🤔А ЧТО ДАЛЬШЕ? — канал о мире, который меняется быстрее, чем мы успеваем привыкнуть. Технологии, AI, экономика, общество и события, которые сегодня кажутся мелочью, а завтра могут изменить привычную жизнь.
ПодписчикиСколько подписчиков у канала сейчас. Волна — число подписчиков в каждой точке периода. Изменение — к началу периода.3▼ 25,0 %−1 за период
ПросмотрыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших за период. Это не просмотры за день: сколько посмотрели вчера, MAX не сообщает. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.5▼ 99,2 %было 738
РеакцииСколько реакций у постов, вышедших за период. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.0▼ 100,0 %было 2
УпоминанияСколько раз канал упомянули другие каналы: ссылки и репосты, без рекламных постов. Чем крупнее круг, тем больше упоминаний в этой точке периода. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.61▼ 17,5 %было 76по подписке
РепостыСколько раз другие каналы сделали репост постов этого канала (без рекламных постов). Репосты входят и в число упоминаний. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.28▲ 15,1 %было 25после входа
Средний охват постаСколько просмотров в среднем набирает один пост. Считаем по постам старше двух суток: у свежих просмотры ещё растут. Точки, где есть свежие посты, — пунктиром и полыми кружками: охват всех постов на сейчас, он ещё вырастет.5 478▲ 1,0 %было 5 421после входа
ERRКакая доля подписчиков видит средний пост: средний охват ÷ подписчики × 100 %. Линия — ERR в каждой точке периода, пунктир — ERR прошлого такого же периода. Точки с постами моложе двух суток — полые кружки на пунктирном конце линии.28,9 %▼ 0,2 п. п.пунктир — было 29,0 %после входа
Вовлечённость ERКак часто читатели реагируют на посты: реакции ÷ просмотры × 100 %. Засечка на полосе — прошлый период.2,84 %▼ 0,2 п. п.
Постов в деньСколько публикаций в среднем выходит за день. Клетка — точка периода: чем темнее, тем больше постов в день. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.4,3▼ 8,6 %было 4,8после входа
Доля рекламыКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества: до 10 % — низкая, до 25 % — умеренная, до 50 % — высокая, дальше — очень высокая. Рост доли отмечается красным.3,1 %▲ 0,3 п. п.
ДинамикаСверху — число подписчиков на конец каждой точки периода, снизу — прирост за точку: зелёный — подписчиков стало больше, красный — меньше. Над графиком прироста — самый большой прирост и самая большая убыль. Сколько подписалось и отписалось по отдельности, MAX не сообщает.
Рост аудитории
−1подписчиков за период
−1 самая большая убыль · 27 окт 2026
Оценка каналаОценка канала от 0 до 100 из пяти частей: аудитория, честность роста, рекламная нагрузка, доверие и достоверность расчёта. Полоса — сколько баллов часть набрала из своего максимума. Индекс пересчитывается каждую ночь; каналы сравниваются с похожими — той же категории и размера.
ОхватыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших в каждой точке периода (а не просмотры за день). Подписан рекорд; точка с сегодняшним днём бледнее — день ещё идёт. Средний охват поста — по постам старше двух суток.
Просмотры и охват
702 763просмотров за период▼ 8,1 %
Средний охват поста — 5 478 просмотров (посты старше двух суток).
ВовлечённостьER — реакции, делённые на просмотры, в процентах — у постов каждой точки периода. Пунктир — ER за весь период. Изменение — в процентных пунктах к прошлому такому же периоду.
ЦитируемостьИндекс цитируемости (ИЦ) — насколько часто и какими каналами упоминают этот канал за последние 30 дней, без рекламных постов. Уровень — место среди похожих каналов. Линия — ИЦ в каждой точке периода (в неделе и месяце — средний за её дни).
Индекс цитируемости пока не рассчитан: он появится после ночного расчёта, когда канал упомянут другие каналы.
РитмСколько постов в среднем выходит в каждый час каждого дня недели, время московское: чем темнее клетка, тем больше публикаций. «Лучшее время» — часы, в которые у постов старше двух суток самый высокий средний охват.
Когда и сколько публикует
ПнВтСрЧтПтСбВс
036912151821
Лучшее время:09:0018:00часы, в которые у постов самый высокий средний охват
ФорматыИз чего состоит лента. У каждого поста один формат — по старшинству: репост, видео, фото, ссылка, текст. Полоса и проценты — доля постов формата; справа — средний охват одного поста формата (по постам старше двух суток), полоска — сравнение с самым просматриваемым форматом.
ПубликацииКаждая точка — пост за период: по горизонтали — дата выхода, по вертикали — просмотры, размер точки — реакции, цвет — формат. Так видно хиты, провалы и то, как меняется охват. У крупных каналов показаны 100 самых просматриваемых постов и равномерная выборка остальных — не больше 1 500 точек.
