Ивашев про айти

Ребята, рассудите.

Я не умею готовить. Вообще.

Не разбираюсь во вкусах, сочетаниях, не знаю, при какой температуре что готовится, какие специи использовать и так далее. То есть я точно не повар. И даже не просто домохозяин..😁

Но я довольно хорошо готовлю в аэрогриле.

Я знаю много рецептов, понимаю, как он работает. В принципе, там ничего сложного. Знаю, при какой температуре что готовить, как сделать мясо сочным, даже курицу почти-сувид могу сделать. Короче, у меня это хорошо получается. Я сам для себя готовлю, и всё выходит вкусно.

Являюсь ли я при этом поваром? Конечно, нет.

Но в теории могу ли я открыть доставку здоровой еды, где всё будет готовиться в аэрогриле по моим рецептам и моим наработкам? Даже нанять сотрудников, которых обучу именно своим техникам. Это будут не повара, а люди, которые умеют готовить в аэрогриле.

И запустить такой бизнес. И даже на нём зарабатывать. И довести его до экономики, которая сходится.

Да никто меня не остановит, епт))

Будет ли этот бизнес прибыльным? Никто сейчас не знает.

Будет ли сходиться экономика? Тоже неизвестно.

Разбираюсь ли я в фудтехе, ресторанном бизнесе, производстве? Нет.

Но вероятность того, что я найду рабочую связку, всё равно есть.

Может быть вообще найду каких-то чуваков, которые воспользуются этим как услугой.. Надо тестить, короче.

А охренеет ли мой бизнес, если внезапно придёт тысяча заказов в день? Скорее всего, да.

Возникнут проблемы с оборудованием — я не знаю как аэрогрили выдержат такую нагрузку. Короче все может начать ломаться под такой нагрузкой + нужно будет управлять людьми, процессами и т.д.

То есть вполне может оказаться, что моя текущая модель просто перестанет работать или станет чересчур дорогой и не будет окупаться. А может и не оказаться.

Доращу ли я вообще бизнес до такого масштаба? Не факт.

Но могу ли я дорастить его до состояния, где не перегружаю инфраструктуру, а бизнес приносит хорошие деньги? Вероятно.

Если я не собираюсь строить новый фудтех-гигант, то почему нет?

А что потом мешает мне нанять настоящих поваров, технологов, людей, которые действительно разбираются в кухне, и построить уже более серьёзный бизнес?

Да можно, хули нет.

Если я уже довёл бизнес до стабильного потока клиентов, выполняю обязательства, работаю в плюс и имею нормальную маржинальность — вообще-то я молодец. Потому что 9 из 10 подобных бизнесов закрываются.

Но дальше у меня несколько вопросов.

Становлюсь ли я поваром от того, что построил такой бизнес?

Или фудтех-экспертом?

Я не уверен.

При этом будут ли из-за таких чуваков, как я, менее востребованы настоящие повара и технологи? Будут ли люди меньше ходить в рестораны?

Да вряд ли.

И вот теперь перенесите эту аналогию на вайб-кодинг.

Аэрогриль и человек за ним — это Claude Code, Codex и прочие инструменты.

Доставка еды — это SaaS, PaaS, хуяS, сервис или любой цифровой продукт.

Тогда почему такая модель не может существовать?

Почему вайб-кодерам постоянно пытаются напихать?))
Раньше так только моим родным вкатунам только пытались, теперь агрессия переместилась..

Я, честно говоря, не вижу, как вайб-кодеры заменяют настоящих программистов.

И не вижу здесь конфликта рынков.

Да, все сейчас любят повторять фразу: «Тебя заменит не AI, а человек с AI». Я тоже ее говорил.

Я, наверное, заберу свои слова назад и скажу чуть иначе.

Скорее всего, тебя заменит не AI.

Но вполне может оказаться, что часть твоей зарплаты начнёт откусывать человек с AI. Или вайб-кодер с AI, который сделал примерно то же самое, что делает твоя компания, только в десять раз дешевле.

