ZIL.digital

ZIL.talks#7 уже на канале: SAP, SUP и сугроб: об enterprise-хранилищах и AI без галстука

В новом выпуске подкаста ZIL.talks Михаил Ровнягин беседует с Андреем Антиповым — опытным SAP-консультантом и давним другом со времен института. Обсуждаем его профессиональный путь, работу над крупными корпоративными проектами и особенности хранилищ данных и BI-систем в enterprise-разработке.

Смотреть выпуск:
- RuTube: https://rutube.ru/video/5124542bba60619a62698a1ae45b6300/
- YouTube: https://youtu.be/_K-1QEXTUDg
- VK Видео: https://vkvideo.ru/video-235032341_456239026
- Dzen: https://dzen.ru/video/watch/6a6cbb885044ad181abeb481?share_to=link

Разбираемся, чем консультант отличается от разработчика, как устроена работа с SAP BW, DWH и витринами данных, что происходит с корпоративными продуктами после ухода зарубежного вендора и почему накопленная внутри компании экспертиза иногда ценнее полной замены системы.

Темы выпуска

- Как Андрей пришел в SAP-консалтинг и неожиданно обнаружил, что уже много лет работает Data Engineer
- Чем занимаются специалисты по SAP BW, DWH и BI-аналитике
- Как данные проходят путь от исходных систем до витрин, отчетов и дашбордов
- Как устроены разработка, нагрузочное тестирование и контроль версий в экосистеме SAP
- Чем различаются работа у заказчика и жизнь консультанта на стороне подрядчика
- Как крупные компании поддерживают и развивают корпоративные системы в меняющихся условиях
- Где в работе консультанта помогают нейросети и почему их советы нельзя применять без проверки

Не только работа

Во второй части говорим о жизни за пределами корпоративного IT: семейных путешествиях, горных лыжах и сноуборде, первых Альпах, Домбае, Эльбрусе, Гудаури, Сочи и Шерегеше. Вспоминаем подмосковные бугельные подъемники, обсуждаем лодки, виндсерфинг и выясняем, как кривой плавник способен испортить целый сезон на воде.

Нейросети и цифровая память

Обсуждаем локальные LLM, KV-cache и TurboQuant, а также личный **Memory Bank** — систему заметок, которая помогает не потеряться между рабочими задачами, семьей и увлечениями. Может ли такой «омут памяти» однажды превратиться в цифровой слепок человека и что произойдет, если привычный ИИ-помощник внезапно станет недоступен?

Подписывайтесь на канал Zil.digital в Telegram(https://t.me/zil_digital) и MAX(https://max.ru/channel_ZIL).

ZIL.talks#6 уже на канале: ИИ-агент на Raspberry Pi: OpenClaw, PicoClaw и AI Hat+ 2 без облака

В новом выпуске подкаста ZIL.talks Михаил и Татьяна Ровнягины обсуждают ИИ-агентов - цифровых помощников, которые не только отвечают на вопросы, но и выполняют действия: работают с мессенджерами, запускают команды, обращаются к внешним сервисам и автоматизируют повторяющиеся задачи.

Смотреть выпуск:
- YouTube: https://youtu.be/k2qJe7TmstY
- RuTube: https://rutube.ru/video/e2fd21adcebf357b1bc1d1fbb0e3c17e/?r=wd
- VK Видео: https://vkvideo.ru/video-235032341_456239025
- Dzen: https://dzen.ru/video/watch/6a58ce2865a55704bc79a9b8?share_to=link

Разбираемся, чем агент отличается от языковой модели, зачем распределять простые и сложные запросы между разными LLM и когда локальный инференс оказывается практичнее облака. Главный эксперимент выпуска — запускаем агента на Raspberry Pi 5 и проверяем, что изменится после подключения ускорителя Hailo H10.

