Несколько топовых Python-модулей, про которые не все знают​

1. Tenacity (и обертка Stamina)
Мощная библиотека для настройки retry-логики. Вместо того чтобы писать самописные циклы с time.sleep(), вы просто вешаете один декоратор над функцией. Он позволяет из коробки настроить экспоненциальную задержку (exponential backoff), лимит попыток и срабатывание только на определенные типы исключений.
​
2. Shelve
Недооцененный модуль из стандартной библиотеки Python. Это персистентный словарь, который автоматически сохраняет свои данные в локальный файл. Идеально подходит для кэширования или сохранения стейта в простеньких CLI-скриптах, когда разворачивать даже SQLite — это оверкилл. Вы просто открываете его как обычный dict, пишете данные и закрываете.
​
3. Polars
Сверхбыстрая альтернатива Pandas, написанная на Rust. Скорость загрузки просто космос, быстрая обработка гигантских CSV-файлов, с которыми классический Pandas начинает тормозить.

4. Marimo
Современная замена Jupyter Notebooks. Это реактивные ноутбуки для Python, которые гарантируют воспроизводимость (нет проблемы скрытого состояния ячеек). В комментариях советуют использовать Marimo в связке с тем же Polars и DuckDB для максимально комфортного анализа данных.

@zen_of_python (теперь в VK и Max)