СводкаГлавные показатели канала за выбранный период. Изменение — к такому же отрезку перед периодом, если за него есть статистика. Наведите на диаграмму плитки, чтобы увидеть число в каждой точке периода.
Главные числа
ПодписчикиСколько подписчиков у канала сейчас. Волна — число подписчиков в каждой точке периода. Изменение — к началу периода.20▲ 5,3 %+1 за период
ПросмотрыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших за период. Это не просмотры за день: сколько посмотрели вчера, MAX не сообщает.28▲ 31,7 %было 22
РеакцииСколько реакций у постов, вышедших за период.0было 0
УпоминанияСколько раз канал упомянули другие каналы: ссылки и репосты, без рекламных постов. Чем крупнее круг, тем больше упоминаний в этой точке периода.58▼ 18,8 %было 72по подписке
РепостыСколько раз другие каналы сделали репост постов этого канала (без рекламных постов). Репосты входят и в число упоминаний.26▼ 2,9 %было 27после входа
Средний охват постаСколько просмотров в среднем набирает один пост. Считаем по постам старше двух суток: у свежих просмотры ещё растут. Точки, где есть свежие посты, — пунктиром и полыми кружками: охват всех постов на сейчас, он ещё вырастет.18▼ 18,2 %было 22
ERRКакая доля подписчиков видит средний пост: средний охват ÷ подписчики × 100 %. Линия — ERR в каждой точке периода, пунктир — ERR прошлого такого же периода. Точки с постами моложе двух суток — полые кружки на пунктирном конце линии.90,0 %▼ 25,8 п. п.пунктир — было 115,8 %
Вовлечённость ERКак часто читатели реагируют на посты: реакции ÷ просмотры × 100 %. Засечка на полосе — прошлый период.—реакций на 100 просмотров
Постов в деньСколько публикаций в среднем выходит за день. Клетка — точка периода: чем темнее, тем больше постов в день.0,3▲ 107,0 %было 0,1
Доля рекламыКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества: до 10 % — низкая, до 25 % — умеренная, до 50 % — высокая, дальше — очень высокая. Рост доли отмечается красным.2,5 %▼ 1,8 п. п.
ДинамикаСверху — число подписчиков на конец каждой точки периода, снизу — прирост за точку: зелёный — подписчиков стало больше, красный — меньше. Над графиком прироста — самый большой прирост и самая большая убыль. Сколько подписалось и отписалось по отдельности, MAX не сообщает.
Рост аудитории
+1подписчиков за период
+1 самый большой прирост · 14 окт 2026
Оценка каналаОценка канала от 0 до 100 из пяти частей: аудитория, честность роста, рекламная нагрузка, доверие и достоверность расчёта. Полоса — сколько баллов часть набрала из своего максимума. Индекс пересчитывается каждую ночь; каналы сравниваются с похожими — той же категории и размера.
Индекс качества пока не рассчитан. Он появляется у каналов от 500 подписчиков, которые публикуют посты хотя бы раз в неделю, после недели наблюдения.
ОхватыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших в каждой точке периода (а не просмотры за день). Подписан рекорд; точка с сегодняшним днём бледнее — день ещё идёт. Средний охват поста — по постам старше двух суток.
Просмотры и охват
28просмотров за период▲ 31,7 %
Средний охват поста — 18 просмотров (посты старше двух суток).
ВовлечённостьER — реакции, делённые на просмотры, в процентах — у постов каждой точки периода. Пунктир — ER за весь период. Изменение — в процентных пунктах к прошлому такому же периоду.
Вовлечённость подписчиков
—ER = реакции ÷ просмотры
За период у постов нет прочитанных реакций.
ЦитируемостьИндекс цитируемости (ИЦ) — насколько часто и какими каналами упоминают этот канал за последние 30 дней, без рекламных постов. Уровень — место среди похожих каналов. Линия — ИЦ в каждой точке периода (в неделе и месяце — средний за её дни).
Индекс цитируемости пока не рассчитан: он появится после ночного расчёта, когда канал упомянут другие каналы.
РитмСколько постов в среднем выходит в каждый час каждого дня недели, время московское: чем темнее клетка, тем больше публикаций. «Лучшее время» — часы, в которые у постов старше двух суток самый высокий средний охват.
Когда и сколько публикует
ПнВтСрЧтПтСбВс
036912151821
Лучшее время:09:0018:00часы, в которые у постов самый высокий средний охват
ФорматыИз чего состоит лента. У каждого поста один формат — по старшинству: репост, видео, фото, ссылка, текст. Полоса и проценты — доля постов формата; справа — средний охват одного поста формата (по постам старше двух суток), полоска — сравнение с самым просматриваемым форматом.
ПубликацииКаждая точка — пост за период: по горизонтали — дата выхода, по вертикали — просмотры, размер точки — реакции, цвет — формат. Так видно хиты, провалы и то, как меняется охват. У крупных каналов показаны 100 самых просматриваемых постов и равномерная выборка остальных — не больше 1 500 точек.
Каждый пост — точка
Выше — больше просмотров, крупнее — больше реакций. Нажмите на точку, чтобы открыть пост.
