. Изменение — к началу периода.20,0 %+0 за период
ПросмотрыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших за период. Это не просмотры за день: сколько посмотрели вчера, MAX не сообщает. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.0было 0
РеакцииСколько реакций у постов, вышедших за период. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.0было 0
УпоминанияСколько раз канал упомянули другие каналы: ссылки и репосты, без рекламных постов. Чем крупнее круг, тем больше упоминаний в этой точке периода. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.61▼ 17,0 %было 76по подписке
РепостыСколько раз другие каналы сделали репост постов этого канала (без рекламных постов). Репосты входят и в число упоминаний. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.28▲ 15,8 %было 25после входа
Средний охват постаСколько просмотров в среднем набирает один пост. Считаем по постам старше двух суток: у свежих просмотры ещё растут. Точки, где есть свежие посты, — пунктиром и полыми кружками: охват всех постов на сейчас, он ещё вырастет.5 478▲ 1,0 %было 5 421после входа
ERRКакая доля подписчиков видит средний пост: средний охват ÷ подписчики × 100 %. Линия — ERR в каждой точке периода, пунктир — ERR прошлого такого же периода. Точки с постами моложе двух суток — полые кружки на пунктирном конце линии.28,9 %▼ 0,2 п. п.пунктир — было 29,0 %после входа
Вовлечённость ERКак часто читатели реагируют на посты: реакции ÷ просмотры × 100 %. Засечка на полосе — прошлый период.2,84 %▼ 0,2 п. п.
Постов в деньСколько публикаций в среднем выходит за день. Клетка — точка периода: чем темнее, тем больше постов в день. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.4,3▼ 8,0 %было 4,8после входа
Доля рекламыКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества: до 10 % — низкая, до 25 % — умеренная, до 50 % — высокая, дальше — очень высокая. Рост доли отмечается красным.3,1 %▲ 0,3 п. п.
ДинамикаСверху — число подписчиков на конец каждой точки периода, снизу — прирост за точку: зелёный — подписчиков стало больше, красный — меньше. Над графиком прироста — самый большой прирост и самая большая убыль. Сколько подписалось и отписалось по отдельности, MAX не сообщает.
Рост аудитории
0подписчиков за период
Число подписчиков за период не менялось
Оценка каналаОценка канала от 0 до 100 из пяти частей: аудитория, честность роста, рекламная нагрузка, доверие и достоверность расчёта. Полоса — сколько баллов часть набрала из своего максимума. Индекс пересчитывается каждую ночь; каналы сравниваются с похожими — той же категории и размера.
ОхватыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших в каждой точке периода (а не просмотры за день). Подписан рекорд; точка с сегодняшним днём бледнее — день ещё идёт. Средний охват поста — по постам старше двух суток.
Просмотры и охват
702 763просмотров за период▼ 7,6 %
Средний охват поста — 5 478 просмотров (посты старше двух суток).
ВовлечённостьER — реакции, делённые на просмотры, в процентах — у постов каждой точки периода. Пунктир — ER за весь период. Изменение — в процентных пунктах к прошлому такому же периоду.
ЦитируемостьИндекс цитируемости (ИЦ) — насколько часто и какими каналами упоминают этот канал за последние 30 дней, без рекламных постов. Уровень — место среди похожих каналов. Линия — ИЦ в каждой точке периода (в неделе и месяце — средний за её дни).
Индекс цитируемости пока не рассчитан: он появится после ночного расчёта, когда канал упомянут другие каналы.
РитмСколько постов в среднем выходит в каждый час каждого дня недели, время московское: чем темнее клетка, тем больше публикаций. «Лучшее время» — часы, в которые у постов старше двух суток самый высокий средний охват.
Когда и сколько публикует
ПнВтСрЧтПтСбВс
036912151821
Лучшее время:09:0018:00часы, в которые у постов самый высокий средний охват
ФорматыИз чего состоит лента. У каждого поста один формат — по старшинству: репост, видео, фото, ссылка, текст. Полоса и проценты — доля постов формата; справа — средний охват одного поста формата (по постам старше двух суток), полоска — сравнение с самым просматриваемым форматом.
ПубликацииКаждая точка — пост за период: по горизонтали — дата выхода, по вертикали — просмотры, размер точки — реакции, цвет — формат. Так видно хиты, провалы и то, как меняется охват. У крупных каналов показаны 100 самых просматриваемых постов и равномерная выборка остальных — не больше 1 500 точек.
Каждый пост — точка
Выше — больше просмотров, крупнее — больше реакций. Нажмите на точку, чтобы открыть пост.
ВидеоФотоДругоеразмер — реакцииПриближение — кнопками «+» и «−», щипком или Ctrl + колесо мыши; приближенный график сдвигается перетаскиванием
СводкаИтоги выбранного периода: сколько вышло публикаций, сколько у них сейчас просмотров и реакций и средний охват поста. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни, а не просмотры за день. Изменение — к такому же отрезку перед периодом, если за него есть статистика.
Итоги периода
Нажмите на показатель — ниже он появится по точкам периода
Просмотрысегодня — день ещё идётТочки с постами моложе двух суток — бледные с пунктиром: их просмотры ещё растут.
РекламаКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Детектор осторожный, поэтому настоящая доля обычно выше. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества. Ниже — средний охват рекламного и обычного поста и кого рекламирует канал (сайты, на которые ведут ссылки из рекламы).
Что работаетПосты периода с наибольшим числом просмотров. Полоса — просмотры относительно первого места. Превью — картинка поста, у поста без картинки — аватар канала. Просмотры — сколько у поста сейчас.
РитмСколько постов вышло в каждый день периода (бледные столбики) и среднее за 7 дней (линия): видно, разгоняется канал или затихает. Сегодняшний день ещё идёт, поэтому среднее для него считается по вчерашний день.
