Axenix: ИТ, стратегии и консалтинг

ERP-системы сегодня совершают качественный переход от классического учета к системе — полноценному участнику производственного процесса. Они превращаются в цифровую модель предприятия, где технологические, производственные и финансовые аспекты связаны воедино. Особенно ярко этот тренд в силу особенностей отрасли виден в металлургии.

Елена Банатова, руководитель проектов в области ИТ AXENIX, объясняет как меняется роль систем учета ресурсов в металлургической промышленности на примере недавнего кейса нашей команды, где они реализовали блок по давальческой переработке и управлению операциями толлинга в «1С:ERP.УХ Металлургия Корп».

Далее собрали основные тезисы Елены, а подробности читайте в ее статье для РБК.

🔸 Ключевая сложность для ERP-решений в давальческой переработке — необходимость отслеживать материал не только по массе, но и по содержанию отдельных компонентов.
🔸 Поэтому ERP должна сопровождать изменение качественных характеристик материала на протяжении всего производственного цикла, обновляя связанные документы и сохраняя прослеживаемость изменений.
🔸 Решение AXENIX — дополнительный слой бизнес-логики, который отвечает за работу с отклонениями качественных характеристик сырья, и встраивается в существующую цепочку операций.
🔸 Это позволяет автоматически фиксировать первоначальные данные, результаты лабораторных исследований, расхождения, этапы согласования и финальное решение.
🔸 В зависимости от выбранных данных, система сама вносит корректировки, сохраняя историю изменений.
🔸 Необходимость адаптации ERP возникает и при приемке концентратов, покупке сырья, внутреннем перемещении полуфабрикатов и передаче продукции.

Больше об экспертизе AXENIX в области внедрения решений 1C читайте на нашем сайте >>

#AXerp #AX_1C

ИИ + семантический слой: как получать аналитику, которой можно доверять?

Задать ИИ вопрос о бизнес-показателях и за секунды получить ответ — уже реальность. Но что, если модель ошибается в расчетах или неверно интерпретирует данные?

27 октября на совместном вебинаре AXENIX и BR Systems разберем, как семантический слой помогает повысить точность ИИ-аналитики и обеспечить прозрачность расчетов.

Вы узнаете:

🔸 Почему Text-to-SQL не всегда готов к промышленной эксплуатации и как обойти его ограничения.
🔸 Как научить ИИ работать с проверенными бизнес-метриками вместо самостоятельного построения формул.
🔸 Что выбрать: облако или on-premise, open source или вендорское решение.

И главное — покажем, как ИИ отвечает на вопросы на естественном языке, используя данные из нескольких аналитических кубов.

📍️️️️️️Встречаемся 27 октября, в 16:00 (МСК) на платформе Dion.

Для участия, пожалуйста, зарегистрируйтесь на сайте AXENIX >>

#AXai #AXevents

🔥 AXENIX: Telegram | MAX | ВК

🏆 Платформа In.Plan получила высокую оценку за специализированные возможности управления цепями поставок в исследовании «IBP Круг Громова 2026».

Независимые аналитики изучили российский рынок систем интегрированного бизнес-планирования по 294 критериям и выделили следующие преимущества In.Plan.

☑️ Развитый функционал в области мультиэшелонной оптимизация запасов. Модуль MEIO ведет расчет запасов по всей цепи с учетом структуры сети, мощностей, сроков годности и целевого уровня сервиса. По оценке аналитиков, такая возможность есть далеко не у всех российских IBP-решений.

☑️ Стратегическое проектирование цепи поставок. Модуль Supply Chain Design (SCD) помогает определить количество, расположение и мощности складов, РЦ и производств, а также порядок их развития.

☑️ Планирование сети поставок (Supply Network Planning). In.Plan формирует планы производства, закупок, перемещений и распределения продукции с учетом возможностей производства, ресурсных ограничений и логистики.

☑️ Встроенный ИИ для поиска ответов в документации и базе знаний, анализа данных планирования и объяснения результатов оптимизации.

Также аналитики «Круга Громова» отметили, что все модули In.Plan работают на единой многомерной модели данных, поэтому прогноз спроса, запасы, поставки и производство согласованы между собой без дублирования данных.

Как подчеркивает Сергей Мозжеров, директор по продукту In.Plan:

Для компаний со сложными цепями поставок важно согласовать решения на разных уровнях. Поэтому мы развиваем In.Plan как единую среду, в которой эти задачи связаны общей моделью данных. Оценка авторов исследования подтверждает сильные стороны такого подхода: глубокую проработку специализированных задач и возможность учитывать ограничения всей цепи поставок при планировании.

Запросить полный текст исследования можно по этой ссылке.

#AX_InPlan

Функционал Smartax Акселератор: история изменения бизнес-сущностей

Прозрачность и контроль — ключевые принципы работы с корпоративными данными.

Специально для этих целей в Smartax Акселератор реализован просмотр истории изменений бизнес-сущностей. Сервис позволяет отследить жизненный цикл любого объекта с момента создания и до последнего обновления.

Ключевые особенности:
🔸детальный поиск по различным параметрам;
🔸автоматическая расшифровка ключей параметров через подключенный справочник;
🔸гибкая настройка и подробный анализ через расширенные фильтры.

Подробнее о работе сервиса — в нашем видео.

Больше информации о возможностях Smartax Акселератор ищите по хэштегу #Smartax в нашем сообществе, а также переходите на официальный сайт >>

#AXsoft #Smartax

🎙 Встречайте новый выпуск подкаста «Двое и ритейл»!

