Кибериммунный «Помощник бурильщика»: пока одни спорят о том, работает ли СКИБ в реальной жизни, другие — уже внедряют.

Выпускники кафедры информатики Уральского государственного горного университета Владимир Костин и Юлия Мозговая защитили магистерскую диссертацию, практическим результатом которой стал образец программно-аппаратного комплекса «Помощник бурильщика». Он проходит опытные испытания и готовится к отправке на рудник.

🧠 В чём суть?
Современное буровое оборудование — это сложный комплекс с множеством датчиков. Классическая система управления будет принимать любые показания датчиков за истину, а в реальности:
▪️вибрации искажают показания инклинометров;
▪️электромагнитные наводки «зашумляют» сигналы;
▪️в подземных выработках случаются обрывы связи.
Ошибка в данных → станок бурит не туда или врезается в крепь.

Главная задача новой технологии — повысить точность и стабильность работы датчиков бурового станка.

🔐 Как работает кибериммунное решение
Архитектура «Помощника бурильщика» построена на принципах СКИБ: безопасность и отказоустойчивость заложены в архитектуру на этапе проектирования.
Все компоненты разделены на три уровня доверия:
▪️недоверенные домены (камеры, пульт оператора, внешние каналы);
▪️доверенные домены (критические вычислительные модули);
▪️домены повышения целостности данных.

Коммуникация между компонентами — только через брокер сообщений под контролем «Монитора безопасности».

«Если показания датчика выходят за разумные пределы или не соответствуют другим датчикам — сообщение блокируется. Система переходит в безопасный режим или продолжает работу, используя последние достоверные данные. Любые аномалии изолируются и не влияют на управление», — объясняет Владимир Костин.

📊 Результаты испытаний
Прототип прогнали на двух системах — классической и кибериммунной.

▪️ В смоделированных сценариях классическая система обрабатывала скомпрометированные данные и продолжала работу — ошибка позиционирования достигала 3152 мм. В реальных условиях такая ошибка могла бы привести к столкновению стрелы установки с крепью или бурению в неверной точке.

▪️Кибериммунная система обнаружила и нейтрализовала все зарегистрированные в ходе испытаний аномалии. Средняя ошибка позиционирования в условиях сбоев составила 70 мм.

🏆 И это не первый опыт ребят
Владимир и Юлия — не просто выпускники. Они активно участвовали в соревнованиях по кибериммунной разработке:
▪️в 2024 году — инженерные соревнования интенсива «Архипелаг» на Сахалине;
▪️в 2025 году — снова «Архипелаг» в Сколково, где команда «ANT» заняла третье место среди 19 сборных;
▪️в этом году команда уже прошла отбор на новые состязания в Нижнем Новгороде.

Кафедра информатики УГГУ развивает направление кибериммунной разработки с 2024 года совместно с «Лабораторией Касперского». В 2025–2026 годах прошли две Всероссийские олимпиады по кибериммунной разработке, а в этом году индустриальным партнёром выступило ПАО «Уралмашзавод».

🧭 Что это значит для нас
Этот кейс — не про «теоретическую пользу СКИБ». Это про реальные цифры. Выпускники УГГУ, которые ещё вчера учились, сегодня создают решения для реальной промышленной задачи. И это — лучшая иллюстрация того, зачем мы всё это затеяли.

Ставьте 🔥, если гордитесь такими ребятами.
И пишите в комментариях: в каких ещё отраслях, на ваш взгляд, СКИБ может дать такой же кратный прирост точности и безопасности?