🎓 Шесть экономических парадоксов ИИ
(рассуждает нобелевский лауреат по экономике Джозеф Стиглиц)
1. Три условия окупаемости ИИ
«Во-первых, конкуренция не должна быть слишком сильной, во-вторых, технологические достижения должны внедряться достаточно быстро, в-третьих, макроэкономика должна эффективно управляться».
Получается парадокс – инвестиционная привлекательность ИИ в определённой степени требует ограничения конкуренции, хотя именно конкуренция должна распространять выгоды технологии на всю экономику.
2. ИИ способен разрушить собственную ресурсную базу
«По крайней мере в обозримом будущем качество работы ИИ будет зависеть от качества информации, используемой для его обучения. Но поскольку ИИ и социальные сети присваивают значительную часть ценности информации, производимой другими, например традиционными СМИ, у её производителей не останется ни ресурсов, ни стимулов создавать высококачественную информацию».
3. Больше технологий – ниже производительность
«Мы сталкиваемся с глубокой иронией – совершенствование технологий, расширяющих возможности обработки и передачи информации, может привести к снижению производительности из-за ухудшения информационной экосистемы».
То есть технологический прогресс в обработке информации не обязательно повышает совокупную производительность, если одновременно ухудшается качество самой информации.
4. Старое право не понимает ИИ-агентов
«Привлечь ИИ к ответственности за клевету проблематично, поскольку для выигрыша дела о клевете часто требуется доказать “намерение”. ИИ-агенты просто действуют – понятие “намерение” к ним неприменимо. Но разве создатели ИИ – компании, разработавшие эти системы, – не должны отвечать за действия созданных ими агентов?»
Стиглиц обращает внимание на конкретный юридико-экономический разрыв – традиционная ответственность строится вокруг человеческого умысла, тогда как автономное действие агента делает эту конструкцию проблематичной.
5. Регулирование против инноваций?
«Технологический сектор пугает нас тем, что регулирование подавит инновации. Это очевидно неверно – посмотрите на новые технологии, появляющиеся в Китае, который трудно назвать нерегулируемой страной. Хорошее регулирование способно направить инновации в правильную сторону – на повышение общественного благосостояния, а не на создание более совершенной рекламной машины или более качественных дипфейков».
6. ИИ позволяет справедливо переоценить человеческий труд
«Впервые в истории новый мир сверхизобилия может позволить нам построить экономику, соответствующую нашим ценностям. Мы могли бы платить учителям соразмерно той ценности, которую придаём их работе с детьми, медсёстрам – соразмерно ценности оказываемых ими жизненно важных услуг, а тем, кто ухаживает за пожилыми людьми, – соразмерно уважению и любви, которые мы испытываем к своим родителям и другим пожилым людям».
То есть ИИ поможет изменить распределение созданного технологией излишка в пользу общественно ценного, но исторически относительно низко оплачиваемого труда.
📚 Источник:
Stiglitz J. Joseph Stiglitz on how to build a better AI economy // Financial Times. 2026. 12 September.
🟤 Мы в Telegram
#экономическая_наука #ИИ