Чернов пишет
Дашборд
19 октября — 25 октября 2026
Загрузка…
Рост аудитории
0подписчиков за период
Число подписчиков за период не менялось
Индекс качества
Индекс качества пока не рассчитан. Он появляется у каналов от 500 подписчиков, которые публикуют посты хотя бы раз в неделю, после недели наблюдения.
Просмотры и охват
0просмотров за период
За период публикаций с просмотрами не было.
Вовлечённость подписчиков
—ER = реакции ÷ просмотры
За период у постов нет прочитанных реакций.
Индекс цитируемости
Индекс цитируемости пока не рассчитан: он появится после ночного расчёта, когда канал упомянут другие каналы.
Когда и сколько публикует
Форматы публикаций
Каждый пост — точка
Выше — больше просмотров, крупнее — больше реакций. Нажмите на точку, чтобы открыть пост.
Итоги периода
Нажмите на показатель — ниже он появится по точкам периода
Реклама в канале
Лучшие публикации
По просмотрам за период
Публикации по дням
Бледные столбики — дни, линия — среднее за 7 дней: видно, разгоняется канал или затихает
Данные обновлены в 22:29 по Москве. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни; средний охват — по постам старше двух суток. Как считается индекс качества
Публикации за период
Загрузка…
Написал open-source библиотеку для работы с QVD файлами без Qlik. Ядро на Rust, биндинги для Python.
Что умеет:
pandas / Polars / DuckDB — одной строкой:
df = qvd.read_qvd("data.qvd").to_pandas()
df = qvd.read_qvd("data.qvd").to_polars()
batch = qvd.read_qvd_to_arrow("data.qvd")
duckdb.sql("SELECT * FROM batch WHERE x > 100")SQL-запросы к QVD через DataFusion — JOIN, GROUP BY, агрегации прямо по QVD файлам
Конвертация QVD ↔ Parquet — с компрессией (snappy, zstd, gzip, lz4)
Streaming — чтение огромных файлов по чанкам, без загрузки в память
EXISTS() — O(1) хеш-индекс, как в Qlik
Скорость (проверено реальных файлах, byte-identical roundtrip):
- 41 МБ / 465K строк / 12 колонок — чтение 0.5с, запись 0.03с
- 587 МБ / 5.4M строк / 15 колонок — чтение 6.1с, запись 0.4с
- 1.7 ГБ / 87M строк / 6 колонок — чтение 37с, запись 1.6с
- 2.8 ГБ / 11.9M строк / 42 колонки — чтение 24с, запись 2.4с
Первый и единственный QVD crate на crates.io.
`pip install qvdrs`
github.com/bintocher/qvdrs
————
Подпишись, потом забудешь!
https://max.ru/join/U4r4IN8vgLwYowRRsU42LWb5HmsSOSvy4ExmqTSQ0yc
https://vk.com/chernovdev
https://dzen.ru/chernovdev
самое полезное из последних релизов
128+ инструментов. Дашборды, графики, датасеты, SQL Lab, пользователи, роли, RLS, группы, аудит прав — всё через Claude Code / Claude Desktop / Cursor.
Там "конкуренты" и рядом не стояли, сравнительную таблицу в том числе написал (по состоянию на 11 марта 2026 года)
Что умеет:
- полный CRUD всего что есть в Superset
- выполнение SQL запросов
- управление доступом (пользователи, роли, RLS, группы)
- аудит прав (матрица кто-куда-имеет-доступ)
- экспорт/импорт всего инстанса
- встроенная защита от случайного удаления и DDL/DML в SQL Lab
Ни один другой MCP-сервер для Superset даже близко не подошёл — ближайший конкурент имеет 60 инструментов и
ноль управления безопасностью.
pip install mcp-superset
или просто
uvx mcp-superset
репа: github.com/bintocher/mcp-superset
pypi: pypi.org/project/mcp-superset
описание: https://github.com/bintocher/mcp-superset/blob/main/README_RU.md
Лицензия: MIT
PR - приветствуются!
Я тестировал только на superset 6.0.1
#mcp@chernovdev #superset@chernovdev #claudecode@chernovdev
https://t.me/chernovdev
Загрузка…
Загрузка…
Загрузка…
Загрузка…
Загрузка…
Загрузка…
Загрузка…
Загрузка…