CIO в ресторане

Яндекс переносит суперкомпьютеры «Ляпунов», «Галушкин» и «Червоненкис» на новые площадки

После запуска оборудование снова войдёт в инфраструктуру сервисов Яндекса. Кроме того, на нём продолжат обучать фундаментальные языковые модели.

Трафик просел, а цены трогать не хочется? Настраиваем меню ⬇️

В ролике мы показали четыре приёма, которые поднимают средний чек без повышения цен. Разберёмся в нюансах:

1️⃣ Комбо под время суток
Утром завтраки, днём — обеды и ланчи. Гость выбирает одну позицию, и киоск сам показывает комбо, доступные именно сейчас.

🥐 В фастфуде гости сами идут в раздел «Комбо». В кофейнях и пекарнях привыкли брать позиции по одной, поэтому собирайте не просто наборы, а связки, которые мягко ведут гостя от одной позиции к сборке комбо.

Внутри комбо тоже есть куда расти. Киоск предложит блюдо подороже и покажет, насколько изменится цена набора. Если гость набрал позиции по отдельности и они совпали с комбо, корзина соберёт набор сама и применит скидку.

2️⃣ Картинки вместо слов
Голодному гостю трудно прикинуть, сколько ему нужно. Аппетитное фото картошки, сиропа или десерта срабатывает как покупка глазами. В карточки можно загружать и фото, и короткие видео ⌛

3️⃣ Добавки внутри карточки
Соус к картошке из отдельной категории гость просто не найдёт. Положите его в саму карточку, и он станет частью блюда 🍟

4️⃣ Большой размер по умолчанию
Установите размер L по умолчанию в напитках, закусках и других позициях, где это уместно. Поменять размер можно одним касанием, а в ином случае вы только выиграете.

Почему на киоске это работает лучше
В час пик кассиру не до допродаж, ведь очередь растёт и гость спешит. На киоске предложение встроено в путь заказа и не ощущается как давление. Поэтому средний чек на киоске держится выше кассового даже при просевшем трафике 📈

🔖 Сохраните, чтобы вернуться к настройке
💬 Перешлите тому, кто отвечает за меню у вас

В ночь с 7 на 8 октября дата-центр Яндекса в Сасово был серьезно повреждён из-за атаки БПЛА. Его работа полностью остановлена. Сегодня утром произошла атака на ещё один наш дата-центр, в Калуге. Часть инфраструктуры вышла из строя. Ни в Сасово, ни в Калуге сотрудники не пострадали. Сейчас на месте работают экстренные службы и наши специалисты. 

Дата-центры — «железное сердце» Яндекса. Их работоспособность критична для сервисов, которые стали частью повседневной жизни людей. Миллионы пользователей проверяют пробки и строят маршруты, слушают музыку, смотрят кино, заказывают продукты и получают ответы на вопросы. Наши технологии помогают вести бизнес сотням тысяч компаний: принимать заказы, обслуживать клиентов, взаимодействовать с партнёрами.

Мы понимаем, что для наших пользователей, клиентов и партнёров каждый сбой — это нарушенные планы и невозможность сделать то, что было частью повседневной жизни или работы.

Команды Яндекса ночью и днём делают всё возможное, чтобы обеспечить работу сервисов и помочь тем, кого затронул инцидент. Сейчас это наша самая важная задача, но, к сожалению, она непростая.

Спасибо нашим сотрудникам — тем, кто находится на площадках, и тем, кто продолжает работать над восстановлением сервисов. Спасибо партнёрам за терпение и сотрудничество, а пользователям — за понимание.

Мы продолжаем оценивать состояние инфраструктуры — пока назвать сроки восстановления работы оборудования в дата-центрах очень сложно. Будем рассказывать о ситуации по мере появления информации.

Команда Яндекса ❤️

омпания откатилась, пояснив, что речь о скидках в тихие часы, а не о повышении в часы пик. Burger King тогда троллил конкурента бесплатными Whopperами: «Surge pricing? Good thing the only thing surging at BK is our flame».

Yum Brands (KFC, Taco Bell, Pizza Hut) использует ИИ для прогнозирования поставок и разработки меню — но не для ценообразования.

Параллели из других отраслей

• Walmart к концу 2026 оснащает все магазины цифровыми ценниками с возможностью дистанционной смены цен. Обещали не использовать их для персонализации — но технология позволяет • Target в 2019 году менял цены в приложении в зависимости от геолокации: один и тот же телевизор стоил $500 дома и $600 на парковке магазина • Kroger и Amazon отказались от персонализированного ценообразования после скандала с разными ценами для разных покупателей


Что это значит для CIO в ресторане

1. Ценообразование — следующий фронт ИИ после операций и маркетинга. McDonald's вкладывает $5 млрд в свою AI-платформу ArchIQ к 2030 году. Цены — это не просто «маркетинг», это IT-инфраструктура: данные транзакций, интеграция с конкурентами, ML-модели, портал для операторов.

