Нейросети для бизнеса и жизни

🤖 UBER ДАЛ CHATGPT WORK БОЛЕЕ ЧЕМ 30 000 СОТРУДНИКОВ. И ВОТ ЧТО ОНИ С НИМ ДЕЛАЮТ

Очень показательная новость для бизнеса.

Uber сначала протестировал ChatGPT Work примерно на 1 000 сотрудниках.

А теперь раскатывает его практически на всю компанию — более чем на 30 000 человек.

Причём самое интересное:

около 80% участников первого теста вообще не были программистами.

Это сотрудники финансов, операций, продукта и других подразделений.

Что они поручали AI?

📊 анализировать большие массивы операционных данных;

🔎 искать закономерности и готовить рекомендации;

🌍 адаптировать обучающие материалы под разные страны и языки;

📈 собирать персональные рабочие дашборды;

📝 готовить материалы к встречам;

📽 делать презентации;

📚 искать информацию в Google Drive;

📧 работать с Gmail;

📅 использовать данные календаря;

💬 работать со Slack.

То есть компания не просто говорит сотрудникам:

«Вот вам ChatGPT задавайте вопросы».

AI подключают непосредственно к рабочим инструментам.

И сотрудник может поставить задачу примерно так:

«Посмотри данные за неделю, найди аномалии, собери выводы и подготовь презентацию к совещанию».

А дальше агент сам проходит несколько этапов работы.

Вот почему AI сейчас особенно интересен малому бизнесу.

Чтобы получить пользу, не обязательно уметь программировать.

Можно начать вообще с обычных задач:

— собрать отчёт;
— проверить таблицу;
— подготовиться к переговорам;
— разобрать письма;
— сравнить поставщиков;
— составить презентацию;
— проанализировать продажи.

Самая важная мысль этой новости:

нейросети уже перестают быть инструментом только для айтишников.

В Uber большинство первых пользователей ChatGPT Work были обычными офисными сотрудниками.

И, похоже, именно там сейчас и начинается следующая большая волна AI.

🤖 CLAUDE DUET НОВЫЙ AI-АГЕНТ, КОТОРЫЙ МОЖЕТ САМ СЛЕДИТЬ ЗА РАБОТОЙ

Anthropic представила Claude Duet нового AI-агента для специалистов и малого бизнеса.

И здесь интересна сама идея.

Обычный чат работает так:

вы пришли
→ задали вопрос
→ получили ответ.

Duet должен работать иначе.

Он может подключаться к рабочим приложениям, следить за тем, что происходит в течение дня, и сам обращать внимание на важные изменения.

Например, утром он может подготовить сводку:

— что произошло;
— какие задачи появились;
— где требуется ваше решение;
— какие документы или сообщения стоит посмотреть в первую очередь.

А дальше ему можно поручать работу:

«Собери прогноз».

«Подготовь дашборд».

«Сделай прототип».

«Проверь данные и составь отчёт».

«Организуй информацию из нескольких приложений».

Для этого у Duet есть собственная виртуальная машина и браузер.

То есть агент может не только рассуждать, но и выполнять действия в цифровой среде.

При важных действиях например отправке платежа или удалении информации он должен запросить подтверждение человека.

И здесь хорошо видно, куда движутся нейросети.

Сначала был чат:

«Ответь мне».

Потом появились инструменты:

«Помоги мне сделать».

Теперь начинается следующий этап:

«Следи за работой сам и скажи, когда мне нужно вмешаться».

Пока Claude Duet работает как исследовательская версия и доступ ограничен.

Но сам тренд уже очевиден:

AI постепенно становится не просто помощником по запросу.

А постоянным цифровым сотрудником, который может находиться рядом весь рабочий день.

🤖 AI-АГЕНТ ТЕПЕРЬ МОЖЕТ РАБОТАТЬ НАД ОДНОЙ ЗАДАЧЕ ДО 24 ЧАСОВ

Notion серьёзно обновил своих AI-агентов.

Теперь агент может работать над одной задачей до 24 часов подряд.

И это уже совсем другой класс автоматизации.

Раньше нейросеть обычно работала так:

вы дали задачу;
она сделала несколько шагов;
вернула результат;
на этом всё.

Теперь агент получает:

— собственный браузер;
— отдельную рабочую среду;
— более умное управление контекстом;
— возможность долго выполнять многошаговую задачу;
— режим проверки результата перед финальным действием.

Например, ему можно поручить:

«Собери все отчёты за неделю, сравни показатели, найди отклонения и подготовь итоговый документ».

И он может не просто ответить одним сообщением.

Он способен последовательно:

открывать данные;
читать документы;
сопоставлять информацию;
возвращаться к предыдущим шагам;
исправлять ошибки;
и продолжать работу в течение многих часов.

Ещё одна интересная вещь Auto.

Notion теперь сам подбирает AI-модель под конкретную задачу.

Для простой работы не обязательно использовать самую дорогую модель.

Для сложной система может переключиться на более мощную.

Компания утверждает, что на типовых задачах новый Auto даёт результат уровня топовых моделей примерно на 90% дешевле.

И вот это уже очень важный тренд для бизнеса.

Раньше вопрос был:

«Какую нейросеть выбрать?»

Сейчас всё больше систем делают так:

«Не выбирай вообще. Дай задачу мы сами решим, какая модель лучше».

Получается, AI постепенно превращается не просто в помощника.

А в цифрового сотрудника, который может получить задачу утром и вернуть результат через несколько часов.