Gartner: технологические тренды 2027 года
Последние годы организации экспериментировали с ИИ, внедряли агентов и модернизировали цифровые возможности. В 2027 году дискуссия сместится с внедрения на управление.
В ежегодном прогнозе Top Strategic Technology Trends for 2027 Gartner выделяет три стратегических направления: освоение нетекстового фронта ИИ, управление платформой автономных агентов, архитектура устойчивой гибкости.
Несколько основных трендов ниже, остальные — по ссылке.
1️⃣ Большие количественные модели (LQMs).
Гибридные нейросети для точных математических и физических расчетов. В отличие от LLM, они не «угадывают» ответ, а используют детерминированные формулы. К 2030 году LQMs заменят LLM в 25% задач стратегического прогнозирования.
2️⃣ Мировые модели (World Models).
ИИ, который понимает пространство, время и причинно-следственные связи. К 2030 году 40% роботизированных систем будут использовать их для симуляции действий до их реального выполнения.
3️⃣ Цифровая идентификация ИИ-агентов.
Управление полномочиями и доступом автономных систем. К 2028 году 25% нарушений корпоративной безопасности могут быть связаны со злоупотреблением полномочиями ИИ-агентов.
4️⃣ Одноразовые приложения.
Софт, создаваемый под узкую задачу с заранее известным сроком жизни и возможностью быстрой замены, модификации и утилизации. К 2030 году 80% новых корпоративных приложений будут «одноразовыми» благодаря ИИ-генерации кода.
5️⃣ Суверенные технологии.
Контроль над данными и инфраструктурой. К 2030 году более 75% организаций за пределами США могут внедрить стратегии цифрового суверенитета.
6️⃣ Биокомпьютинг как услуга.
Облачный доступ к живым или синтетическим биологическим системам (выращенным в лаборатории нейронам) в качестве альтернативы традиционной вычислительной инфраструктуры.
Последние годы организации экспериментировали с ИИ, внедряли агентов и модернизировали цифровые возможности. В 2027 году дискуссия сместится с внедрения на управление.
В ежегодном прогнозе Top Strategic Technology Trends for 2027 Gartner выделяет три стратегических направления: освоение нетекстового фронта ИИ, управление платформой автономных агентов, архитектура устойчивой гибкости.
Несколько основных трендов ниже, остальные — по ссылке.
1️⃣ Большие количественные модели (LQMs).
Гибридные нейросети для точных математических и физических расчетов. В отличие от LLM, они не «угадывают» ответ, а используют детерминированные формулы. К 2030 году LQMs заменят LLM в 25% задач стратегического прогнозирования.
2️⃣ Мировые модели (World Models).
ИИ, который понимает пространство, время и причинно-следственные связи. К 2030 году 40% роботизированных систем будут использовать их для симуляции действий до их реального выполнения.
3️⃣ Цифровая идентификация ИИ-агентов.
Управление полномочиями и доступом автономных систем. К 2028 году 25% нарушений корпоративной безопасности могут быть связаны со злоупотреблением полномочиями ИИ-агентов.
4️⃣ Одноразовые приложения.
Софт, создаваемый под узкую задачу с заранее известным сроком жизни и возможностью быстрой замены, модификации и утилизации. К 2030 году 80% новых корпоративных приложений будут «одноразовыми» благодаря ИИ-генерации кода.
5️⃣ Суверенные технологии.
Контроль над данными и инфраструктурой. К 2030 году более 75% организаций за пределами США могут внедрить стратегии цифрового суверенитета.
6️⃣ Биокомпьютинг как услуга.
Облачный доступ к живым или синтетическим биологическим системам (выращенным в лаборатории нейронам) в качестве альтернативы традиционной вычислительной инфраструктуры.
Просмотры: 7