За последнее время ИИ перестал для меня быть отдельной темой. Он просто начал всё чаще появляться в реальной работе — в анализе данных, обработке экспериментов, подготовке учебных материалов, автоматизации конференций, работе с документами и прототипами.

И почти каждый раз повторяется одна и та же история.

ИИ быстро предлагает решение. Иногда полезное. Иногда убедительное, но неверное. Иногда такое, которое действительно экономит часы работы.

Но после ответа всё равно остаётся главный вопрос:

можно ли этому доверять в реальной профессиональной задаче?

Из этого вопроса и появился «Метод и машина».

Я не разработчик ИИ. Я инженер, исследователь и преподаватель. Поэтому мне интереснее не то, какой сервис сегодня самый новый, а что происходит, когда предметный специалист начинает реально использовать ИИ в своей работе.

Здесь я хочу разбирать собственные инженерные, научные, образовательные и профессиональные кейсы: что получилось поручить ИИ, где результат пришлось проверять и переделывать, где автоматизация оказалась полезной, а где решение всё равно должно оставаться за человеком.

Для студентов это возможность посмотреть, как ИИ используется уже не только в учебной задаче, а в будущей профессии. Для специалистов — сравнить этот опыт со своей практикой.

Коротко принцип канала такой:

реальная задача → ИИ → проверка → граница применимости → решение человека.

Посмотрим, как эта схема работает на практике.