Темы выпуска

  - Как устроены ИИ-агенты и чем они отличаются от обычного чат-бота
  - Почему OpenClaw работает с разными облачными и локальными моделями
  - Зачем простые задачи отдавать небольшим LLM, а сложные — более мощным моделям
  - Что такое edge computing и почему данные полезно обрабатывать рядом с пользователем
  - Чем легковесный PicoClaw отличается от OpenClaw на Node.js
  - Что умеет Raspberry Pi AI HAT+ 2 с процессором Hailo H10 и 8 ГБ собственной памяти
  - Почему NPU разгружает центральный процессор, но не гарантирует резкого роста скорости генерации
  - Во сколько обходится такой стенд и когда обычный мини-ПК оказывается выгоднее

Демонстрация: локальный агент на Raspberry Pi

  В практической части показываем, как собрать локальный AI-стек и с какими особенностями можно столкнуться на каждом этапе:

  - Как установить Ollama и запустить модель Llama 3.2 1B на CPU
  - Как развернуть OpenClaw и подключить к нему локальную модель
  - Почему большой системный промпт может мешать работе небольшой LLM
  - Как настроить легковесный PicoClaw для работы с локальным API
  - Что потребуется для установки драйверов и runtime Hailo H10
  - Как запустить hailo-ollama и загрузить модель в формате HEF
  - Чем отличается инференс на CPU и NPU в реальных задачах
  - Какие сложности возникают при сборке такого стенда на Raspberry Pi

Безопасность агентов

  - Чем опасны prompt injection и инструкции, спрятанные на внешних сайтах
  - Что может произойти, если дать агенту доступ к почте, файлам и выполнению команд
  - Почему домашнего агента стоит запускать без root-доступа и конфиденциальных данных
  - Как контейнеризация, песочница и минимальный набор инструментов помогают снизить риски
  - Кто отвечает за действия автономного агента и почему его работу нужно контролировать

Для кого этот выпуск

  Выпуск будет интересен тем, кто хочет познакомиться с ИИ-агентами, запустить локальную LLM или собрать компактный стенд для экспериментов с edge AI. Обсуждаем не только возможности OpenClaw, PicoClaw и Hailo H10, но и стоимость, ограничения и безопасность такого решения.

  Подписывайтесь на канал Zil.digital в [Telegram](https://t.me/zil_digital) и https://max.ru/channel_ZIL

Нештатных авторов канала ZIL.digital занесло давеча в Сочи🏝️😁 Масштаб местной meshtastic-сети, относительно московской (на третьем скриншоте) из нашего последнего видео

ZIL.talks#5 уже на канале: «Мессенджер без интернета? Проверяем Meshtastic — связь на случай апокалипсиса»

Что делать, если привычные мессенджеры внезапно исчезнут, интернет пропадёт, а связь останется только между теми, кто рядом? В новом выпуске подкаста ZIL.talks Михаил и Татьяна Ровнягины разбираются с Meshtastic — необычной системой связи, которая работает без интернета и серверов.

Смотреть выпуск:
- YouTube: https://youtu.be/CGy9ckr1Uew
- RuTube: https://rutube.ru/video/5b32a3bfdb18e118735cf0a370fd5fc8/
- Dzen: https://dzen.ru/video/watch/69ad400574ee7c07a21f426f
- VK Видео: https://vkvideo.ru/video-235032341_456239022

Meshtastic - это маленькие устройства на базе LoRa, которые создают mesh-сеть: сообщения прыгают от одного узла к другому, пока не доберутся до адресата. Настоящий «мессенджер апокалипсиса» — медленный, но автономный.

🎉 01:30 — поздравление с 8 марта от Михаила

В выпуске покажем живой эксперимент с устройствами Meshtastic и обсудим:

— Что такое mesh-сеть и как работает Meshtastic без серверов и интернета;
— Насколько далеко могут улететь сообщения и что такое «хопы»;
— Почему скорость передачи напоминает интернет из 90-х;
— Как устроены публичные и приватные каналы в Meshtastic;
— Можно ли покрыть целый город сетью из ретрансляторов;
— Ограничения по мощности и частотам: почему радиолюбители иногда «хулиганят»;
— Реальные сценарии использования: походы, экспедиции, аварийная связь и эксперименты радиолюбителей.