Публикации по дням
Бледные столбики — дни, линия — среднее за 7 дней: видно, разгоняется канал или затихает
Публикации за деньСреднее за 7 дней
Данные обновлены в 00:25 по Москве. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни; средний охват — по постам старше двух суток.
Как считается индекс качества
Уязвимости в IBM Operator for Apache Flink: Опубликован бюллетень безопасности, описывающий 8 уязвимостей.
Обновление зависимостей: Для устранения уязвимостей в jackson-databind (CVE-2026-54512 — 54518) предлагается обновить jackson-bom до версии 2.22.2. Также отслеживаются уязвимости в flink-kubernetes-operator (например, CVE-2026-59949) с рекомендациями по обновлению.
🛠️ Инфраструктура и события
Переход Lyft на Apache Flink Kubernetes Operator: Крупная технологическая компания Lyft опубликовала отчет о миграции сотен своих production-заданий Flink с собственного оператора на официальный Apache Flink Kubernetes Operator. Переход был мотивирован сложностью поддержки собственного решения и проблемами с автоскейлингом. Официальный оператор предоставил такие преимущества, как обновления с сохранением состояния (last-state upgrades), автомасштабирование на месте и автоматическая настройка ресурсов.
Ключевые изменения и исправления: В списке рассылки активно создавались JIRA-тикеты для исправления ошибок и улучшений. Среди них: проблемы с toString() для типа VARIANT, ошибки в INSERT с колонками типа VARIANT и BITMAP, проблемы с производительностью MATCH_RECOGNIZE, а также ошибки в стриминговых outer join для upsert-потоков.
Конференция Current 2026: Анонсировано крупнейшее событие в области потоковой передачи данных, которое пройдет 4-5 ноября 2026 года в Сан-Франциско. В центре внимания будут Apache Kafka, Apache Flink и Apache Iceberg.
На этом все. Следующий выпуск ожидайте в начале следующей недели.
Всем привет. Это очередной выпуск сводки обновлений в основной ветке разработки Apache Flink а так же немного важной информации произошедшей за прошедшую неделю с 28 сентября по 4 октября 2026 года. * Подготовлено с использованием нейросетей
📝 Ключевые инициативы и FLIP
FLIP-612: Native XML Functions для Flink SQL: Голосование по этому FLIP было успешно завершено. Предложение единогласно одобрено (7 голосов "за", 4 из которых — обязывающие). Инициатива добавляет встроенные функции PARSE_XML и TRY_PARSE_XML для преобразования XML-строк в формат VARIANT, а также XML_STRING для обратного преобразования.
FLIP-614: DEDUPLICATE_KEEP_FIRST PTF: Продолжается обсуждение Process Table Function (PTF), призванной упростить одну из самых частых операций в Flink SQL — дедупликацию. Функция предложит два режима: без использования watermark (первая запись по ключу) и с использованием event-time (запись с наименьшим временем события). Ожидается, что голосование по FLIP начнется в ближайшее время.
FLIP-615: Snapshot Splitters для JDBC: Идет обсуждение нового механизма для параллельного и согласованного чтения данных из JDBC-источников. Предлагаются два типа сплиттеров: для чтения одной таблицы и для чтения целой базы данных. В ходе обсуждения были подняты вопросы о производительности при составных первичных ключах и о возможности повторного использования абстракции ConnectionProvider из другого FLIP.
Тип данных GEOGRAPHY: Дискуссия о добавлении встроенного геопространственного типа в Flink SQL продолжается. Ключевой вопрос — стоит ли сначала реализовать тип в Apache Calcite, чтобы избежать потенциальных проблем в будущем, или можно двигаться вперед с нативной реализацией в Flink.
Руководство по изменениям в PTF: Начато обсуждение общих принципов внесения изменений в уже одобренные Process Table Functions. Предлагается использовать обычное ревью для исправлений без изменения API и открывать обсуждение в списке рассылки для обратно совместимых, но значимых изменений.
🚀 Выпуск версий и обновления
Flink 2.4: Подтверждены ключевые даты релиза. Завершение разработки (Feature Freeze) запланировано на 20 октября 2026 года, а сам релиз — на 20 ноября 2026 года. Третья встреча менеджеров по выпуску (Release Manager Sync) назначена на 9 октября.
Flink Kubernetes Operator 1.16.1: Был выпущен экстренный патч-релиз для исправления критической ошибки в функции наблюдаемой конфигурации времени выполнения (runtime config observe feature), которая вызывала проблемы при развертывании и перезапуске здоровых приложений. Релиз 1.16.0, вышедший ранее, получил реструктурированную документацию и новый режим BALANCED для выравнивания параллелизма автоскейлера.
Flink CDC 3.7.0: Начато голосование за первый релиз-кандидат (RC1) версии 3.7.0. В него войдут такие улучшения, как поддержка Fluss CDC (FLINK-39722) и освобождение метаданных снапшот-сплитов после завершения снапшота для снижения нагрузки на память JobManager (FLINK-40697).
Коннектор AWS 6.1.0: Предложен к выпуску новый релиз коннектора для AWS. Основной мотивацией является добавление конфигурации для интервала между вызовами getRecords, что было явным запросом от пользователей.
Confluent Platform 8.3: Выпущен релиз платформы, который включает Confluent Platform for Apache Flink 2.4.0, предлагая упрощенное управление Flink SQL через встроенный UI и MCP-сервер.
Необходимые cookie нужны для работы и безопасности сайта: вход, защита форм, язык, тема и другие. Аналитические cookie Яндекс Метрики и рекламные cookie Рекламной сети Яндекса включаются только с вашего согласия. Нажимая «Принять все», вы даёте согласие на обработку данных cookie-файлов; подробнее — в Политике обработки персональных данных.
