Притча об идеальном работнике
Есть одна чудесная притча. Хотя, по-моему, скорее анекдот.
У барина служили два работника. Одному он платил пять копеек, второму пять рублей. Первый как-то возмутился: «Мы ведь оба работаем. Почему такая разница?»
Барин показал на проезжающий обоз и попросил узнать, что везут. Работник сбегал: сено. «А откуда?» Снова побежал. «А почём продают?» Третья ходка. По пять рублей за воз. «А дешевле отдадут?» Этого он, разумеется, не спросил.
Тут барин подзывает второго работника. Тот возвращается и докладывает: «Сено хорошее, первого укоса, с Семёновских лугов. Просили по пять рублей за воз, я договорился по три. Обоз уже во дворе, разгружать?»
Вот, собственно, и вся притча.
Я очень люблю таких людей и стараюсь именно такими себя окружать. Когда оба понимают, к какой цели идут и для чего всё затеяли, не нужно по десять тысяч раз объяснять каждую мелочь. Особенно ценю, когда человек сам находит более выгодный путь. И сам стараюсь работать так же: в первую очередь понять, какого результата от меня хотят. Хотя зачастую, пока мне ещё рассказывают идею, я уже представляю, что буду делать.
Но вспомнил я эту притчу совсем по другому поводу.
Вчера по собственной глупости удалил довольно много чатов внутри проектов ChatGPT. Потерял полезные промпты, наработки и, что особенно обидно, накопленный контекст. Когда просто закидываешь задачу, а GPT-шка уже прекрасно понимает, что требуется, без длинных объяснений, что мы делали вчера и куда вообще идём. 🗑️
К счастью, черновики основных инструкций я держу отдельно. Такой бэкап на случай собственной дурости. Теперь восстанавливаю.
И тут есть штука, которой я давно пользуюсь и которую периодически обсуждаю с коллегами и друзьями. Я предлагаю нейросети самой написать для себя промпт.
Допустим, хочу автоматизировать какую-то рутинную задачу. Объясняю ей:
- какую цель мы преследуем;
- какие исходные данные буду загружать;
- какой результат хочу получить и в каком формате;
- показываю примеры входа и выхода.
А потом говорю: «Вот всё, что тебе потребуется. Напиши сама для себя инструкцию, по которой будешь работать».
И она пишет. Иногда такое длиннющее полотно с нюансиками и исключениями, что начинаю сомневаться, прочитает ли сама GPT-шка его в следующий раз. Но зачастую предусматривает вещи, о которых я даже не подумал. Конечно, потом приходится всё прочитать, поправить и проверить на реальных задачах. Но алгоритм предлагает уже сам исполнитель. 🤖
За три года использования нейросетей мне, кажется, удалось добиться того, что это уже не пятикопеечный поддакивающий инструмент, которому нужно уделять внимание на каждом шагу. До пятирублёвого работника, возможно, ещё далеко. Желания до меня не предугадывает, и, наверное, хорошо. Но это уже действительно помощник, за работу которого я готов отдавать деньги компаниям, создавшим эти инструменты.
А сейчас этот метод особенно кстати. Модели обновляются с какой-то дикой скоростью. Промпты, написанные под DeepSeek, GPT-5 или вообще под Gemini, я отдаю нынешней GPT-шке: «Вот что мы уже придумали. Перепиши под себя, с учётом своих возможностей».
В итоге по собственной вине устроил себе лишнюю работу, зато появился повод пересмотреть старые инструкции. Иногда такая оптимизация и важна, и полезна.
И вот сидим теперь вдвоём: я восстанавливаю то, что удалил, а этот хороший работник пишет сам себе правила работы. Что характерно, за мои же деньги.