Заодно поговорим о старых добрых способах связи — от проводных телефонов до раций — и попробуем понять, может ли mesh-сеть стать резервной коммуникацией, когда привычные сервисы недоступны.

Если вам интересны альтернативные сети, радиосвязь и технологии, которые могут работать даже без интернета — этот выпуск точно стоит посмотреть.

👍 Поставьте лайк, если хотите больше экспериментов с необычными технологиями связи.
💬 Напишите в комментариях — пробовали ли вы Meshtastic и на каком расстоянии удалось связаться?

Подписывайтесь на канал Zil.digital в Telegram: t.me/zil_digital
и в MAX: https://max.ru/join/9Gu0kNSecOFNjRBMvwuHsuygTP5VmMp50wE9SnGLNZE

#meshtastic #lora #радиосвязь #meshсеть #технологии #связь #подкаст #ziltalks

ZIL.talks#4 уже на канале: «Ключ на старт! 🚀»

В новом выпуске ZIL.talks рассказываем, что такое ZIL и почему это больше, чем просто название.

ZERO IT Lab — лаборатория на территории бывшего завода ЗиЛ, где мы объединяем исследования, разработку и практическое обучение. Zero — потому что в прежнем понимании IT больше нет, а мы вместе с вами перепридумываем индустрию заново. Lab — потому что экспериментируем и проверяем всё на практике.

Смотреть выпуск:
- YouTube: https://youtu.be/-TA0SBmnFC8
- RuTube: https://rutube.ru/video/a7a6f04c99a91ba697ba13c2ea1806d7
- Dzen: https://dzen.ru/video/watch/6992fdadd4b49760c49599f9
- VK Видео: https://vkvideo.ru/video-235032341_456239019

В этом выпуске:

— Почему современному разработчику нужны не просто знания кода, а понимание highload и тестирования;
— Наши онлайн-семинары по высоконагруженным системам и разработке LLM-агентов;
— Почему ценность сегодня — в агентах поверх моделей;
— Эксперимент с вайб-кодингом и созданием todo-приложения (и как агенты тратят токены впустую 😅);
— Планы по образовательной лицензии, сертификатам и расширению направлений.

Формат наших консультаций — живые онлайн-занятия, 4 вечера по 3 часа, с возможностью задавать вопросы и разбирать реальные кейсы.

Если вам интересны highload, LLM-агенты и практическая инженерия — заходите на https://zil.digital, следите за анонсами и присоединяйтесь.

Мы в Telegram: https://t.me/zil_digital

#ZILtalks #ZEROITLab #LLM #Highload #Агенты #Разработка

ZIL.talks#3 уже на канале: «Токены и блокировки: как запустить нейросеть у себя дома, когда интернет против тебя»

В новом выпуске разбираемся, как жить в мире блокировок и все равно пользоваться нейросетями. Без плясок с аккаунтами, VPN и бесконечных подписок — ставим локальную LLM у себя под столом и пользуемся как своим ИИ-ассистентом.

Михаил и Татьяна Ровнягины показывают на практике:
- как запустить Qwen на домашнем ПК с RTX 3060
- что такое Ollama и как поднять модель за 5 минут
- сколько слов в секунду реально выдаёт Qwen 3 8B
- хватает ли локальной модели для кодинга и работы
- как прикрутить автодополнение кода в VS Code на Qwen 2.5 Coder

Обсуждаем:
- почему Gemini, Anthropic и OpenAI стали почти недоступны
- какие есть варианты, если внешние сервисы отваливаются
- где локальная LLM уже «везет», а где пока рано ждать чуда
- забавные фейлы: от «зелёных логов как в Матрице» до странных идей модели

Если ты устал от блокировок, хочешь своего ИИ-помощника без подписок и любишь ковыряться в железе — этот выпуск для тебя.

Смотреть выпуск:
- YouTube: https://youtu.be/1VItFRauFgc
- RuTube: https://rutube.ru/video/1538c5ac561eba22c42b8b328b467b82/
- Dzen: https://dzen.ru/video/watch/69544c60898658444027f3c8
- VK Видео: https://vkvideo.ru/video-235032341_456239018