ИИ простыми словами: новые модели, сервисы, промпты и инструменты для работы. Как применять нейросети уже сегодня — без сложных терминов и рекламы. Практика, кейсы, обновления.
СводкаГлавные показатели канала за выбранный период. Изменение — к такому же отрезку перед периодом, если за него есть статистика. Наведите на диаграмму плитки, чтобы увидеть число в каждой точке периода.
Главные числа
ПодписчикиСколько подписчиков у канала сейчас. Волна — число подписчиков в каждой точке периода. Изменение — к началу периода.4▲ 300,0 %+3 за период
ПросмотрыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших за период. Это не просмотры за день: сколько посмотрели вчера, MAX не сообщает.255▲ 758,7 %было 31
РеакцииСколько реакций у постов, вышедших за период.11было 0
УпоминанияСколько раз канал упомянули другие каналы: ссылки и репосты, без рекламных постов. Чем крупнее круг, тем больше упоминаний в этой точке периода.61▼ 18,9 %было 76по подписке
РепостыСколько раз другие каналы сделали репост постов этого канала (без рекламных постов). Репосты входят и в число упоминаний.28▲ 13,1 %было 25после входа
Средний охват постаСколько просмотров в среднем набирает один пост. Считаем по постам старше двух суток: у свежих просмотры ещё растут. Точки, где есть свежие посты, — пунктиром и полыми кружками: охват всех постов на сейчас, он ещё вырастет.2▼ 40,0 %было 3
ERRКакая доля подписчиков видит средний пост: средний охват ÷ подписчики × 100 %. Линия — ERR в каждой точке периода, пунктир — ERR прошлого такого же периода. Точки с постами моложе двух суток — полые кружки на пунктирном конце линии.51,7 %▼ 292,7 п. п.пунктир — было 344,4 %
Вовлечённость ERКак часто читатели реагируют на посты: реакции ÷ просмотры × 100 %. Засечка на полосе — прошлый период.4,31 %
реакций на 100 просмотров
Постов в деньСколько публикаций в среднем выходит за день. Клетка — точка периода: чем темнее, тем больше постов в день.18,1▲ 1373,1 %было 1,3
Доля рекламыКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества: до 10 % — низкая, до 25 % — умеренная, до 50 % — высокая, дальше — очень высокая. Рост доли отмечается красным.4,2 %▲ 0,8 п. п.
ДинамикаСверху — число подписчиков на конец каждой точки периода, снизу — прирост за точку: зелёный — подписчиков стало больше, красный — меньше. Над графиком прироста — самый большой прирост и самая большая убыль. Сколько подписалось и отписалось по отдельности, MAX не сообщает.
Рост аудитории
+3подписчиков за период
+3 самый большой прирост · 15 окт 2026
Оценка каналаОценка канала от 0 до 100 из пяти частей: аудитория, честность роста, рекламная нагрузка, доверие и достоверность расчёта. Полоса — сколько баллов часть набрала из своего максимума. Индекс пересчитывается каждую ночь; каналы сравниваются с похожими — той же категории и размера.
Индекс качества пока не рассчитан. Он появляется у каналов от 500 подписчиков, которые публикуют посты хотя бы раз в неделю, после недели наблюдения.
ОхватыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших в каждой точке периода (а не просмотры за день). Подписан рекорд; точка с сегодняшним днём бледнее — день ещё идёт. Средний охват поста — по постам старше двух суток.
Просмотры и охват
255просмотров за период▲ 758,7 %
Средний охват поста — 2 просмотров (посты старше двух суток).
ВовлечённостьER — реакции, делённые на просмотры, в процентах — у постов каждой точки периода. Пунктир — ER за весь период. Изменение — в процентных пунктах к прошлому такому же периоду.
Вовлечённость подписчиков
4,31 %ER = реакции ÷ просмотры
ER каналав среднем за период
ЦитируемостьИндекс цитируемости (ИЦ) — насколько часто и какими каналами упоминают этот канал за последние 30 дней, без рекламных постов. Уровень — место среди похожих каналов. Линия — ИЦ в каждой точке периода (в неделе и месяце — средний за её дни).
Индекс цитируемости пока не рассчитан: он появится после ночного расчёта, когда канал упомянут другие каналы.
РитмСколько постов в среднем выходит в каждый час каждого дня недели, время московское: чем темнее клетка, тем больше публикаций. «Лучшее время» — часы, в которые у постов старше двух суток самый высокий средний охват.
