2И-СПЕЦТЕХНИКА (ИИ в логистике)

К тому времени наша ИИ-платформа как раз должна покрыть РФ и страны ЕАЭС. Технология для наших масштабов.

Новое прорывное исследование обещает резко ускорить развитие квантовых технологий

Физики разработали новый квантовый метод, который позволяет предсказывать эффект Кондо со стократной точностью, что, кроме прочего, открывает путь для масштабных инвестиций в квантовые технологии, возможно, сопоставимые с теми, что делаются в этом десятилетии в ИИ.

Эффект Кондо - известное квантовое явление, при котором добавление магнитных атомов в металл приводит к росту электрического сопротивления при охлаждении ниже определённой температуры. Хотя физики давно знают причину этого эффекта, точное моделирование того, когда именно сопротивление начнёт расти для конкретных комбинаций металлов и примесей, оставалось крайне сложной задачей из-за множества взаимодействующих факторов, что практически отсекало инвестиции сразу в ряд ключевых квантовых технологий и материалов.

Опубликованная в журнале "Science" новая исследовательская работа стала новым подходом, основанном на методе "ab initio" и использующим методы, заимствованные из химии, оказался в 100 раз точнее, чем предыдущие упрощенные модели.

Это прорывное достижение позволяет предсказывать свойства материалов исключительно с помощью вычислений, открывая путь к прогрессу в области сложных квантовых материалов, таких как сверхпроводники и квантовые магниты, что может привести к революционным изменениям в системах электроснабжения и вычислительной технике. Как подчёркивает ряд комментаторов, теперь домашний персональный квантовый компьютер может появиться на горизонте конца следующего десятилетия, а производительность ЦОДов в 2040-ых годах может вырасти в десятки тысяч раз.

Китайский математик Сунь Чживэй собрал более 1000 нерешенных гипотез и привлек ИИ к поиску доказательств, пишет South China Morning Post. За решение некоторых задач профессор Нанкинского университета обещает денежные премии из собственной зарплаты.

Ученый отключает ИИ доступ к интернету, чтобы система не узнала, что задача до сих пор не решена, и не отказалась работать. Сам математик сравнивает искусственный интеллект с «очень эрудированным, прилежным и умным аспирантом».