2. Франчайзинговая модель добавляет юридической сложности. Если вы управляете сетью с франчайзи, централизованное ценообразование — это не просто инструмент, это потенциальный антимонопольный риск. Нужны юристы, а не только дата-саентисты.

3. Разница цен между точками — новая норма. Клиенты уже замечают. Вопрос прозрачности: если один и тот же бургер стоит на 21% дороже через две мили — это воспринимается как «surge pricing» даже если технически это не он.

4. Алгоритм может давить вниз, а не только вверх. В текущем цикле McDonald's требует снижения цен для восстановления трафика. Франчайзи с растущими издержками сопротивляются. ИИ здесь — инструмент корпоративного контроля, не нейтральный советник.

5. Wendy's показала: репутационный риск от динамического ценообразования огромен. McDonald's пока избегает скандала, потому что цены разные по локациям, а не по времени. Но граница тонкая.

Источник: Reuters / CNBC

#CIO #ресторан #ИИ #ценообразование #McDonalds #франчайзинг #динамическиеЦены #ML #аналитика #фастфуд #McDonaldsAI #ресторанныйБизнес

🍔 McDonald's: «BigMacGPT» или как ИИ назначает цену за ваш бургер

На прошлой неделе Reuters опубликовал расследование, которое взорвало американский фастфуд-рынок. McDonald's, оказывается, уже семь лет использует машинное обучение для ценообразования — и сейчас всё активнее заставляет франчайзи следовать рекомендациям алгоритма. Пять владельцев ресторанов рассказали агентству о давлении со стороны корпорации. Внутренние документы, которые изучил Reuters, подтверждают: компания фиксирует «pricing non-compliance» — отклонения от рекомендованных цен.

Как работает система

Платформа создана совместно с Tiger Analytics. Алгоритм анализирует миллионы транзакций в день из ~14 000 ресторанов и рассчитывает «оптимальную цену» для каждой позиции в каждой точке. Учитывает:

• «Готовность клиентов платить» в конкретном районе (customer willingness to pay) • Чувствительность ресторана к цене (price sensitivity) • Цены конкурентов — Wendy's, Burger King, Chick-fil-A, собранные с публичных меню • Историю изменения цен: например, приоритет на повышение — позиции, которые не дорожали 2+ года • Сезонные ограничения: летом не повышать цены на мороженое и напитки

Рекомендации рассылаются франчайзи минимум трижды в год.

Что показывает интерфейс

Reuters увидело скриншоты (сделаны в августе). На портале франчайзи видят, например: «Your restaurant is showing MEDIUM SENSITIVITY to Price» — и привязку к «customer willingness to pay in your area». Рядом — цены конкурентов в зоне.

Разброс цен в соседних точках

Город Позиция Цена 1 Цена 2 Разница
Фресно, Калифорния Big Mac $5,69 $6,89 +21%
Нью-Йорк Бургер $7,17 $8,05 +11%
Обе точки во Фресно принадлежат корпорации, а не франчайзи. Reuters не смог подтвердить, что разница — именно следствие работы алгоритма.

Давление на франчайзи

Официально McDonald's говорит: «AI does not set the price of a Big Mac», портал — «инструмент, а не требование». Но:

→ С января 2026 года франчайзи обязаны «конструктивно взаимодействовать» с одобренными консультантами и инструментами ценообразования — это включено в business standards → Документ от июня показывает, что корпорация детально отслеживает отклонения от рекомендаций → CEO Крис Кемпчински на earnings call в августе прямо сказал: «pricing non-compliance in certain cases is part of those conversations» — речь о бизнес-ревью, от которых зависит продление лицензий и открытие новых точек → Бывшая франчайзи Карен Кинг: «You don't really have much of a choice anymore»

Зачем это корпорации

Устройство бизнеса McDonald's объясняет мотив. ~95% ресторанов — франчайзинговые. Корпорация зарабатывает не на марже ресторана, а на проценте от выручки (роялти + аренда). Поэтому ей важнее максимизировать выручку точки, а не прибыль владельца. Давить на цены вверх — или, наоборот, требовать снижения для привлечения трафика — в интересах headquarters.


Контекст: трафик падает, акции летят

Это не академический эксперимент, а борьба за выживание в тяжёлом году:

• Трафик в ресторанах McDonald's в США падает YoY каждый месяц с марта 2026 • Q2 2026: минус 4,5% посещений; рост сопоставимых продаж всего +0,8% — за счёт повышения среднего чека, а не притока гостей • Акции — около $234, минус 31% с февральского пика $341,75. Худший месяц с марта 2020 (ковид) • Deutsche Bank заявил, что точка разворота отложена

В последние месяцы рекомендации алгоритма стали консервативнее — в некоторых случаях он предлагает снижать цены. McDonald's запустил ценовое меню «Under $3» и публично критиковал франчайзи, которые не присоединились, — это около трети владельцев.