Т.е. да может там часть рыночка откушено будет, но скорее создаться новый рынок, нежели перепрошьется текущий

В ближайшее время выпущу пару видосов на YouTube на эту тему: что делать разработчикам, вкатунам и как, как мне кажется, всё это будет выглядеть в ближайшие годы.

А пока реально интересно. Рассудите:
Где в этой аналогии есть несостыковки? Что здесь не бьётся?

ИИ-шка и нейронка — обывательские термины в силу бедности языка, маркетинга и упрощения

"Нейронка", т.е. нейросеть это скорее модель обучения. Не факт, что когда вы пользуетесь каким-то продуктом там под капотом именно нейросеть. Например, для своего нового убыточного SaaS думаю использовать дерево решений т.к. я не разбираюсь оно проще. Хотя в случае с известными продутками типа ChatGPT там действительно под капотом нейросети.

"Искусственный интеллект" он вовсе не интеллект, а статистическая предсказывалка. То, что сейчас принято называть "ИИ" не обладает пониманием и моделью мира в том смысле, в каком мы приписываем это человеку или то что ожидается от AGI в будущем. Мы пока еще далеко не там.

Говорить людям "искусственный интеллект" проще и выгоднее, чем объяснять им про веса, статистику, трансформеры, токены и тп. Удобнее для маркетинга.

Но точно не стоит воспринимать это как интеллект и полагаться как на интеллект.

Да, большинство "нейронок" умнее меня нас. Но умнее это значит: более эрудированные, больше знают, быстрее делают, больше поглощают и т.п.

Например, очень хорошо пишут код 😁 Я за 10+ программирования насмотрелся какой код пишут кожаные программисты и могу сказать, что "ИИ" в этом очень хорошо преуспел. Текущие агенты предлагают нормальные решения и трейд-оффы.

Помогают в автоматизации, анализе, ресерче, обработке инфы.

Но за человеком остается решать зачем, для кого, в каком формате, в каком объеме и что потом с этим делать.

СУЖДЕНИЕ. Этого пока нет у ИИ. И в текущей архитектуре появляются только намеки на это, но не более.

Именно поэтому нет каких-то волшебных промптов или скиллов, которые "заменят программистов" или "сделают все работу за вас".

Но у нас в руках инструмент, который позволяет СМЫСЛАМИ создавать автоматизации, продукты, да и в целом ценность, на которую раньше нужно было нанимать программистов/технарей.

Поэтому вайбкодьте, никого не слушайте. И меня тоже!

Claude vs Codex vs Cursor

Что выбрать?

Базово пофигу, особенно если ты новичок — все хорошо работает, но

Лично я раньше для новичков топил за Курсор, но сейчас вероятно переобуюсь и обозначу Кодекс как фаворит.

Прикрепил сравнительная таблица для старта.

Лично я в какой-то момент вам тут кидал скриншоты оплаты Cursor на $200 подписки, и, честно, мне было супер удобно, потому что я поглядывал в код. Но я перестал это делать уже как месяца 4, поэтому для меня 70% интерфейса Курсора больше не нужно.

От чего сейчас кайфую так это от связки Claude Design — Claude Code.

Вчера запихнул в Дизайн старый гайд (он был базовой пдф-кой из Notion) чтобы обновить его на упор на Кодекс и он за 5 минут собрал красивую пдф-ку с дизайн-языком, который я разработал для Техниума.
Если вы новичок, то можете и гайд забрать, и посмотреть что получилось [ тут ]. Там про то как за 15 понять вайбкодинг и сделать проектик.

Пока люто вайбкодю не успеваю тупо собирать мысли чтобы делиться, а нейрослопить не хочется.

Никогда не ощущал такого азарта от работы, честно говоря. При этом ребята из команды тоже вайбкодят, а некоторые из них не имеют опыта в разработке вообще, на минуточку 🤌

И есть тема, с которой меня люто бомбит — это контент про вайбкодинг и AI в рилсах 😂 Бомбит меня конечно в первую очередь из-за собственной нереализации в этом, потому что сам отстаю, перфекционизирую и откладываю свое "возвращение" в производство контента.

