💡 Как финансовому директору оценить окупаемость ИИ
💡 Как финансовому директору оценить окупаемость ИИ
Инвестиции в искусственный интеллект в финансовых подразделениях компаний могут окупаться менее чем за год, показало исследование Американского центра производительности и качества (APQC). Согласно опросу APQC, в котором 891 руководитель финансовых подразделений оценил сроки окупаемости ИИ-проектов в своих компаниях, медианный ожидаемый срок составляет восемь месяцев.
➡️ В финансовом планировании и анализе наиболее распространены прогнозирование и моделирование — их назвали 58% респондентов. 55% сообщили об использовании ИИ для выставления счетов клиентам, 51% — для сверки внутригрупповых операций, 49% — для обработки дебиторской задолженности.
❗️ Однако оценить реальную отдачу от ИИ непросто. Быстрее всего окупаются решения, которые позволяют сократить расходы на персонал и ускорить выполнение операций. Другие преимущества ИИ сложнее перевести в деньги. Например, технология может ускорить подготовку отчетности, повысить надежность финансовых моделей и облегчить поиск информации.
➡️ Чтобы корректно рассчитать окупаемость, APQC рекомендует оценивать конкретные сценарии применения ИИ. Сначала необходимо измерить показатели процесса до внедрения технологии: количество операций, трудозатраты сотрудников, расходы на подрядчиков и сверхурочную работу, стоимость исправления ошибок и продолжительность выполнения задач. Затем нужно учесть полную стоимость проекта, включая лицензии, подготовку и интеграцию данных, работу финансовых и ИТ-специалистов, обучение персонала и последующее обслуживание системы.
↗️ Например, если все затраты на ИИ-проект за период до окупаемости составляют $400 тыс., для возврата инвестиций за восемь месяцев он должен приносить в среднем $50 тыс. чистой экономической выгоды ежемесячно. Если эффект от внедрения нарастает постепенно, в последние месяцы этого периода выгода должна быть выше среднего значения.
При этом наибольшую отдачу ИИ потенциально способен приносить не за счет экономии, а благодаря росту выручки. Финансовые и аналитические подразделения могут использовать ИИ-модели для получения выводов, которые помогают улучшать коммерческие результаты компании и укреплять ее долгосрочные перспективы, отмечает APQC.
#Финансы
✅ Подписывайтесь на «Новое в менеджменте» в Max!
Инвестиции в искусственный интеллект в финансовых подразделениях компаний могут окупаться менее чем за год, показало исследование Американского центра производительности и качества (APQC). Согласно опросу APQC, в котором 891 руководитель финансовых подразделений оценил сроки окупаемости ИИ-проектов в своих компаниях, медианный ожидаемый срок составляет восемь месяцев.
➡️ В финансовом планировании и анализе наиболее распространены прогнозирование и моделирование — их назвали 58% респондентов. 55% сообщили об использовании ИИ для выставления счетов клиентам, 51% — для сверки внутригрупповых операций, 49% — для обработки дебиторской задолженности.
❗️ Однако оценить реальную отдачу от ИИ непросто. Быстрее всего окупаются решения, которые позволяют сократить расходы на персонал и ускорить выполнение операций. Другие преимущества ИИ сложнее перевести в деньги. Например, технология может ускорить подготовку отчетности, повысить надежность финансовых моделей и облегчить поиск информации.
➡️ Чтобы корректно рассчитать окупаемость, APQC рекомендует оценивать конкретные сценарии применения ИИ. Сначала необходимо измерить показатели процесса до внедрения технологии: количество операций, трудозатраты сотрудников, расходы на подрядчиков и сверхурочную работу, стоимость исправления ошибок и продолжительность выполнения задач. Затем нужно учесть полную стоимость проекта, включая лицензии, подготовку и интеграцию данных, работу финансовых и ИТ-специалистов, обучение персонала и последующее обслуживание системы.
↗️ Например, если все затраты на ИИ-проект за период до окупаемости составляют $400 тыс., для возврата инвестиций за восемь месяцев он должен приносить в среднем $50 тыс. чистой экономической выгоды ежемесячно. Если эффект от внедрения нарастает постепенно, в последние месяцы этого периода выгода должна быть выше среднего значения.
При этом наибольшую отдачу ИИ потенциально способен приносить не за счет экономии, а благодаря росту выручки. Финансовые и аналитические подразделения могут использовать ИИ-модели для получения выводов, которые помогают улучшать коммерческие результаты компании и укреплять ее долгосрочные перспективы, отмечает APQC.
#Финансы
✅ Подписывайтесь на «Новое в менеджменте» в Max!