Каждый пост — точка
Выше — больше просмотров, крупнее — больше реакций. Нажмите на точку, чтобы открыть пост.
ВидеоФотоДругоеразмер — реакцииПриближение — кнопками «+» и «−», щипком или Ctrl + колесо мыши; приближенный график сдвигается перетаскиванием
СводкаИтоги выбранного периода: сколько вышло публикаций, сколько у них сейчас просмотров и реакций и средний охват поста. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни, а не просмотры за день. Изменение — к такому же отрезку перед периодом, если за него есть статистика.
Итоги периода
Нажмите на показатель — ниже он появится по точкам периода
Просмотрысегодня — день ещё идётТочки с постами моложе двух суток — бледные с пунктиром: их просмотры ещё растут.
РекламаКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Детектор осторожный, поэтому настоящая доля обычно выше. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества. Ниже — средний охват рекламного и обычного поста и кого рекламирует канал (сайты, на которые ведут ссылки из рекламы).
Что работаетПосты периода с наибольшим числом просмотров. Полоса — просмотры относительно первого места. Превью — картинка поста, у поста без картинки — аватар канала. Просмотры — сколько у поста сейчас.
РитмСколько постов вышло в каждый день периода (бледные столбики) и среднее за 7 дней (линия): видно, разгоняется канал или затихает. Сегодняшний день ещё идёт, поэтому среднее для него считается по вчерашний день.
Публикации по дням
Бледные столбики — дни, линия — среднее за 7 дней: видно, разгоняется канал или затихает
Публикации за деньСреднее за 7 дней
Данные обновлены в 04:29 по Москве. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни; средний охват — по постам старше двух суток.
Как считается индекс качества
Испытания лекарств от болезни Альцгеймера хотят ускорить
Британские исследователи запустили испытание AD-SMART, в рамках которого собираются одновременно проверять несколько препаратов против болезни Альцгеймера.
Первоначально изучат два уже известных лекарства, применяемых при других заболеваниях. Это позволит проверить, могут ли существующие препараты помочь людям с Альцгеймером, не начиная разработку совершенно новых молекул с нуля.
Исследователи рассчитывают, что такой подход способен значительно сократить время поиска эффективного лечения. Но пока это цель испытания, а не доказанный результат: эффективность препаратов ещё предстоит установить.
А ЧТО ДАЛЬШЕ? — Если метод сработает, поиск лечения сложных заболеваний можно будет ускорить за счёт параллельной проверки нескольких вариантов вместо последовательного тестирования каждого.
Разработка лекарств может стать быстрее благодаря ИИ
Чтобы создать новый препарат, исследователям приходится проверять множество вариантов молекул и выяснять, какие из них способны выполнять нужную функцию.
Теперь искусственный интеллект помогает не только анализировать существующие вещества, но и проектировать новые белки с заданными свойствами.
Один из свежих примеров — модель RFD4-Proteina, созданная исследователями из Университета Вашингтона совместно с Nvidia. Она помогает генерировать варианты белков и отбирать наиболее перспективные для лабораторной проверки.
Это может сократить время на ранние этапы исследований. Но между компьютерной моделью и лекарством, которое можно назначать пациентам, по-прежнему лежат лабораторные эксперименты, проверка безопасности и клинические испытания.
А ЧТО ДАЛЬШЕ?
Если такие системы будут успешно развиваться, учёные смогут быстрее проверять гипотезы и искать потенциальные способы лечения заболеваний.
Возможно, важнейшим результатом станет не то, что ИИ заменит исследователей, а то, что одна команда сможет проверять значительно больше научных идей.
ИИ научился находить то, что врачи могут не искать
Представьте, что человек проходит компьютерную томографию из-за одной проблемы, а искусственный интеллект параллельно ищет на снимке признаки других заболеваний.
Исследователи медицинской школы Пенсильванского университета разработали модель Percival. Она анализирует КТ и ищет закономерности, которые могут быть связаны с состоянием здоровья и будущими рисками.
Особенность системы в том, что она не ограничивается одной заранее заданной задачей. Алгоритм способен выявлять связи между изображениями, лабораторными показателями и клиническими исходами.
Пока технология нуждается в дальнейшей проверке и не заменяет заключение врача.
А ЧТО ДАЛЬШЕ?
Если подобные системы подтвердят свою эффективность, один медицинский снимок сможет приносить больше диагностической информации. Это потенциально поможет раньше замечать риски и выбирать дополнительные обследования обоснованнее.
Главный вопрос — удастся ли внедрить такие алгоритмы в обычные больницы без лишних тревог, ошибок и огромных расходов.
Учёные хотят предупреждать об инсульте с помощью носимых устройств
Университет Лестера и компания Carelight Weartech начали сотрудничество по разработке приложения на основе ИИ для мониторинга риска инсульта.
Проект объединит данные носимых устройств, физиологические показатели и алгоритмы искусственного интеллекта. Задача — помочь специалистам наблюдать за состоянием пациентов и быстрее замечать потенциально опасные изменения.