А во вторую очередь бомбит от перенасыщения ненужной информацией. Какие-то миллионы скиллов, промптов, инструментов, репозиториев, контент-заводов, вторых мозгов и тп.

90% overkill.

У меня сейчас есть проект на 1,000,000+ строк кода. Там 4 скилла. ЧЕТЫРЕ. И никаких Обсидианов и прочей херни.

Короче, настолько че-то забомбило, что я решил в свободное время "тестировать" разные подходы и скиллы чтобы отбирать че-то полезное для себя и для других. И делать что-то типа гайдов.

Для удобства* решил сделать блог Техниума куда буду это складывать, а под шумок сделать новый сайтик, где это все будет жить.

Пока был на созвонах завайбил за 20 минут черновик тут. Пока нейрослопно выглядит с заглушками вместо контента и без всех разделов, но Женя скоро в Codex зафигарит контент с основного сайта + я докручу дизайн (выйдет гайд кстати по дизайну) и будет кайф.

Если что стек был Claude Design → Claude Code (Next.js SSG) → Timeweb app. Промпты уровня "возьми technium.ru и сделай красиво как платформа сделана". Можете щас запечатлеть а потом посмотреть как докручу дизайн.

Такие дела. Вывод: вайбкодьте, это весело.

*вдумайтесь нах:
мне проще сделать свою платформу для блога чем постить на какой-нить Teletype. Это и для SEO полезнее. А все потому что БОЛЬШЕ НЕТ ТЕХНИЧЕСКИХ ОГРАНИЧЕНИЙ. Все, реально, больше в бизнесе НЕТ сложных технических задач. Все решается смыслами и токенами. Больше нет ограничений в стиле "ой на это щас нет времени". (ну, кроме контента хахах)

Вот об этом и хочется рассказывать. А еще есть новые мысли про классическую айтишку, но об этом отдельно..

Ну че ребят поломаете проект?)

https://lms.technium.ru/start

Альфа-, хотя может быть даже и бета-версия в проде, уже пользуемся, часть учеников перенесли.

Пока что базовый функционал. В планах сделать AI-first LMS, чтобы было прикольнее всем.

Теперь у вас есть проект, который можете скинуть тем, кто просит "ну покажи хоть один завайбкоденный проект" — если что: все сделано чисто на вайбе.

Буду рад обратной связи: здесь в комменты или на платформе — в правом верхнем углу есть кнопка репорта багов. Если что-то сломаете или вдруг за-промпт-инжектите — буду очень благодарен, т.к. пока все тестируем активно. Уверен, что баги есть 😁

Скоро про все подробно расскажу на канале и в видео: как, чего, что под капотом и какие были трудности и легкости.

Учить программирование поздно? Всем пора в вайб?

Забавно, что мне как человеку, который продаёт обучение программированию, выгодно ответить: «Нет, конечно, не поздно. Идите учиться».

Но попробую честно.

Если программирование для вас — это спасательный круг из финансовых проблем в ближайшие пару месяцев, то я бы не рассчитывал на него как на быстрый путь. По тому, как сейчас учатся наши ребята, я вижу: даже при достаточно комфортных сроках большинству требуется заметно больше времени, чем они ожидали.

Нет такой магической профессии, где можно потратить два месяца и гарантированно выйти сразу на хороший доход.

Да, сейчас есть вайб-кодинг. Да, с его помощью можно начать делать полезные вещи гораздо быстрее. Кто-то получает первые деньги через неделю, кто-то через месяц. Но это не означает, что работать не придётся. Просто сложность смещается. Вы меньше изучаете инструмент и больше думаете о продукте, пользователях, задачах и результате.

Поэтому вопрос «что проще/быстрее/лучше/денежнее — программирование или вайб?» мне кажется неправильным.

