Открытый канал ID 70922330980446

Adept | Машинное обучение | Открытое ПО

Adept(Automatic Differentiation Engine for Tensor Processing)

Меня зовут Кирилл Колодяжный этом канале я буду рассказывать про разработку открытой платформы машинного обучения.

Описание проекта: https://adept-platform.gitverse.site/adept-docs/
Зеркало в telegram: https://t.me/adept_platform
Чат: https://max.ru/join/ptpfhISc1Wk8C3afDzdg2tpqb5hBGS37sQ5bqM5p25s

Каналов в рубрике
4 770
Место этого канала
№ 1 733
Открыть рубрику →

Публикации за период

По реакциям

Поиск и вся лента — после бесплатной регистрации. Свои даты — по подписке; владелец канала видит их бесплатно. Сортировка по реакциям — по подписке. Зарегистрироваться

Загрузка…

Несколько дней потратил на то чтобы навайбкодить понижение из StableHLO диалекта в SPIR-V с использованием LLVM MLIR. В целом это получилось и я смог запускать скомпилированные шейдеры в среде Adept. Но производительность таких шейдеров существенно ниже написанных вручную. Например для поэлементных операций проблема в том как правильно сформировать размеры сетки и блоков. А для GEMM нужно реализовать тайлинг. И существующего компиляторного прохода для таких вещей как я понял нет, есть только вариант применения специального вида трансформации для которого надо самому писать скрипты. А проходы которые преобразуют циклы в параллельные циклы сейчас не поддерживают тайлинг и блоки. В общем задача оказалась существенно сложнее.

- Пока буду переносить в мастер ветку код для полноценного представления вычислительного графа и слияние Tensor и Variable в одну сущность.
- Потом есть идея отказаться от преобразования гарфа в StableHLO и сразу генерировать linalg диалект для MLIR.
- И ограничится пока только поэлементными операциями над тензорами что бы проверить можно ли получить аффективный fusing операций в одном шейдере с помощью компилятора.

#IR #SPIR-V #MLIR #LLVM #Tensor
Просмотры: 5
Перейти в пост Открыть в MAX Сообщить о неточности
Анонс: Осенний Scientific Open Source Meetup этого года - в октябре!

С радостью приглашаем всех на наш очередной Scientific Open Source Meetup, который пройдет 29 октября 2026 года с 17:30 до 21:30 в Санкт-Петербурге в уютном лофте на Газовой, 10ж. Это отличная возможность встретиться, обсудить актуальные темы и поделиться опытом в мире открытого программного обеспечения!

В программе:
Десять агентов, один файл: где исследовательские среды хранят состояние // Сергей Геворкян, менеджер продукта Cloud Ru
Что происходит с хранилищем, когда десятки агентов одновременно записывают ход исследований? Разбор кода OpenResearch, OpenScience и OpenHuman с замерами при росте числа агентов.

Петля должна быть разорвана // Олег Чирухин, GitVerse
Как заставить агента работать днями и неделями с первого промпта, почти без участия человека? Автор представит свой опенсорсный инструмент и приёмы для автономной разработки.

Китайский опенсорсный ИИ-агент openJiuwen // OpenScaler

openEuler → OpenScaler или туда и обратно // Дмитрий Варенов, Технический лидер сообщества openEuler/OpenScaler

От локализованного форка OpenScaler к прямому развитию openEuler в России и СНГ. Расскажем о планах и мероприятиях, а также о том, как внести вклад в проект и попасть на стажировку.

PAUK: инструмент для картографирования экосистем открытого кода // Андрей Гетманов, аспирант ИТМО
Как связать исследователей, статьи и репозитории в единый граф? PAUK помогает находить научные группы по темам исследований и выяснять, чьи разработки переиспользуют коллеги.

Опенсорс, агенты и студенты — опыт ФТИИ ИТМО // Юлия Борисова, к.т.н., руководитель учебно-научной лаборатории АИСТ, ИТМО
Есть ли работа для начинающего программиста-исследователя в эпоху агентов? Поговорим о том, как студентам войти в профессию и какие навыки нужны для разработки и исследований в области ИИ.

UniversalToolchain // Михаил Резаков, ФКН ВШЭ
Презентация проекта - победителя конкурса студенческих опенсорс-проектов ФКН ВШЭ.

Мероприятие проходит при поддержке Gitverse, Cloud.Ru и OpenScaler.
Дата: 29 октября 2026 года
Время: 17:30 до 21:30
Место: Лофт на Газовой, 10ж, СПб. 

Участие бесплатное, но количество очных мест ограничено! Трансляция - будет.
Ссылка на регистрацию - https://openmeetup.ru/

Ждем вас на митапе!
Просмотры: 8
Перейти в пост Открыть в MAX Сообщить о неточности
ВКонтакте Телеграм Одноклассники
Избранное в datool.ru

Следите за каналом в личном кабинете

Зарегистрируйтесь в datool.ru, чтобы добавить канал «Adept | Машинное обучение | Открытое ПО» в избранное и отслеживать его показатели.

Зарегистрироваться
Для владельцев каналов

Подтвердите свой канал

Войдите или зарегистрируйтесь в datool.ru, затем добавьте нашего бота в канал по инструкции в личном кабинете. После проверки владения замок исчезнет и вам станет доступно управление каналом.

Войти или зарегистрироваться

Сообщить о неточности

Опишите, что нужно исправить. Если есть источник, добавьте ссылку.

Вы покидаете datool.ru

Ссылка ведёт на внешний сайт. datool.ru не отвечает за его содержимое — проверьте адрес, прежде чем вводить пароли или платёжные данные.

Переход через 10 с

Перейти