От анализа данных до реальных инженерных решений ✅
От анализа данных до реальных инженерных решений ✅
➡️ Как сделать транспортные системы эффективнее с помощью искусственного интеллекта? Можно ли прогнозировать спрос на перевозки, автоматизировать анализ видеопотоков и оптимизировать логистику с помощью алгоритмов машинного обучения? Эти задачи разобрали участники программы повышения квалификации «Основы применения технологий искусственного интеллекта в транспортной отрасли».
Она прошла в Национальном кампусе технологического лидерства и развития критических технологий «Сириус» в Санкт-Петербурге. Студенты бакалавриата, специалитета, магистратуры вместе с молодыми учеными из 29 университетов изучали, как современные технологии ИИ применяются для решения актуальных задач транспортной отрасли.
Программа объединила лекции экспертов и интенсивную практическую работу. Её цель — сформировать у молодых специалистов компетенции в области анализа транспортных данных и разработки моделей искусственного интеллекта для транспортных систем. Участники работали с реальными транспортными данными федеральной территории «Сириус», анализировали геоданные, временные ряды и видеопотоки, применяли методы машинного обучения, компьютерного зрения и агентных систем. Такой подход позволил не только разобраться в возможностях современных технологий, но и увидеть, как они используются для решения конкретных отраслевых задач.
Важной частью обучения стало знакомство с действующими транспортными объектами и решениями индустриальных партнёров. Участники увидели современные решения на действующих транспортных объектах города, в том числе автоматизированный трамвайный вагон на испытательном полигоне «Горэлектротранса», беспилотный состав на станции «Путиловская» Красносельско-Калининской линии метро, контейнерные площадки сбора твёрдых коммунальных отходов компании «Видеофор» в Гатчине. На каждом объекте участники общались с инженерами и представителями компаний, чтобы понять, с какими задачами сталкиваются специалисты на практике и какие возможности открывают для их решения технологии искусственного интеллекта.
Завершилась программа защитой собственных решений перед экспертным жюри, в состав которого вошли представители Комитета по транспорту Санкт-Петербурга, Научно-технологического университета «Сириус» и компаний-партнёров.
В карточках участники делятся личным опытом, впечатлениями от практической работы и тем, что они вынесли из программы 🧑💻
Университет «Сириус» ВК |
#Сириус_короткие_программы
➡️ Как сделать транспортные системы эффективнее с помощью искусственного интеллекта? Можно ли прогнозировать спрос на перевозки, автоматизировать анализ видеопотоков и оптимизировать логистику с помощью алгоритмов машинного обучения? Эти задачи разобрали участники программы повышения квалификации «Основы применения технологий искусственного интеллекта в транспортной отрасли».
Она прошла в Национальном кампусе технологического лидерства и развития критических технологий «Сириус» в Санкт-Петербурге. Студенты бакалавриата, специалитета, магистратуры вместе с молодыми учеными из 29 университетов изучали, как современные технологии ИИ применяются для решения актуальных задач транспортной отрасли.
Программа объединила лекции экспертов и интенсивную практическую работу. Её цель — сформировать у молодых специалистов компетенции в области анализа транспортных данных и разработки моделей искусственного интеллекта для транспортных систем. Участники работали с реальными транспортными данными федеральной территории «Сириус», анализировали геоданные, временные ряды и видеопотоки, применяли методы машинного обучения, компьютерного зрения и агентных систем. Такой подход позволил не только разобраться в возможностях современных технологий, но и увидеть, как они используются для решения конкретных отраслевых задач.
Важной частью обучения стало знакомство с действующими транспортными объектами и решениями индустриальных партнёров. Участники увидели современные решения на действующих транспортных объектах города, в том числе автоматизированный трамвайный вагон на испытательном полигоне «Горэлектротранса», беспилотный состав на станции «Путиловская» Красносельско-Калининской линии метро, контейнерные площадки сбора твёрдых коммунальных отходов компании «Видеофор» в Гатчине. На каждом объекте участники общались с инженерами и представителями компаний, чтобы понять, с какими задачами сталкиваются специалисты на практике и какие возможности открывают для их решения технологии искусственного интеллекта.
Завершилась программа защитой собственных решений перед экспертным жюри, в состав которого вошли представители Комитета по транспорту Санкт-Петербурга, Научно-технологического университета «Сириус» и компаний-партнёров.
В карточках участники делятся личным опытом, впечатлениями от практической работы и тем, что они вынесли из программы 🧑💻
Университет «Сириус» ВК |
#Сириус_короткие_программы