Интереснее другой вопрос.

Когда у меня родится ребёнок — он(а) будет изучать программирование с 4-х лет.

Не потому что программисты будут востребованы вечно. И не потому что код невозможно заменить ИИ.

А потому что разработка развивает то, что сейчас становится самым ценным навыком — суждение.

Долгое время мы считали, что главный актив человека — интеллект. Умение быстро считать, анализировать, запоминать информацию, писать тексты, строить логические цепочки.

Проблема в том, что значительную часть этой интеллектуальной работы нейросети уже делают неплохо. А дальше будут делать ещё лучше.

Но есть вещь, которую пока невозможно просто делегировать машине.

Суждение.

Способность понимать контекст. Замечать нюансы. Видеть последствия решений. Работать с новыми ситуациями, для которых нет готового ответа. Отличать хорошее решение от плохого, даже когда оба выглядят разумно.

И вот здесь начинается самое интересное.

Когда мы сейчас делаем новую платформу для Техниума, мы почти не тратим время на выбор фреймворков или написание модулей. Большую часть работы делает машина.

Но регулярно возникают моменты, где ИИ предлагает решение, которое выглядит логично, но не сработает для наших учеников. И наша задача уже не написать код руками, а понять, почему это решение плохое и каким оно должно быть на самом деле.

То же самое происходит и в других проектах, которые сейчас тестирую.

Главная работа постепенно смещается от создания к оценке созданного.

Поэтому я не согласен с популярным тезисом, что сначала нужно несколько лет изучать программирование, а только потом пользоваться ИИ.

Это напоминает мне мой опыт со спортзалом, хоть и аналогия натянутая.

Сначала я научился тренироваться, ничего в этом не понимая. Потом начал разбираться в анатомии, физиологии, механизмах роста мышц и восстановлении.

Понимание устройства системы сделало меня эффективнее. Но оно появилось уже после практики, а не до неё.

С программированием и вайб-кодингом, как мне кажется, похожая история.

Оба пути развивают суждение.

Просто в классическом программировании вы дольше идёте к моменту, когда начинаете принимать интересные решения.

А в вайбе вы сталкиваетесь с ними почти сразу.

Именно поэтому я не думаю, что программирование умерло.

Мне кажется, трансформируется причина, по которой его стоит изучать.

Не ради непосредственного написания кода.

А ради развития способности принимать хорошие решения в мире, где код всё чаще пишет машина.

Если тема про интеллект, суждение и то, как меняется роль человека в эпоху ИИ, интересна — могу расписать отдельно. Накиньте реакций 🥹

Классическое IT всё? Нас всех уволят? Часть 2.

Начало выше 👆

В больших компаниях, конечно, всё будет сложнее.

Там нельзя просто сказать: “пусть продакт нагенерит код и выкатит в прод”.

Большие кодовые базы, процессы, безопасность, легаси, комплаенс, зависимости, релизные циклы — всё это никуда не денется.

Но людей, которые нужны просто для механического производства кода, скорее всего, будет требоваться меньше.

А зона ответственности одного инженера будет становиться шире.

Я думаю, рынок двигается в сторону T-shaped специалистов.

То есть не “я фронтендер и больше ничего не трогайте”.

А “я могу взять бизнес-задачу и протащить её до результата”.

Например:

фронтендер, который понимает бэкенд, API, базы, аналитику и продукт;
бэкендер, который может собрать интерфейс и не умереть;
разработчик, который понимает ML-интеграции;
инженер, который умеет в инфраструктуру;
аналитик, который может сам собрать прототип;
дизайнер, который может не только рисовать, но и собирать живые интерфейсы.

Короче, ценность будет не в том, что ты умеешь писать код.

Ценность будет в том, что ты можешь решать задачу целиком.

С допущениями, понятно.

Никто не говорит, что каждый должен стать одновременно дизайнером, ML-инженером, девопсом, безопасником, аналитиком и продавцом.

