Microsoft представила Maia 300 и планирует гигаваттные развёртывания (https://blogs.microsoft.com/blog/2026/10/12/microsoft-to-expand-azure-maia-system-to-multi-gigawatt-deployments/)
🚀 Microsoft представила Maia 300 и с 2027 года планирует расширять семейство собственных ускорителей до развёртываний общей мощностью в несколько гигаватт. Maia должна стать основной платформой обработки запросов к ИИ-моделям в продуктах компании. Предыдущая Maia 200 уже обслуживает Copilot.
🧠 В новом чипе 288 ГБ HBM4 вместо 216 ГБ HBM3e, а пропускная способность памяти выросла с 7 до 18 ТБ/с, примерно в 2,6 раза. Пиковые вычисления FP4 прибавили около 36%. Вместо монолитного 3-нм кристалла используется набор чиплетов с вычислительной частью на TSMC N2P; тепловой пакет вырос с 750 до 950 Вт.
⚙️ Такая пропорция важна для длинных диалогов и многошаговых агентов: при генерации ответа модель часто ждёт данные из памяти. Программа размещает их ближе к нужным вычислительным блокам и управляет передачей. Улучшенный MXFP4 уменьшает объём данных для вычислений и хранения KV-кэша.
🏗 В стойке теперь 96 ускорителей вместо 48, суммарно 27,6 ТБ HBM при расчётной мощности стойки 167 кВт. Microsoft заявляет до семикратного роста выдачи токенов со стойки относительно Maia 200. Ethernet-сеть объединяет до 12 288 ускорителей против 6 144 раньше.
⚠️ Ожидаемые +40% токенов на мегаватт относительно ведущих GPU-систем пока остаются прогнозом Microsoft: в анонсе не названы сравниваемые GPU, модели и условия проверки.
Внедрение Maia 300 начнётся в 2027 году.
💼 Для пользователей Azure это ставка на большее число одновременных запросов при ограниченной мощности дата-центра.
📎 Архитектура Maia 300 (https://azure.microsoft.com/en-us/blog/deep-dive-into-azure-maia-300-architecture/)
· Характеристики Maia 200 (https://blogs.microsoft.com/blog/2026/01/26/maia-200-the-ai-accelerator-built-for-inference/)
#Microsoft #Azure #Maia
———
@tsingular
🚀 Microsoft представила Maia 300 и с 2027 года планирует расширять семейство собственных ускорителей до развёртываний общей мощностью в несколько гигаватт. Maia должна стать основной платформой обработки запросов к ИИ-моделям в продуктах компании. Предыдущая Maia 200 уже обслуживает Copilot.
🧠 В новом чипе 288 ГБ HBM4 вместо 216 ГБ HBM3e, а пропускная способность памяти выросла с 7 до 18 ТБ/с, примерно в 2,6 раза. Пиковые вычисления FP4 прибавили около 36%. Вместо монолитного 3-нм кристалла используется набор чиплетов с вычислительной частью на TSMC N2P; тепловой пакет вырос с 750 до 950 Вт.
⚙️ Такая пропорция важна для длинных диалогов и многошаговых агентов: при генерации ответа модель часто ждёт данные из памяти. Программа размещает их ближе к нужным вычислительным блокам и управляет передачей. Улучшенный MXFP4 уменьшает объём данных для вычислений и хранения KV-кэша.
🏗 В стойке теперь 96 ускорителей вместо 48, суммарно 27,6 ТБ HBM при расчётной мощности стойки 167 кВт. Microsoft заявляет до семикратного роста выдачи токенов со стойки относительно Maia 200. Ethernet-сеть объединяет до 12 288 ускорителей против 6 144 раньше.
⚠️ Ожидаемые +40% токенов на мегаватт относительно ведущих GPU-систем пока остаются прогнозом Microsoft: в анонсе не названы сравниваемые GPU, модели и условия проверки.
Внедрение Maia 300 начнётся в 2027 году.
💼 Для пользователей Azure это ставка на большее число одновременных запросов при ограниченной мощности дата-центра.
📎 Архитектура Maia 300 (https://azure.microsoft.com/en-us/blog/deep-dive-into-azure-maia-300-architecture/)
· Характеристики Maia 200 (https://blogs.microsoft.com/blog/2026/01/26/maia-200-the-ai-accelerator-built-for-inference/)
#Microsoft #Azure #Maia
———
@tsingular