Лидеры строят новую AI-экономику, а Россия только готовит базовую платформу
Кстати, про стоимость.
Отставание России по части инвестиций в ИИ столь велико, что об этом думать страшно.
В 2025 году частные компании в США инвестировали $285,9 млрд.
В рублях примерно 24-25 триллионов. 10% ВВП России!
Конечно, у нас такие вложения невозможны физически.
Как и нигде в мире.
Но, и так было в истории всегда, в активно развивающихся сферах, корреляция между объемами вложений и результатами не прямая.
Технологии быстро становятся условно общедоступными. И тому, кто стоит на плечах лидеров, может быть легче, чем первопроходцам.
По оценке Stanford AI Index (https://hai.stanford.edu/ai-index/2026-ai-index-report/economy) разрыв между США и Китаем — 23 раза!
При этом разрыв между передовыми американскими и китайскими моделями по ряду тестов заметно сократился.
Китай даже лидирует по отдельным показателям научных публикаций, цитирований и промышленных роботов.
При этом США сохраняют преимущество по числу передовых компаний.
Для России выход на один уровень с лидерами пока крайне маловероятен.
Это мы аккуратно выражаемся.
Нельзя честно сказать, что «у нас совсем нет ИИ».
Российские компании, тот же Сбер, разрабатывают модели и цифровые сервисы. А государство финансирует электронную промышленность. Но между наличием отдельных разработок и созданием полноценной технологической экосистемы, да ещё и в одном ритме с лидерами — пропасть.
В российской микроэлектронике государство делает ставку на консолидацию активов и крупные вложения. В проекте бюджета России на 2027–2029 годы на развитие электронной и радиоэлектронной промышленности предусмотрено 395 млрд рублей (https://www.interfax.ru/business/1121135). Из них 346,5 млрд зарезервированы для распределения отдельными решениями правительства, в том числе на проекты ОМК, развитие центров фотошаблонов и льготное кредитование производителей.
Кстати, это показывает, что власти адекватно понимают диспозицию.
Российская программа в первую очередь должна закрыть базовые ограничения: оборудование, компоненты, производственные мощности. Это необходимость, но она не равна готовности конкурировать на всех фронтах.
Наше отставание это разрыв в доступе к передовым чипам, оборудованию, крупному капиталу, инженерным кадрам и глобальным цепочкам поставок. Даже собственная модель не решает проблему, если её негде обучать и развёртывать с нужной скоростью.
Наш потолок пока, скажем так, смешанный сценарий.
Государство будет вкладываться в суверенные мощности и микроэлектронику, крупные компании продолжат развивать собственные модели и платформы, а практическое применение ИИ будет расширяться там, где оно снижает издержки и не требует недоступных компонентов. Главный риск — выдавать под видом результата запуск новой корпорации или принятие стратегии.
Мир не просто придумывает всё новые ИИ-продукты. Он собирает инфраструктуру, где программные агенты, вычисления, производство и финансы сплетаются воедино. Россия пока решает более приземлённую задачу — создать базу и сократить критические зависимости.
Как это скажется лет через 10 …
Никто не знает.
Финансовый караульный в ТГ (https://t.me/karaulny_accountant/) | в МАХ (https://max.ru/channel_finkaraulny)
Кстати, про стоимость.
Отставание России по части инвестиций в ИИ столь велико, что об этом думать страшно.
В 2025 году частные компании в США инвестировали $285,9 млрд.
В рублях примерно 24-25 триллионов. 10% ВВП России!
Конечно, у нас такие вложения невозможны физически.
Как и нигде в мире.
Но, и так было в истории всегда, в активно развивающихся сферах, корреляция между объемами вложений и результатами не прямая.
Технологии быстро становятся условно общедоступными. И тому, кто стоит на плечах лидеров, может быть легче, чем первопроходцам.
По оценке Stanford AI Index (https://hai.stanford.edu/ai-index/2026-ai-index-report/economy) разрыв между США и Китаем — 23 раза!
При этом разрыв между передовыми американскими и китайскими моделями по ряду тестов заметно сократился.
Китай даже лидирует по отдельным показателям научных публикаций, цитирований и промышленных роботов.
При этом США сохраняют преимущество по числу передовых компаний.
Для России выход на один уровень с лидерами пока крайне маловероятен.
Это мы аккуратно выражаемся.
Нельзя честно сказать, что «у нас совсем нет ИИ».
Российские компании, тот же Сбер, разрабатывают модели и цифровые сервисы. А государство финансирует электронную промышленность. Но между наличием отдельных разработок и созданием полноценной технологической экосистемы, да ещё и в одном ритме с лидерами — пропасть.
В российской микроэлектронике государство делает ставку на консолидацию активов и крупные вложения. В проекте бюджета России на 2027–2029 годы на развитие электронной и радиоэлектронной промышленности предусмотрено 395 млрд рублей (https://www.interfax.ru/business/1121135). Из них 346,5 млрд зарезервированы для распределения отдельными решениями правительства, в том числе на проекты ОМК, развитие центров фотошаблонов и льготное кредитование производителей.
Кстати, это показывает, что власти адекватно понимают диспозицию.
Российская программа в первую очередь должна закрыть базовые ограничения: оборудование, компоненты, производственные мощности. Это необходимость, но она не равна готовности конкурировать на всех фронтах.
Наше отставание это разрыв в доступе к передовым чипам, оборудованию, крупному капиталу, инженерным кадрам и глобальным цепочкам поставок. Даже собственная модель не решает проблему, если её негде обучать и развёртывать с нужной скоростью.
Наш потолок пока, скажем так, смешанный сценарий.
Государство будет вкладываться в суверенные мощности и микроэлектронику, крупные компании продолжат развивать собственные модели и платформы, а практическое применение ИИ будет расширяться там, где оно снижает издержки и не требует недоступных компонентов. Главный риск — выдавать под видом результата запуск новой корпорации или принятие стратегии.
Мир не просто придумывает всё новые ИИ-продукты. Он собирает инфраструктуру, где программные агенты, вычисления, производство и финансы сплетаются воедино. Россия пока решает более приземлённую задачу — создать базу и сократить критические зависимости.
Как это скажется лет через 10 …
Никто не знает.
Финансовый караульный в ТГ (https://t.me/karaulny_accountant/) | в МАХ (https://max.ru/channel_finkaraulny)
Просмотры: 5