Но если ты сидишь в одной маленькой зоне и не смотришь по сторонам — это риск.

Особенно сейчас.

При этом я не считаю, что тем, кто сейчас учится программированию, нужно всё бросать.

Наоборот.

Мне кажется, у людей, которые сейчас реально лезут в IT, есть шансы и некоторое преимущество на перед.

Потому что в эру AI всё меньше людей хотят понимать, как оно работает под капотом.

Многие хотят просто “написать промпт”.

Но промпт без понимания системы — работает в 8 из 10 случаев.

А человек, который понимает код, архитектуру, данные, API, ограничения, инфраструктуру и бизнес-логику, с AI становится не слабее, а сильнее.

Просто стратегия меняется.

Раньше можно было сказать:

“Я учу React и иду работать фронтендером”.

Сейчас я бы сказал иначе:

“Я учу React, но параллельно понимаю бэкенд, базы, тесты, деплой, продуктовую логику и учусь собирать законченные штуки”.

Если ты фронтендер — посмотри в сторону бэкенда и инфры.
Если ты бэкендер — посмотри в сторону фронта.
Если ты <разработчик> — разберись в аналитике и продукте.
Если ты аналитик — попробуй генерить код.
Если ты дизайнер — попробуй собирать конечный продукт.
Если ты не умеешь тестировать — научись, потому что я вообще слабо представляю разработчика, который не умеет тестировать.

Главный навык ближайших лет — расширять свою площадь влияния.

Не просто “писать код”. И даже не просто его генерить.

А уметь взять проблему и довести её до работающего решения.

И вот тут, как мне кажется, будет главный раскол.

Одни люди будут спорить, заменит ли AI разработчиков.

А другие будут с помощью AI делать в 5–10 раз больше, запускать продукты быстрее, демпинговать старые SaaS-ы, забирать маленькие рынки и спокойно зарабатывать.

Потому что многие продукты, которые раньше требовали команды, теперь можно собрать маленькой группой или даже одному.

И если раньше преимущество было у компаний, у которых есть большая команда разработки, то сейчас преимущество может начать смещаться к людям, которые быстрее думают, быстрее проверяют гипотезы и быстрее доводят до рынка. Без хуйни.

То есть проблема уже не в том, КТО напишет код.

Проблема в том, кто поймёт, что ИМЕЕТ СМЫСЛ делать. И кто потом убедится, что смысл действительно был.

Если накидаете реакций — отдельно напишу, что я думаю про ML, инфраструктуру и безопасность.

Потому что там история сложнее.

Код-то понятное дело дешевеет

Но всё, что вокруг кода, можно сказать что тоже.

Интересно?

Основатель сможет собрать продукт без команды из 10 человек.

Продолжение 👇

Классическое IT всё? Нас всех уволят? Часть 1.

Звучит как кликбейт, но я реально всё чаще об этом думаю.

Я хотел скинуть одну интересную статью с Хабра, которая частично подтверждает мои ощущения. Но ее снесли 😁

Поэтому без ссылок, а только мысли. Далее лонгрид.

Большинство IT-компаний, которые нанимают разработчиков, тестировщиков, аналитиков и других инженеров, — это не какие-то NASA, SpaceX и лаборатории с ядерными реакторами.

Чаще всего это SaaS.

Понятно, что SaaS бывают разные. Есть сложные платформы, банки, финтех, ML-продукты, инфраструктурные сервисы, security, highload и так далее.

Но если брать среднюю температуру по больнице, то в огромном количестве продуктов нет какой-то запредельной технической сложности.

Очень часто продукт — это просто перекладывание данных из одного места в другое.

Да, звучит грубо.

Но по сути большая часть айтишки — это реально перекладывание JSON-ов.

Пользователь что-то ввёл.
Мы это сохранили.
Где-то проверили.
Куда-то отправили.
Как-то агрегировали.
Потом красиво показали другому пользователю.