Конкуренты — пока сдержанны

Wendy's и Burger King заявили Reuters, что не используют ИИ для ценообразования. При этом в 2024 году Wendy's уже устроила скандал: CEO объявил о планах тестировать dynamic pricing, интернет взорвался сравнениями с surge pricing Uber, и к

«Яндекс» разработал новую суверенную модель Alice AI Foundation LLM и выложил ее в открытый доступ

Модель создана полностью с нуля в контуре компании. Она обгоняет более крупные китайские и американские опенсорс-модели во многих категориях

При более эффективном размере модель превосходит DeepSeek в задачах, где нужны широкие фактические знания. В тестах на написание кода модель обгоняет решение от NVIDIA, а в олимпиадных задачах по математике делит лидерство с моделью от Alibaba

Особенно хорошо она проявляет себя в задачах на знание фактов, интересных русскоязычной аудитории, в том числе по медицине и праву

Это уже второй релиз «Яндекса» за последнее время. Ранее компания открыла еще одну суверенную модель Alice AI Search Pretrain, которая отвечает за ИИ-ответы в Поиске. В DeepSeek отметили, что разработка «Яндекса» превосходит аналогичную модель от Google

📸 Дмитрий Матвеев

Telegram | Дзен | MAX | VK

⚙️ Инженеры, ликуйте!

ChatGPT Astra научилась создавать детальные CAD-модели для инженерных задач и 3D-печати прямо по текстовому запросу.

🔹Проектирование текстом: Достаточно описать нужную деталь – ИИ сам построит правильную геометрию и автоматически проверит толщину стенок, чтобы деталь не развалилась при печати.
🔹Подбор компонентов: Сервис умеет искать и интегрировать готовые стандартизированные детали (винты, подшипники, моторы).
🔹Удобный экспорт: Готовый проект можно в пару кликов выгрузить в STEP, STL и другие популярные форматы для импорта в слайсер или вашу основную CAD-систему.

Будущее быстрого прототипирования уже здесь 🦾

🧠 ИИ в судах: что это значит для бизнеса и ресторанной отрасли? 🍽️

Российские суды в пилотном режиме начали применять сразу четыре большие языковые модели ИИ — они обучаются на правовых позициях Верховного суда и практикообразующих решениях по самым актуальным вопросам. Об этом сообщил председатель ВС РФ Игорь Краснов на форуме председателей верховных судов стран БРИКС.

Главная цель внедрения — добиться единообразия судебной практики, исключить логические противоречия и ошибки, а также сделать правосудие более предсказуемым. Для бизнеса это может означать меньше разночтений в трактовке норм и более прозрачные сценарии разрешения споров.

🔍 Почему это важно для ресторанного бизнеса?

Сфера общепита регулярно сталкивается с правовыми вопросами: от арендных споров и проверок до трудовых конфликтов и претензий потребителей. Если судебная практика станет более унифицированной, рестораторы смогут точнее прогнозировать риски и выстраивать юридические стратегии.


Даже если вы не юрист, тренд стоит держать в фокусе:

Следите за обзорами судебной практики. В ближайшие месяцы могут появиться новые кейсы, которые повлияют на операционные процессы.

Интегрируйте правовые риски в ИТ‑стратегию. Например, если спорные моменты касаются маркировки, онлайн‑касс или работы с персональными данными, это повод заранее донастроить системы учёта и контроля.

Автоматизируйте сбор и анализ типовых претензий. Инструменты на базе ИИ уже сейчас помогают классифицировать обращения клиентов и выявлять повторяющиеся проблемы — это снижает нагрузку на юристов и ускоряет реакцию.

А как вы считаете, может ли ИИ сделать судебные процессы более понятными для малого и среднего бизнеса? Делитесь мнением в комментариях! 👇

#CIOвРесторане #ИТвОбщепите #ИИ #СудебнаяПрактика #ПравовыеРиски #РесторанныйБизнес

🍔 Воппер за 66 ₽ обошёлся Burger Kingу в репутацию и базу из 1200+ жалоб
3 сентября Burger King запустил акцию «6 новых вкусов Воппера по 66 ₽» — вторую попытку после июньского провала. Результат: приложение легло снова.

Что случилось
Шесть вкусов (4 Сыра, Гриль, Пармезан, Острый, Беконез, Чёрный Ниндзя) — по 66 ₽ вместо ~300 ₽, скидка 78%. Только самовывоз, только через купон в приложении, один бургер в заказ, купон одноразовый.