ВидеоФотоДругоеразмер — реакцииПриближение — кнопками «+» и «−», щипком или Ctrl + колесо мыши; приближенный график сдвигается перетаскиванием
СводкаИтоги выбранного периода: сколько вышло публикаций, сколько у них сейчас просмотров и реакций и средний охват поста. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни, а не просмотры за день. Изменение — к такому же отрезку перед периодом, если за него есть статистика.
Итоги периода
Нажмите на показатель — ниже он появится по точкам периода
Просмотрысегодня — день ещё идётТочки с постами моложе двух суток — бледные с пунктиром: их просмотры ещё растут.
РекламаКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Детектор осторожный, поэтому настоящая доля обычно выше. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества. Ниже — средний охват рекламного и обычного поста и кого рекламирует канал (сайты, на которые ведут ссылки из рекламы).
Что работаетПосты периода с наибольшим числом просмотров. Полоса — просмотры относительно первого места. Превью — картинка поста, у поста без картинки — аватар канала. Просмотры — сколько у поста сейчас.
РитмСколько постов вышло в каждый день периода (бледные столбики) и среднее за 7 дней (линия): видно, разгоняется канал или затихает. Сегодняшний день ещё идёт, поэтому среднее для него считается по вчерашний день.
Публикации по дням
Бледные столбики — дни, линия — среднее за 7 дней: видно, разгоняется канал или затихает
Публикации за деньСреднее за 7 дней
Данные обновлены в 18:19 по Москве. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни; средний охват — по постам старше двух суток.
Как считается индекс качества
Почему инструкции недостаточно, чтобы работа с ИИ стала процессом?
На втором практическом семинаре мы попробовали перейти от привычного «задал вопрос — получил ответ» к более управляемой работе с LLM:
задача → уточнение → план → выполнение → проверка → корректировка → результат
⚙️ На бумаге схема выглядит просто. На практике часть времени ушла на доступ к сервисам, а многие участники периодически возвращались к привычным отдельным запросам. При демонстрации оказалось проще повторить действия ведущего, чем перенести сам принцип на собственную задачу.
🔎 И здесь проявилась важная вещь: понять схему работы и уметь воспроизвести её в своей профессиональной задаче — не одно и то же.
После семинара я отдельно проверил несколько полученных материалов. В них нашлись внутренние несогласованности по требованиям и параметрам задания. То есть результат выглядел содержательным, но всё равно требовал профессиональной проверки.
📊 При этом практическая ценность подхода тоже проявилась. Участники отмечали поэтапную работу и схему «Диспетчер → Рабочий чат» как полезные элементы, а интерес к дальнейшим практическим занятиям оказался высоким.
Экономию времени в этом семинаре я специально не измерял, поэтому приписывать её методу было бы неправильно. Здесь выгода оказалась другой: процесс заставляет явно выделить этапы работы и место, где результат нужно остановить и проверить.
🛠 Что использовали: GigaChat и Qwen — для работы с профессиональными задачами; Google Forms и Sheets — для итоговой диагностики и анализа обратной связи.
⚠️ Мой главный вывод после апробации: нельзя показать специалисту сервис, выдать инструкцию и ожидать, что он сразу начнёт работать с ИИ как с управляемым процессом.
Этому процессу тоже нужно учить — постепенно: от одного понятного цикла к более сложной архитектуре работы.
У модели может быть хорошая средняя ошибка — и при этом оставаться отдельные ошибки, которые для реальной задачи намного важнее этой средней величины.
В проекте по прогнозированию межобточного пробега колёсных пар я сравнивал модель по MAE — средней абсолютной ошибке.
На проверочном периоде получилось:
15,28 тыс. км у модели против 19,87 тыс. км у простого прогноза.
Средняя ошибка снизилась на 23,1%. На первый взгляд — хороший результат.
Но здесь возникает более важный инженерный вопрос: имеет ли значение, в какую сторону ошибается модель?
Простой условный пример.
Фактический пробег — 100 тыс. км.
Прогноз 70 тыс. км → ошибка 30 тыс. км. Прогноз 130 тыс. км → ошибка тоже 30 тыс. км.
Для MAE эти ошибки одинаковы.
Для планирования технического обслуживания — уже нет.
В первом случае прогноз консервативный: обслуживание может быть запланировано раньше необходимого.
Во втором модель предполагает больший ресурс, чем оказался фактически. И такая ошибка потенциально значительно важнее.
Поэтому я стал отдельно контролировать случаи, когда прогноз заметно превышает фактическое значение. Для пилота рабочей границей выбрали превышение более чем на 30 тыс. км.
Это именно контрольный критерий проекта, а не производственный норматив.
На текущей проверочной выборке из 27 наблюдений у модели таких случаев не было. Но 27 наблюдений недостаточно, чтобы по этому результату делать вывод о безопасности модели или её готовности к эксплуатации.
Отсюда для меня более общий вывод: инженерную модель нужно оценивать не только по тому, насколько она ошибается в среднем, но и по тому, какие именно ошибки она делает и к каким решениям они могут привести.
Метрика машинного обучения ещё не является инженерным критерием качества сама по себе.
