Новости ИИ и технологий каждый день: искусственный интеллект и нейросети, гаджеты, кибербезопасность, наука и космос. Коротко и по делу, без информационного шума.
СводкаГлавные показатели канала за выбранный период. Изменение — к такому же отрезку перед периодом, если за него есть статистика. Наведите на диаграмму плитки, чтобы увидеть число в каждой точке периода.
Главные числа
ПодписчикиСколько подписчиков у канала сейчас. Волна — число подписчиков в каждой точке периода. Изменение — к началу периода.4▲ 33,3 %+1 за период
ПросмотрыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших за период. Это не просмотры за день: сколько посмотрели вчера, MAX не сообщает.376у постов за период
РеакцииСколько реакций у постов, вышедших за период.0у постов за период
УпоминанияСколько раз канал упомянули другие каналы: ссылки и репосты, без рекламных постов. Чем крупнее круг, тем больше упоминаний в этой точке периода.61▼ 18,4 %было 76по подписке
РепостыСколько раз другие каналы сделали репост постов этого канала (без рекламных постов). Репосты входят и в число упоминаний.28▲ 13,8 %было 25после входа
Средний охват постаСколько просмотров в среднем набирает один пост. Считаем по постам старше двух суток: у свежих просмотры ещё растут. Точки, где есть свежие посты, — пунктиром и полыми кружками: охват всех постов на сейчас, он ещё вырастет.2просмотров на пост
ERRКакая доля подписчиков видит средний пост: средний охват ÷ подписчики × 100 %. Линия — ERR в каждой точке периода, пунктир — ERR прошлого такого же периода. Точки с постами моложе двух суток — полые кружки на пунктирном конце линии.49,8 %подписчиков видят пост
Вовлечённость ERКак часто читатели реагируют на посты: реакции ÷ просмотры × 100 %. Засечка на полосе — прошлый период.—реакций на 100 просмотров
Постов в деньСколько публикаций в среднем выходит за день. Клетка — точка периода: чем темнее, тем больше постов в день.27,1публикаций в день
Доля рекламыКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества: до 10 % — низкая, до 25 % — умеренная, до 50 % — высокая, дальше — очень высокая. Рост доли отмечается красным.3,1 %▲ 0,3 п. п.
ДинамикаСверху — число подписчиков на конец каждой точки периода, снизу — прирост за точку: зелёный — подписчиков стало больше, красный — меньше. Над графиком прироста — самый большой прирост и самая большая убыль. Сколько подписалось и отписалось по отдельности, MAX не сообщает.
Рост аудитории
+1подписчиков за период
+1 самый большой прирост · 21 окт 2026
Оценка каналаОценка канала от 0 до 100 из пяти частей: аудитория, честность роста, рекламная нагрузка, доверие и достоверность расчёта. Полоса — сколько баллов часть набрала из своего максимума. Индекс пересчитывается каждую ночь; каналы сравниваются с похожими — той же категории и размера.
Индекс качества пока не рассчитан. Он появляется у каналов от 500 подписчиков, которые публикуют посты хотя бы раз в неделю, после недели наблюдения.
ОхватыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших в каждой точке периода (а не просмотры за день). Подписан рекорд; точка с сегодняшним днём бледнее — день ещё идёт. Средний охват поста — по постам старше двух суток.
Просмотры и охват
376просмотров за период
Средний охват поста — 2 просмотров (посты старше двух суток).
ВовлечённостьER — реакции, делённые на просмотры, в процентах — у постов каждой точки периода. Пунктир — ER за весь период. Изменение — в процентных пунктах к прошлому такому же периоду.
Вовлечённость подписчиков
—ER = реакции ÷ просмотры
За период у постов нет прочитанных реакций.
ЦитируемостьИндекс цитируемости (ИЦ) — насколько часто и какими каналами упоминают этот канал за последние 30 дней, без рекламных постов. Уровень — место среди похожих каналов. Линия — ИЦ в каждой точке периода (в неделе и месяце — средний за её дни).
Индекс цитируемости пока не рассчитан: он появится после ночного расчёта, когда канал упомянут другие каналы.
РитмСколько постов в среднем выходит в каждый час каждого дня недели, время московское: чем темнее клетка, тем больше публикаций. «Лучшее время» — часы, в которые у постов старше двух суток самый высокий средний охват.
