Новое Распределяем каналы MAX по категориям и территориям. Читать новость

Ищете товар «как на этой картинке» на маркетплейсе или получаете…

Загружаем изображение…
Ищете товар «как на этой картинке» на маркетплейсе или получаете внятный ответ в чат-боте поддержки — за этим стоит ИИ, внедрение которого 45% российских компаний считают своим приоритетом в 2026 году.

🤖 Где ИИ встречается с базами данных

У всех этих сценариев есть общий технический корень: поиск по смыслу, а не по совпадению слов. Для этого текст или картинку превращают в набор чисел — вектор, и система ищет ближайшие по смыслу объекты.

Вопрос в том, где эти векторы хранить и обрабатывать: выбрать поставку отдельной специализированной векторной базы данных или встраивать векторный поиск в уже существующие.

Как выбрать?

В совместном материале с Hi-Tech Mail бизнес-лидер направления Data Services в VK Tech Владимир Озеров разобрал кейсы крупных компаний и объяснил, когда отдельная векторная база оправданна, а когда станет лишь лишней тратой бюджета.

➡️ Читать колонку
Просмотры: 66
Открыть в MAX Сообщить о неточности

Сообщить о неточности

Опишите, что нужно исправить. Если есть источник, добавьте ссылку.

Вы покидаете datool.ru

Ссылка ведёт на внешний сайт. datool.ru не отвечает за его содержимое — проверьте адрес, прежде чем вводить пароли или платёжные данные.

Переход через 10 с

Перейти