И вот вокруг этого возникает огромная кодовая база, куча экранов, API, состояний, прав доступа, проверок, edge cases, ролей, тарифов, интеграций и прочего.

То есть сложность чаще всего не в том, чтобы “написать код, который соединяет два компьютера”.

Это никогда не было какой-то фундаментальной проблемой.

Сложность в другом:

что именно показывать;
кому показывать;
когда показывать;
почему именно так;
какие есть бизнес-условия;
как это продать;
как это поддерживать;
как не уронить;
как не сломать старых клиентов;
как не открыть дыру в безопасности.

И вот тут начинается интересное.

Раньше кодовая база была одним из главных ограничений.

Нужно было взять людей, которые руками напишут много кода. Фронтенд. Бэкенд. Тесты. Интеграции. Формы. Таблицы. Админки. Личный кабинет. Авторизацию. Платежи. Уведомления. Отчёты.

Сейчас эту часть очень сильно начинает размывать AI.

Не полностью. Не магически. Не “один промпт и у вас миллиардная компания”.

Но проблема генерации кода стала намного меньше.

Человек с нейронкой уже может производить кода кратно больше, чем раньше. Иногда один нормальный разработчик с AI может закрывать объём, который раньше требовал нескольких людей.

И чем дальше, тем сильнее это будет влиять на рынок.

Проблема в том, что мы научились генерировать больше кода, но пока не научились так же быстро его утилизировать.

Код надо куда-то девать.

Ему нужна инфраструктура.
Ему нужны пользователи.
Ему нужен сбыт.
Ему нужна поддержка.
Ему нужны нормальные бизнес-требования.
Ему нужна безопасность.
Его нужно встраивать в существующие процессы.
Его нужно сопровождать.

То есть “написать” становится дешевле.

А “понять, что писать, зачем писать, кому это нужно и как это потом не превратить в помойку” — дешевле не становится.

И из-за этого появляется дисбаланс.

Мы можем генерировать огромное количество SaaS-ов, фичей, экранов, сервисов, интеграций.

Но вопрос: нахуй они нужны?

Кто это будет продавать?
Кто это будет внедрять?
Кто это будет поддерживать?
Кто будет отвечать, если оно сломается?
Кто будет понимать, как это связано с бизнесом?

И вот поэтому я не думаю, что “айтишка просто исчезнет”.

Скорее исчезнет комфортная модель, где ты можешь быть очень узким человеком, который просто пишет свой кусок кода и не очень понимает, зачем всё это нужно.

Особенно если этот кусок кода типовой.

Чистый фронтендер, который умеет только компоненты пилить.
Чистый бэкендер, который умеет только делать CRUD.
Тестировщик, который просто кликает руками по чеклисту.
Аналитик, который просто перекладывает мысли бизнеса в таски для разработки.

Вот этим ролям, мне кажется, будет становиться всё сложнее.

Не потому что они завтра исчезнут.

А потому что один сильный человек с AI сможет закрывать больше площади.

Фронтендер сможет собрать бэкенд.
Бэкендер сможет собрать фронт.
Разработчик сможет написать тесты.
Аналитик сможет сделать прототип.
Продакт сможет быстро проверить идею.

Кажется, вокруг AI и вайб-кодинга уже сформировалась новая индустрия бесполезных советов.

Вторые мозги в Obsidian. Агенты 24/7. Промпты, которые неработают за вас маркетологами, контент-стратегами и тп.

При этом большинство людей так и не делает ничего применимого в реальной жизни и бизнесе.

За последние месяцы я почти ничего не выпускал.

Не потому что нечего было сказать. Скорее наоборот.

Я довольно глубоко закопался в вайб-кодинг, AI-инструменты и эксперименты. Большую часть времени не писал, а проверял на практике, что из всего более менее работает, а что является сказкой от незнаек.

А ещё появилось много идей для реализации, и хочу показывать вам как мы с командой их пилим и выкатываем.

А ещё про классическую айтишку много мыслей тоже, поделюсь чуть позже.