Разработка рассчитана на 27 месяцев. Это пока исследовательско-разработческий проект, а не готовое устройство, которое гарантированно предсказывает инсульт.
А ЧТО ДАЛЬШЕ?
Если технология подтвердит свою эффективность, наблюдение за некоторыми пациентами можно будет частично перенести из больниц в повседневную жизнь.
Вместо того чтобы ориентироваться только на редкие обследования, врачи смогут получать больше информации о состоянии человека между визитами.
Но главный критерий — не количество собранных данных, а способность системы вовремя обнаруживать опасные изменения и не создавать лишних ложных тревог.
Робот-хирург становится большим бизнесом. И это может изменить операции
Американская медицинская компания Stryker инвестировала около $400 млн в британскую CMR Surgical, которая разрабатывает роботизированную систему для хирургических операций.
Сделка даёт Stryker долю примерно в 10% компании и эксклюзивные права на продажу её системы Versius в США. Также предусмотрена возможность приобрести компанию целиком в будущем.
Зачем вкладывать такие деньги в хирургических роботов?
Они помогают хирургам выполнять малоинвазивные операции с помощью специальных инструментов и камер. Но роботы не действуют полностью самостоятельно: операцией управляет медицинский специалист.
Для производителей это перспективный рынок, а для больниц — возможность расширять применение роботизированных технологий там, где они дают клинические преимущества.
А ЧТО ДАЛЬШЕ? — конкуренция между производителями может ускорить развитие хирургических систем и расширить их распространение. Однако итоговая польза будет зависеть не от громких инвестиций, а от безопасности, качества лечения и стоимости внедрения.
А если кардиостимулятор сам объяснит, что происходит с вашим здоровьем?
Представьте: медицинское устройство не просто следит за состоянием организма, а может объяснить человеку, что обнаружило, и сообщить о возможной опасности.
Исследователи из Университета Пенсильвании разработали систему, которая позволяет пациентам взаимодействовать с медицинскими устройствами через приложение на базе ИИ.
Первоначально технологию изучали на пациентах с эпилепсией. Система позволяет получать персонализированные уведомления от имплантируемых устройств и сообщать о симптомах. В перспективе похожий подход может применяться и для других заболеваний.
Что это изменит?
В будущем медицинская техника может стать не просто инструментом врача, а постоянным помощником пациента. Например, устройство сможет обратить внимание человека на потенциально опасные изменения и помочь ему лучше понимать своё состояние.
Но важно: это не замена врачу, а перспективный способ сделать наблюдение за здоровьем более своевременным.
В Арктике попробовали укрывать землю специальными «одеялами»
В Арктике тает вечная мерзлота. Когда замёрзшая земля оттаивает и разрушается, из неё могут высвобождаться углекислый газ и метан — газы, усиливающие потепление.
Один канадский стартап решил проверить необычный способ борьбы с этой проблемой: укрывать участки разрушающейся земли слоем древесных материалов, почвы, местных семян и специальной растительной подстилки.
В одном из испытаний участок без такого покрытия отступил примерно на пять метров за лето, а на укрытом участке заметного отступления не зафиксировали. Но это пока результат одного испытания за один сезон — делать глобальные выводы рано.
А ЧТО ДАЛЬШЕ? Если метод подтвердит эффективность в долгосрочных исследованиях, подобные покрытия могут стать одним из способов защищать уязвимые участки Арктики.
А если однажды ты сможешь купить дополнительный час жизни?
Не буквально купить бессмертие. Представь другую ситуацию: появляются технологии, которые позволяют точнее отслеживать состояние организма, раньше замечать опасные изменения и подбирать лечение под конкретного человека.
У обеспеченных людей такие возможности появляются первыми. Они раньше проходят обследования, быстрее получают доступ к новым методам лечения и могут позволить себе больше профилактики.
А ЧТО ДАЛЬШЕ? Возможно, главным неравенством будущего окажется не разница в зарплатах, а разница в доступе к технологиям, которые помогают дольше оставаться здоровым.
Исследователи использовали лазер, чтобы создать в воздухе тонкий канал плазмы. Затем им удалось передать через него радиосигнал на частоте 30 МГц.
Пока технология существует на экспериментальном уровне. Но у неё есть интересная особенность: длину такой антенны потенциально можно менять, регулируя параметры лазера, а не перестраивая металлическую конструкцию.
А ЧТО ДАЛЬШЕ? Если технологию удастся развить, она может найти применение в радиосвязи и системах, где обычные антенны сложно разместить или механически перестраивать.
Необходимые cookie нужны для работы и безопасности сайта: вход, защита форм, язык, тема и другие. Аналитические cookie Яндекс Метрики и рекламные cookie Рекламной сети Яндекса включаются только с вашего согласия. Нажимая «Принять все», вы даёте согласие на обработку данных cookie-файлов; подробнее — в Политике обработки персональных данных.