Когда и сколько публикует
ПнВтСрЧтПтСбВс
036912151821
Лучшее время:09:0018:00часы, в которые у постов самый высокий средний охват
ФорматыИз чего состоит лента. У каждого поста один формат — по старшинству: репост, видео, фото, ссылка, текст. Полоса и проценты — доля постов формата; справа — средний охват одного поста формата (по постам старше двух суток), полоска — сравнение с самым просматриваемым форматом.
ПубликацииКаждая точка — пост за период: по горизонтали — дата выхода, по вертикали — просмотры, размер точки — реакции, цвет — формат. Так видно хиты, провалы и то, как меняется охват. У крупных каналов показаны 100 самых просматриваемых постов и равномерная выборка остальных — не больше 1 500 точек.
Каждый пост — точка
Выше — больше просмотров, крупнее — больше реакций. Нажмите на точку, чтобы открыть пост.
ВидеоФотоДругоеразмер — реакцииПриближение — кнопками «+» и «−», щипком или Ctrl + колесо мыши; приближенный график сдвигается перетаскиванием
СводкаИтоги выбранного периода: сколько вышло публикаций, сколько у них сейчас просмотров и реакций и средний охват поста. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни, а не просмотры за день. Изменение — к такому же отрезку перед периодом, если за него есть статистика.
Итоги периода
Нажмите на показатель — ниже он появится по точкам периода
Просмотрысегодня — день ещё идётТочки с постами моложе двух суток — бледные с пунктиром: их просмотры ещё растут.
РекламаКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Детектор осторожный, поэтому настоящая доля обычно выше. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества. Ниже — средний охват рекламного и обычного поста и кого рекламирует канал (сайты, на которые ведут ссылки из рекламы).
Что работаетПосты периода с наибольшим числом просмотров. Полоса — просмотры относительно первого места. Превью — картинка поста, у поста без картинки — аватар канала. Просмотры — сколько у поста сейчас.
РитмСколько постов вышло в каждый день периода (бледные столбики) и среднее за 7 дней (линия): видно, разгоняется канал или затихает. Сегодняшний день ещё идёт, поэтому среднее для него считается по вчерашний день.
Публикации по дням
Бледные столбики — дни, линия — среднее за 7 дней: видно, разгоняется канал или затихает
Публикации за деньСреднее за 7 дней
Данные обновлены в 16:55 по Москве. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни; средний охват — по постам старше двух суток.
Как считается индекс качества
Час на разбор AI-агента снизу вверх: от LLM до MCP и skills
Инженер из Ozon Tech провёл встречу, на которую записались двадцать человек из его и соседних команд. За час он разобрал AI-агента снизу вверх: от обычной языковой модели до tools, agent loop, RAG, MCP и skills. Затем перешёл к практике и запустил собранную конструкцию вживую.
Отправная точка — гипотетический 2023 год, когда готовых агентов ещё нет, а LLM умеет только продолжать текст. Вопрос встречи: что добавить к модели, чтобы она читала файлы, искала информацию, запускала команды, исправляла код и сама выбирала следующий шаг. Живой запуск сразу пошёл не по плану — детали в материале.
Разработчик рассказал, как встроить OpenSpec в собственный harness
Компания, где работает автор, за год прошла путь от «мотивировать использовать AI в любом виде» до требования применять coding-агентов, а теперь — методологию SDD и OpenSpec. Сопротивляться, по его словам, бессмысленно, поэтому он разбирает, как встроить OpenSpec в уже настроенный harness и не сломать то, что работало.
Автор не относит себя к противникам технологий: он начал пользоваться AI ещё на этапе GPT-3, одним из первых перешёл на программирование с агентами и настраивал собственный harness. Теперь ему предстоит совместить привычные инструменты с подходом SDD — спецификация-ориентированной разработкой.
GigaAM-v3 дообучили на IT-терминах: WER упал с 8,81% до 5,76%
Программа диктовки Glas работает на GigaAM-v3. С обычной русской речью модель справлялась, а на IT-терминах спотыкалась: Docker превращался в «докер», Python — в «Пайтон». Иногда пропадали целые слова — фразу «Мой ИИ редко ошибается» модель записала как «Мои редко ошибается». Команда дообучила рабочую модель на 25 часах живой речи.
На 525 отложенных коротких записях WER снизился с 8,81% до 5,76% — примерно на 35% относительно исходного значения. Доля правильно написанных терминов выросла с 43,8% до 86,7%, скорость почти не изменилась. Это версия 0.01, пока бета. Есть и ухудшения: модель чаще пропускает слова, а на обычной речи хуже воспроизводит регистр и пунктуацию. Тест размечен тем же автоматическим конвейером, что и обучение, с выборочной ручной проверкой — часть выигрыша может объясняться совпадением стиля разметки.
