Как точечно сравнивать скорость функций Python с tprof

Профилировщик помогает найти медленную функцию. Но после каждой правки снова измерять всю программу неудобно: отчёт приходится фильтровать, а профилировщик добавляет накладные расходы. tprof для Python 3.12+ следит только за выбранными функциями.

В режиме сравнения одна функция становится базовой, а столбец delta показывает разницу. В примере sum(range(...)) выполнялся примерно на 62% быстрее цикла с накоплением. Запустить замер можно из командной строки, через контекстный менеджер или декоратор.

В разборе Адам Джонсон показывает команды и Python API. tprof работает через sys.monitoring: регистрирует обработчики только для целевых функций, а время измеряет в C. Остальная программа не получает накладных расходов профилировщика.