Какие API-маршруты действительно тормозят систему?

В производительных системах реальный UX определяется не средним временем ответа, а редкими хвостовыми задержками, из-за которых важны именно p95 и p99.

Сегодня в задаче:

• Посчитаем ключевые перцентильные метрики (p50/p95/p99) по каждому маршруту;

• Определим, какие запросы регулярно превышают собственный p99;

• Увидим, какие эндпоинты “убивают” отклик сервиса под нагрузкой;

Такой анализ помогает быстро находить узкие места API и контролировать качество работы системы.

SQL Ready | #задача