10 API-роутеров с бесплатным доступом к DeepSeek, GLM и GPT
Автор Habr собрал 10 API-роутеров, через которые можно бесплатно или почти бесплатно обращаться к DeepSeek, GLM, GPT и другим моделям. В список вошли OrcaRouter, TeamoRouter, Srazu, RockAPI, OpenRouter, llmgw, VseGPT, Token Harbor, NaraRouter и FreeRouter.
Каждый сервис проверили после регистрации: какие модели доступны без оплаты, какие действуют лимиты и квоты, работают ли реальные вызовы через API. Отдельно отмечено, есть ли русский интерфейс, можно ли платить в рублях и открывается ли сайт из России без VPN. В материале две сводные таблицы и 17 скриншотов из личных кабинетов.
F6 и RuStore предупредили о поддельных ИИ-сервисах для кражи данных
Компания F6 и магазин приложений RuStore зафиксировали рост мошеннических схем с использованием искусственного интеллекта. Злоумышленники применяют нейросети для создания вредоносных программ, поиска уязвимостей и подготовки атак, а также распространяют поддельные ИИ-сервисы, чтобы красть данные пользователей и получать доступ к смартфонам.
Схема строится на доверии к популярным ИИ-инструментам: под видом генеративных сервисов пользователю предлагают установить приложение, которое вместо обещанных функций открывает злоумышленникам доступ к устройству и данным. Отдельное направление — использование нейросетей самими атакующими: для написания вредоносного кода и поиска слабых мест в системах.
Музыка для игры на RTX 5060 Ti: где хватило референса, а где дообучение
Автор собрал звуковое сопровождение для игры на домашней RTX 5060 Ti с 16 ГБ памяти. Для песни во вступительном ролике хватило аудиореференса и собственного текста. А вот для фоновой музыки нужного характера пришлось дообучить модель ACE-Step.
В статье показаны оба результата, параметры и время обучения, а также выбранные и забракованные звуки существ. Всё это с аудиопримерами и готовым роликом — можно сравнить, как отработал подход с референсом и где понадобилось дообучение.
Источник: Habr: машинное обучение — https://habr.com/ru/articles/1096192/?utm_campaign=1096192&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
В России нашли пробел в законе о доверенных технологиях ИИ
Автор разбирает небольшую лакуну в российском законодательстве об ИИ. Речь идёт о подпункте «ц» пункта 5 Национальной стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 года — она утверждена Указом Президента РФ от 10.10.2019 № 490. Именно там закреплено понятие «доверенные технологии искусственного интеллекта».
Пост задумывался как заметка о недоверии, но не хватило символов, поэтому получилась небольшая статья. Автор указывает на разрыв между доверенными технологиями ИИ и доверием к самим системам ИИ — это разные вещи, и в документе описана только первая.
ORCESTRA: универсальный интерфейс для обучения роботов от MWS
Команда MWS под руководством Артема Лыкова, руководителя R&D-направления Physical AI, создала и протестировала ORCESTRA — универсальный интуитивный интерфейс для обучения роботов разных конструкций: от обычной тележки до человекоподобного робота. Система объединяет смешанную реальность, цифровых двойников и VLM.
Задача возникла из-за того, что стандартные системы программирования роботов от производителя остаются сложными и неудобными, а цена ошибки при обучении ИИ высока — от поломки самого робота до серьезных повреждений на производстве. В ORCESTRA команда столкнулась с различиями кинематики манипулятора и гуманоида, а также с тем, как VLM ищет точки захвата. Отдельный риск — поведение робота с ИИ без оператора.
Xiaomi выпустила робот-пылесос Mijia 7 Max с тремя манипуляторами и водой при 50 °C
Xiaomi открыла предпродажи робота-пылесоса Mijia Robot Vacuum and Mop 7 Max в Китае. Устройство всасывает с силой до 45 000 Па, а в режиме влажной уборки распыляет воду температурой 50 °C.
Главная особенность — три выдвижных манипулятора: они добираются до углов и участков вдоль стен, куда обычная щётка не достаёт. Новинку предлагают в двух версиях: с резервуаром для воды и с тонким корпусом со встроенной системой подачи воды.
ИИ разогнал продажи чипов до рекорда, но акции производителей упали
Искусственный интеллект вывел продажи микросхем на самый быстрый рост с 1980-х годов. TSMC и Samsung отчитались о рекордных прибылях, сообщает The Economist. При этом акции производителей чипов за месяц просели более чем на 10%.
Инвесторы сомневаются, как долго продержится этот бум. Рекордные прибыли и падающие котировки — расхождение, которое показывает: рынок закладывает риск замедления спроса на чипы для ИИ. Издание называет ситуацию вторым законом отрасли.