Когда и сколько публикует
ПнВтСрЧтПтСбВс
036912151821
Лучшее время:09:0018:00часы, в которые у постов самый высокий средний охват
ФорматыИз чего состоит лента. У каждого поста один формат — по старшинству: репост, видео, фото, ссылка, текст. Полоса и проценты — доля постов формата; справа — средний охват одного поста формата (по постам старше двух суток), полоска — сравнение с самым просматриваемым форматом.
ПубликацииКаждая точка — пост за период: по горизонтали — дата выхода, по вертикали — просмотры, размер точки — реакции, цвет — формат. Так видно хиты, провалы и то, как меняется охват. У крупных каналов показаны 100 самых просматриваемых постов и равномерная выборка остальных — не больше 1 500 точек.
Каждый пост — точка
Выше — больше просмотров, крупнее — больше реакций. Нажмите на точку, чтобы открыть пост.
ВидеоФотоДругоеразмер — реакцииПриближение — кнопками «+» и «−», щипком или Ctrl + колесо мыши; приближенный график сдвигается перетаскиванием
СводкаИтоги выбранного периода: сколько вышло публикаций, сколько у них сейчас просмотров и реакций и средний охват поста. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни, а не просмотры за день. Изменение — к такому же отрезку перед периодом, если за него есть статистика.
Итоги периода
Нажмите на показатель — ниже он появится по точкам периода
Просмотрысегодня — день ещё идётТочки с постами моложе двух суток — бледные с пунктиром: их просмотры ещё растут.
РекламаКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Детектор осторожный, поэтому настоящая доля обычно выше. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества. Ниже — средний охват рекламного и обычного поста и кого рекламирует канал (сайты, на которые ведут ссылки из рекламы).
Что работаетПосты периода с наибольшим числом просмотров. Полоса — просмотры относительно первого места. Превью — картинка поста, у поста без картинки — аватар канала. Просмотры — сколько у поста сейчас.
РитмСколько постов вышло в каждый день периода (бледные столбики) и среднее за 7 дней (линия): видно, разгоняется канал или затихает. Сегодняшний день ещё идёт, поэтому среднее для него считается по вчерашний день.
Публикации по дням
Бледные столбики — дни, линия — среднее за 7 дней: видно, разгоняется канал или затихает
Публикации за деньСреднее за 7 дней
Данные обновлены в 12:18 по Москве. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни; средний охват — по постам старше двух суток.
Как считается индекс качества
🤖 Кремниевая революция: откуда в смартфонах вдруг взялись батареи-рекордсмены
Ещё недавно флагманы отличались друг от друга всем, чем угодно, только не батареей: 4900, 5000, 5100 мА·ч — индустрия топталась на месте, выжимая проценты из толщины корпуса и ватт зарядки. И вдруг — рывок. Производители один за другим анонсируют аккумуляторы, которые пару лет назад показались бы фантастикой. Секрет не в маркетинге: в ячейках на смену графиту пришёл кремний-углеродный композит. Что годами ломалось и кто наконец это починил — ниже.
🤖 Народ против дата-центров: у ИИ отбирают общественную лицензию
Индустрия ИИ тратит на инфраструктуру как не в себя: сотни миллиардов долларов под проекты вроде «Старгейта», кампусы, которые меряют гигаваттами. А общество в это время разворачивается спиной: по опросам, заметная часть американцев не хочет видеть дата-центр у себя в общине, да и к самому ИИ настороженности всё больше. Деньги выделены, доверия нет. Как самый быстрорастущий сектор экономики сумел проиграть битву за умы прямо на собственной стройплощадке — и что теперь делать.
🤖 Миллионы за месяц мысли: как экономика токенов решает судьбу ИИ
Счета за токены у разработчиков агентных систем уходят в миллионы — и это не серверы, не зарплаты. Это плата за то, чтобы чужая нейросеть подумала. Символичный сдвиг: в эпоху агентов инференс из технической мелочи стал главной статьёй расходов индустрии. Модель больше не просто отвечает на вопрос — она размышляет, перечитывает контекст, дёргает инструменты, правит собственные ошибки. И каждый виток этого цикла тарифицирован. От цены «мысли» теперь зависят бизнес-модели лабораторий, стратегии корпораций и судьбы стартапов.
🤖 Шесть центов за звезду: как подделывают популярность в open-source
Звезда на GitHub когда-то означала простую вещь: проект понравился живому человеку. Теперь это строчка в прайс-листе — накрученные звёзды продают пачками. Инфляция добралась и до денежных метрик: двухнедельный пилот одним движением превращается в «годовую выручку». Сигналы доверия, на которые годами опирались и разработчики, и венчур, стали подозрительно дешёвыми. Разбираемся, кто на этом зарабатывает и как отличить настоящий проект от красивой витрины.
