VIVI строит память событий без LLM и делает ставку на граф знаний

Merehim описывает VIVI как экспериментальную систему, где текст превращается в события, а затем попадает в графовую память. В этой схеме Python отвечает за языковую и когнитивную логику, а Rust — за память с узлами, связями и эпизодами.

Практический интерес здесь в том, что VIVI не опирается на языковые модели и чужие веса: автор показывает попытку собрать более символическую архитектуру, где знания можно хранить, связывать и позже объяснять через предсказание следующего события. Отдельно описаны разбор фразы по ролям — агент, действие, цель, объект и время — и различение знаний, полученных «от учителя» и самостоятельно.

При этом текущая версия, по словам автора, работает только на простых предложениях, а сложные конструкции и сарказм пока не понимает. Автор также пишет о сохранении и восстановлении памяти между запусками, но без опубликованных результатов тестов зрелость системы оценить трудно. Для исследовательских прототипов это хороший ориентир: смотреть не только на ответ, но и на то, как система структурирует опыт и память.

Источник: Habr AI Practice RU — https://habr.com/ru/articles/1094822/