🔷 ВК Музыка
🍎 Apple Podcasts


Курьеры на электровелосипедах зарабатывают почти 8 тысяч рублей за смену, алкогольный рынок уходит от посредников, «Купер» запускает собственный онлайн-супермаркет, а «АвтоВАЗ» превращает фразу «Можно, а зачем?» в товарный знак.

В новом выпуске Алексей Сидоров и Григорий Акулов обсуждают, почему ритейл продолжает искать новые форматы эффективности: от прямых контрактов и доставки повседневных товаров до эмоциональных покупок, мемных брендов и пересборки ассортимента на фоне роста затрат.

Говоря о «Супермаркете Купера», эксперты отмечают, что на рынке не хватает действительно новых сервисов:

Супермаркет Купера» очень похож на то, что в «Купере» запускается собственная «Пятерочка». Хотя, очевидно, «Куперу» было бы прикольно, если бы можно было набрать корзину из разных магазинов. Просто набери корзину того, что мне нужно, по нужной мне цене, собери это все и привези. Я бы только в «Купере» и покупал.

Также в выпуске — автомобили как эмоциональная покупка, сокращение оптового оборота алкоголя и обсуждение вопроса, что хуже для покупателя: рост цены, изменение рецептуры или исчезновение товара с полки на примере новой стратегии Nestle.

Слушайте новый выпуск «Двое и ритейл», чтобы быть в курсе главных новостей отрасли!

#AXretail #AXtwo

От плана спроса — к марже

Рост продаж не всегда означает рост прибыли. Дополнительный объем может сопровождаться большей скидкой, ретробонусом или ростом затрат. Финансовому планеру важно оценить, сколько компания заработает на этих условиях.

Для этого в рамках платформы интегрированного планирования In.Plan мы разрабатываем новый модуль Commercial Finance.

Модуль предназначен для планирования выручки и коммерческой прибыли и позволяет связать весь процесс подготовки финансового плана:
🔸собрать прогноз на основе опубликованного прогноза спроса, цен и затрат;
🔸оценить, как изменения объема и коммерческих условий влияют на результат по клиентам, продуктам, брендам и группам продуктов;
🔸сравнить расчет с бюджетом и предыдущим прогнозом, объяснить отклонения;
🔸согласовать зафиксированную редакцию плана и сохранить ее вместе с исходными данными и предпосылками.

А когда результат будет утвержден, всегда можно будет вернуться и увидеть, на каких объемах, ценах и условиях он был рассчитан.

Рабочее место планера строится вокруг таблицы с объемами, ценами, скидками и затратами. Например, уже сейчас в модуле можно изменить скидку по выбранному клиенту и продукту и увидеть, как изменятся чистая выручка, валовая прибыль и маржа. Результат можно сравнить с бюджетом — и оценить, насколько предложенные коммерческие условия соответствуют плану.

На скриншотах — рабочее место финансового планера.

Модуль In.Plan Commercial Finance находится в разработке и станет доступен клиентам в 2027 году.

#AX_InPlan

От прогноза спроса — к реальным поставкам. Пройдите этот путь с нами в рамках вебинара AXENIX!

Даже самая функциональная ERP-система не гарантирует эффективного управления цепочками поставок. Результат зависит прежде всего от того, насколько грамотно выстроены процессы планирования и взаимодействия между подразделениями.

🔥21 октября в 16:00 приглашаем вас на вебинар AXENIX «1С vs SAP ERP: как превратить планы в реальные поставки».

Обсудим не только технологии, но и бизнес-логику сквозного управления цепочками поставок. На примерах наших проектов расскажем, как связать прогнозирование спроса, закупки, производство, логистику и выполнение клиентских заказов в единый процесс.

Ключевые темы вебинара:

🔸 Как устроено сквозное SCM-планирование для производственных и торговых компаний?
🔸 Какие бизнес-правила и параметры определяют качество планирования, доступность продукции и надежность поставок?
🔸 Как механизмы ATP и MRP реализованы в SAP ERP и 1С, в чем их возможности и ограничения?
🔸 Какие задачи возникают на реальных проектах и как адаптировать стандартные ERP-механизмы к потребностям бизнеса?

Своим опытом поделятся эксперты AXENIX: Александра Дубовская и Никита Евдокимов, а также представитель нашего клиента Systeme Electric Леонид Чубарь.

Для участия, пожалуйста, пройдите регистрацию по ссылке >>

#AXevents

In.Plan возглавил рейтинг российских IBP-систем 2026 года 🏆

Наша платформа интегрированного планирования In.Plan заняла первое место в исследовании «Российские системы IBP 2026», получив наивысшую оценку среди 10 участников.

Эксперты оценивали решения по 368 критериям, включая функциональность, технологическую зрелость и потенциал вендоров.

In.Plan продемонстрировал высокие результаты по ключевым направлениям:
🔥Оптимизация запасов — 98%
🔥Планирование поставок — 89%
🔥Планирование и графикование производства — 89%
🔥Планирование доходности — 79%

Аналитики особо отметили широкий функциональный охват платформы, зрелую модель данных и сочетание классических и продвинутых методов оптимизации.

Сергей Мозжеров, директор по продукту In.Plan, подчеркивает:

Самая сложная часть планирования — не расчет отдельного участка, а согласованная работа всей цепочки. Когда меняется спрос, должны пересчитываться запасы, поставки и производственные планы — без необходимости ручной сборки данных из разных систем. В In.Plan это работает в единой модели, а глубина расчетных возможностей платформы определяет необходимую для бизнеса точность планирования.

Подробнее о результатах исследования — на сайте AXENIX.

#AXibp #AX_InPlan