От нуля до автоматизации

Мой первый реальный кейс в автоматизации 🚀

Мне казалось, что сделать 100 персональных баннеров — простая задача через ИИ :)

На практике оказалось, что не очень то простая))

Для каждого сотрудника нужно:
— создать уникальный промокод
— сформировать QR-код
— подставить данные в шаблон
— получить готовое изображение
— сохранить его
— разложить файлы по нужным папкам

И если делать это вручную дизайнеру— получается довольно унылая работа

Поэтому я решил не делать её вручную, а собрать автоматизацию в n8n

На выходе получилась готовая система, которая связывает данные сотрудников, генерацию изображений, обработку результатов и Google Drive

🚀Самое интересное — теперь при нажатии 1 кнопки, можно сделать хоть 100, хоть 1000 нужных баннеров (главное, чтобы токенов хватило)

И да, с первого раза всё не заработало, и со второго.... с двадцатого..... 😄

Пришлось разбираться с кучей того, что еще 1 месяц назад не знал как называется))
передачей binary-файлов, связями между item'ами, ID папок, объединением результатов и загрузкой изображений в Drive и другие страаааашные слова)

Ну результат меня порадовал, дальше будет больше)

💭 Мысль дня

Чем глубже погружаюсь в автоматизацию, тем больше понимаю, насколько это многогранная профессия

🤔 Раньше казалось, что достаточно разобраться в нейросетях и научиться собирать сценарии

На практике всё оказалось намного интереснее

Недостаточно знать, как работает инструмент

🧩 Нужно понимать, какую бизнес-задачу ты решаешь, уметь анализировать процессы, находить узкие места и только потом подбирать подходящее решение

📚 И сами системы далеко не такие простые, как могут показаться со стороны

Их не получится освоить за пару дней или неделю

Нужно разбираться, экспериментировать, ошибаться и снова пробовать

Иногда кажется, что сделал шаг вперёд, а потом открывается ещё три темы, в которых предстоит разобраться

🔥 Но именно это мне и нравится

⏳ Я не жду, что через неделю стану экспертом

Я просто каждый день становлюсь немного лучше, чем был вчера

🚀 Уверен, что со временем эти знания начнут приносить реальную пользу бизнесу

💪 Пока продолжаю идти по этому пути

💭 Мысль дня

Заметил одну закономерность

Когда берешься за что-то новое — обучение, работу или любой другой проект — первое время ты на огромной мотивации

Но потом наступает момент, когда силы заканчиваются

Изучать новое — это очень энергозатратно

Именно в этот момент многие бросают

Я всегда говорил себе одну простую вещь

Чтобы продолжать, тебе должно нравиться то, что ты делаешь

Если начинаешь только потому, что «надо», из страха или ради денег, то очень быстро потеряешь интерес

Но если тебе по-настоящему нравится процесс, именно это помогает идти дальше, даже когда становится тяжело

Признаюсь честно, я уже немного подустал

Голова к вечеру просто кипит от новой информации

Но мне настолько интересна сфера ИИ, что желание разобраться в ней пока сильнее усталости

Наверное, это хороший знак 🙂

🚀 Маленькая победа

Сегодня закрыл первый модуль обучения по автоматизации

И самое приятное — знания уже начали приносить пользу

Сделал свою первую автоматизацию в рабочем процессе

Она совсем небольшая, но сэкономила мне около 4 часов работы

Для кого-то это всего лишь полдня

А для меня — первое доказательство, что я двигаюсь в правильном направлении

Впереди ещё много обучения и более сложных проектов

Но именно с таких маленьких побед начинается что-то большое 💪

💭 Вывод дня

Нейросети знают всё:

Теорию Дарвина, корейскую кухню, 10 способов настроить таргет — хоть диссертацию напишут

Но дайте им российский бизнес-процесс:

— с кривыми 1С
— с менеджерами, которые заполняют карточки в CRM как бог даст😬
— с отчётами, которые «так исторически сложилось»

И ИИ впадает в ступор

Потому что он знает как правильно, а не как у нас принято

💡Вот тут и нужен человек

Не просто оператор, а автоматизатор, который переведёт хаос на язык нейросети

Который не боится переписать промпт 20 раз, потому что «по-умному» не работает

Сегодня я понял одну вещь

Нейросети — это как гитара

Новичок дёргает струны — получается шум

Мастер берёт аккорды — звучит музыка

Инструмент один — результат совершенно разный

А у вас есть примеры, когда ИИ тупил из-за наших «особенностей»?