🤖 Звонок со спутника: как SpaceX становится мобильным оператором
Спутниковая связь долго была вещью сугубо экспедиционной: терминал размером с портфель, тарифы с космическим прайсом и стойкое ощущение, что всё это не про тебя. Теперь сообщение со спутника Starlink приходит на самый обычный смартфон в кармане — без антенн, прошивок и смены оператора. А SpaceX, похоже, останавливаться не собирается: по имеющимся данным, компания добивается собственного спектра, а по сообщениям СМИ — ещё и доступа к наземной инфраструктуре, речь о десятках тысяч сотовых вышек. Интернет-провайдер на глазах мутирует в квази-оператора. Сотовой отрасли впервые за долгие годы предстоит решить, кто в этой истории партнёр, а кто — конкурент.
🤖 Век продукта: почему жизненный цикл вещей сжимается на глазах
Ещё недавно у команды продукта был, казалось бы, комфортный горизонт: год на разработку, год на обкатку, год на захват рынка и год на сбор плодов. Красивая схема. Сегодня она выглядит экспонатом из музея менеджмента: жизненный цикл продукта, по многим оценкам, сжимается стремительно. Главный подозреваемый известен — генеративный ИИ, радикально ускоривший обе стороны медали: и создание нового, и его копирование. Что это меняет для корпоративных стратегий, инвестиций и для обычного человека, который просто хочет купить вещь и не обнаружить её устаревшей к следующему сезону?
🤖 Медицинский суперразум: нейросеть обыграла врача — или просто тест?
Раз в несколько месяцев новостная лента выдаёт один и тот же сюжет: нейросеть сдала врачебный экзамен лучше выпускника медвуза, увидела опухоль точнее профессора, разгребла смену снимков быстрее целого отделения. Прочитаешь — и кажется, что до конца профессии осталось года два. Только почти за каждым таким заголовком прячется одна и та же ловушка: модель победила не врача. Модель победила тест. Ниже — о том, что на самом деле меряют медицинские бенчмарки, где ИИ уже вправду помогает в клинике и как отличить маркетинговый марафон от настоящего сдвига.
🤖 ИИ-хакер вышел на охоту: модели ищут дыры быстрее людей
Искусственный интеллект годами проверял чужой код. Теперь, похоже, он начал сам находить в нём дыры — и не деликатно намекать, а оформлять их в отчёты. Агент Big Sleep от Google уже доложил о серьёзных уязвимостях в массовом открытом ПО, хакеры всё чаще признаются, что доверяют языковым моделям часть реверс-инжиниринга, а ИИ-лаборатории, как ждут в отрасли, начнут задерживать релизы моделей, которые оказываются слишком опасным киберинструментом в чужих руках. Сюжеты разные, рынки разные — разговор один: поиск эксплоитов дешевеет до стоимости токенов. Ниже — что это значит для рынка 0-day, экономики патчей и этики раскрытия уязвимостей.
🤖 Код, которого никто не помнит: ИИ взялся за техдолг
Долгие годы сюжет про ИИ в разработке звучал одинаково: машина пишет код быстрее человека. Последние месяцы всё настойчивее рисуют другой — причём с противоположного конца. Языковые модели, судя по всему, всё активнее занимаются зачисткой устаревшего кода, ИИ-агенты ищут уязвимости в старом программном фундаменте, а в сообществах реверс-инженеров модели обсуждают уже как полноправного помощника по разбору чужих систем. Общее у этих историй одно: нигде машина ничего не сочиняет — она читает, сопоставляет и разбирает накопленное. Технический долг, самая нелюбимая часть профессии, похоже, становится первой задачей, где ИИ выдаёт не демо, а измеримый результат.
🤖 Математик из кремния: ИИ учится доказывать, а не отвечать
Претензия к языковым моделям годами не менялась: складно болтают, а за слова не в ответе. Теперь у ИИ есть экзамен, на котором не спишешь, — формальное доказательство. DeepMind, если верить сообщениям, добилась результата, где модель сама вывела и машинно проверила математические закономерности для машин Тьюринга. На слух — нишевая новость. На деле планка сдвинулась именно тут. Почему «доказать» оказалось и сложнее, и ценнее, чем «угадать», и что из этого выйдет для науки — попытаемся разобраться.
