⚡️ Сильная видимость в поиске — и неверные ответы в нейросетях: кейс…

⚡️ Сильная видимость в поиске — и неверные ответы в нейросетях: кейс GEO-диагностики в B2B

У крупного B2B-сайта тысячи запросов в поиске, по брендовым запросам он в топе, а в ответах нейросетей — упоминается в 45% проверок. Но упоминание еще не значит, что AI порекомендуют компанию, когда клиент выбирает поставщика. А на вопросы о цене, запуске и ограничениях продукта они вообще могут собрать неверный или устаревший ответ, пользуясь разрозненными источниками.

Рассказали, как провели диагностику такого сайта и какой план работ составили по ее итогам.

О чем статья:

• как мы решали, где доработать существующую страницу, а где нужна новая;
• почему упоминание бренда и попадание в варианты выбора мы считаем отдельно;
• почему нельзя считать общий процент AI-видимости;
• какие документы получил клиент и какая от них польза.

🎁 Бонус: вопросы для самостоятельной проверки сайта.

Читать полностью

Хотите проверить, как AI-системы описывают ваш бренд и на какие источники опираются? Напишите на mail@texterra.ru — обсудим GEO-аудит и задачи проекта.