Жмите 🤪, если сталкивались

🫡 — если пока нет

👋 Доброе утро!

Сегодня хочу немного рассказать о том, чем я занимаюсь в своей основной работе и почему вообще решил погрузиться в мир AI и автоматизации

Я работаю в IT-компании «Лада-Цифра», где отвечаю за маркетинг направления развития e-commerce платформы lecar.ru по продаже автозапчастей

Каждую неделю я взаимодействую с командами маркетинга, IT, продукта, коммерции, контента, операций, HR и многими другими. А где много людей и процессов — там всегда есть возможность сделать работу быстрее, удобнее и эффективнее

Именно поэтому я решил начать обучение AI и автоматизации

💡 Это не была задача от руководителя или компании — это моя собственная инициатива. Я все больше убеждаюсь, что нейросети и автоматизация — это не просто модный тренд, а инструменты, которые уже сегодня помогают экономить время, снижать количество рутинных задач и освобождать ресурсы для действительно важных вещей

🎯 Моя первая цель — применять новые знания именно в своей работе

Хочу шаг за шагом автоматизировать часть своих процессов, а затем, если это будет полезно, делиться идеями и с коллегами. Если получится сэкономить хотя бы несколько часов в неделю себе или команде, значит, это обучение уже приносит пользу

В этом канале я буду честно показывать не только, чему учусь, но и как постепенно внедряю новые инструменты в реальные рабочие задачи. Думаю, будет интересно через несколько месяцев оглянуться назад и сравнить, с чего все начиналось и к чему удалось прийти

💭 И напоследок одна мысль

Я не ставлю перед собой цель автоматизировать всё подряд

Для меня гораздо важнее научиться замечать процессы, которые действительно стоит улучшать

Если благодаря этим знаниям мне удастся сделать свою работу и работу команды хотя бы на 1% эффективнее, значит, я уже двигаюсь в правильном направлении

Вперед вперед 🚀

💭 Вывод дня:

Сегодня я понял, что нейросети — это не про магию. Это про умение правильно поставить задачу🫡

🚀 Ну что, начало положено!

За последнюю неделю в ИИ произошло больше, чем за предыдущие несколько месяцев 😄

✅ Прошел недельный курс от агентства AI-автоматизаций «РЕАКТОР».

✅ Собрал своего первого (пусть и простенького 😄) Telegram-бота, который помогает подбирать запчасти для автомобиля. Если интересно посмотреть, вот он: @skiger_bot.

Заодно успел поближе познакомиться с DeepSeek и ChatGPT. И, честно говоря, был приятно удивлен тем, насколько они могут ускорять работу

🤖 Забавный факт: этот пост я пишу не один. ChatGPT сейчас помогает сделать его более интересным, потому что писать контент я тоже только учусь. Так что этот канал — не только про AI и автоматизацию, но и про мой рост в самых разных навыках

И самое главное...

🎯 Я решил не ограничиваться коротким курсом и пошел в долгосрочное обучение (минимум на 4 месяца)

С помощью ChatGPT я составил для себя подробный план развития. Одним из первых пунктов было:

«Создай Telegram-канал и документируй свой путь»

Сказано — сделано (+сделал в Макс) 😄

Поэтому именно здесь я буду честно показывать:
• чему учусь
• какие ошибки совершаю
• что получается, а что нет
• как появляются первые проекты и кейсы

Посмотрим, каким будет этот канал через год. Надеюсь, будет интересно не только мне 🚀

👋 Привет! Меня зовут Артем

Сегодня я ничего не продаю и не называю себя экспертом

Я только начинаю путь в автоматизации бизнеса с помощью нейросетей и решил сделать необычный эксперимент — открыто показывать каждый этап своего развития

За ближайшие месяцы вы увидите, как человек без опыта в ИИ:
• изучает AI и инструменты автоматизации
• делает первые проекты
• набивает шишки
• собирает первые кейсы
• постепенно становится востребованным специалистом

Никаких «секретных схем» и красивых историй задним числом — только реальный путь, реальные результаты и честный опыт

Присоединяйтесь. Посмотрим, куда приведет этот эксперимент 🚀