К 10:00 по МСК приложение уже выдавало «Что-то пошло не так. Попробуйте позже». К полудню акционный запас в ряде городов был распродан, хотя формально акция шла до 20:00.


Масштаб технического сбоя
Сбой.РФ: 222 жалобы за сутки. 23% — Москва, 19% — Петербург, по 12% — Нижегородская и Челябинская области.

Downdetector: 460 жалоб за последний час на пике; за сутки — более 1200 обращений. 55% — проблемы с мобильным приложением, 27% — с сайтом.
Приложение не грузилось, заказы отменялись, часть пользователей не могла даже войти в аккаунт.

Второй раз — та же ошибка
Акция 26 июня прошла по идентичному сценарию: приложение рухнуло, акцию свернули раньше срока. 3 сентября сеть объявила, что «в этот раз вопперов хватит всем» и пообещала улучшенную инфраструктуру. Но серверы снова не справились.


Как Burger King отработал последствия
Вечером 3 сентября в соцсетях появился пост: «Рестораны, вы и мы пережили этот день!» Всем, кто не смог заказать, пообещали персональный купон — через форму на Яндексе, по номеру телефона, привязанному к аккаунту. Форма закрылась 4 сентября в 15:00.

Тон комментариев в VK и Telegram — от раздражения до сарказма: «Приложение упало, но на кассе акция не действует — спасибо за опыт».

Что важно для CIO в общепите
Маркетинг и IT обязаны синхронизироваться до запуска. Скидка 78% через приложение = гарантированный всплеск трафика, кратно превышающий обычный. Если маркетинг не согласует с IT прогноз нагрузки — вы получите именно то, что получил Burger King.

Нагрузочное тестирование — не «опционально». Первый сбой в июне был понятен. Второй в сентябре — управленческий провал. Если инфраструктура не масштабируется под x10–x50 от обычного трафика, акцию нужно либо перерабатывать (форма записи, очереди, географическое дробление), либо откладывать.

Ограничения в T&С не заменят техническую защиту. «Один бургер в заказ, один купон» — это бизнес-правила, но они работают, только если приложение живо. Когда сервер лежит, все ограничения бесполезны.

План B для промо-акций. Burger King предложил заказы на кассе, но акционная цена действовала только в приложении. Пользователи оказались в замкнутом круге: скидка есть, но воспользоваться ей нельзя. Заранее продуманный fallback-механизм (промокод на кассе, ручной режим) спас бы лояльность.

Компенсация — это не «утешение», это часть UX. Форма на 18 часов, один купон, без гарантий — воспринимается как минимум. У Dodo при аналогичных сбоях были более проработанные схемы: безлимитные промокоды, баллы на аккаунт, персональные извинения от менеджеров.

Итог
Burger King получил огромный медийный охват — об акции писали все федеральные СМИ. Но цена этого охвата: негатив в соцсетях, потерянное доверие к приложению и репутация «сети, у которой не работает IT». Для CIO урок простой: акция, которая ломает ваш цифровой канал, — это не акция, а инцидент.


#ИТвОбщепите
#BurgerKing
#сбойПриложения
#нагрузочноеТестирование
#управлениеТрафиком
#промоАкция
#UXвОбщепите
#инцидентМенеджмент
#цифроваяТрансформация
#маркетингИТ

С 1 сентября 2026 года цифровой рубль переходит от стадии пилотного проекта к массовому внедрению. Для части ресторанов это означает появление новой обязанности — принимать цифровой рубль к оплате.

Какие рестораны попадают в первую волну
Это заведения, соответствующие двум критериям:
1. Выручка за 2025 год превышает 120 млн рублей.
2. Договор на приём электронных платежей с банком, который ЦБ признал значимым на рынке платёжных услуг, заключён до 1 января 2026.

Следующий этап, который начнётся с 1 сентября 2027, сделает работу с цифровым рублём обязательной для кафе и ресторанов с годовой выручкой свыше 30 млн рублей.

Как принимать оплату цифровым рублём

Используется универсальный QR-код НСПК. Гость сканирует его и сам выбирает способ оплаты: СБП, цифровой рубль или другой доступный вариант. Отдельное оборудование устанавливать не придётся.

Что проверить ресторану до 1 сентября:
♦️договор счёта с Банком России;
♦️счёт цифрового рубля в банке, подключённом к информационной системе под управлением Банка России;
♦️корректный приём цифровых рублей по QR-коду

Банк России установил переходный период до 1 марта 2027 года — штрафы пока применяться не будут, есть время отладить работу системы.

Первыми расплачиваться цифровым рублём на кассах iiko смогут гости-клиенты Альфа-Банка и Русского Стандарта. Банк передаёт в iiko признак оплаты цифровым рублём, поэтому такие платежи легко выделить в учёте. Удобная опция для контроля и сверки в бухгалтерии.

#iiko_новости