Нейросети и ИИ | Александр Мясоед

🎬 Сбер выпустил Kandinsky 6.0 Video — сразу восемь открытых моделей для генерации видео со звуком. По словам компании, это первая российская нейросеть, где звук не накладывается поверх ролика, а создаётся одновременно с видео — с точным липсинком.

Что внутри: модели от 1 до 29 млрд параметров — компактная Lite (3B) и флагманская Pro (29B), у каждой есть обычная, предобученная и дистиллированная версии. Клипы длятся 5 секунд, звук 44 кГц, вход — текст или первый кадр, звук можно отключить. Архитектура CrossDiT: видеопоток унаследован от Kandinsky 5.0, аудиопоток обучен с нуля, RL-дообучение снизило ошибки распознавания речи у Pro на 47%. Веса и код открыты под MIT и уже работают в Diffusers и ComfyUI. В ГигаЧате модель бесплатна для всех пользователей.

⚖️ Сравнение с миром

На бенчмарке VABench и в слепом сравнении с людьми Pro обходит открытую LTX-2.5 (22 млрд параметров) по визуальному реализму, липсинку и соответствию промпту, а по качеству речи — со статистически значимым отрывом. С Sora сравнивать уже нечего: OpenAI официально закрыла сервис — приложение в апреле 2026, API в сентябре, действующего продукта у конкурента просто нет. У Google Veo 3.1 ролик через API в среднем обходится около $3 (у самого Google публичного прайса за клип нет, цена — по данным агрегаторов) — у Kandinsky для обычного пользователя то же самое бесплатно. Сбер также заявляет, что Pro обходит предыдущую версию в 71% случаев, но это их собственная оценка без независимого подтверждения.

Честно о слабом месте: ролик — всего 5 секунд против 12-секундных, которые раньше делала Sora. А Pro весит 58 ГБ — тяжело для слабых видеокарт.

🛠 Как применить: озвученные тизеры и открытки, оживление фото с голосом через режим «изображение + текст» — бесплатно в ГигаЧате. Для своего пайплайна разумно брать дистиллированную версию с Hugging Face — она быстрее.

💡 Вывод: по цене, открытости и живучести конкурента (которого в лице Sora просто не осталось) Kandinsky 6.0 Video сейчас реально на коне. А качество подтверждено пока только внутренними тестами Сбера — ждём независимых замеров.

Источник: https://serverflow.ru/blog/novosti/sber-vypustil-kandinsky-6-0-video-8-otkrytykh-ii-modeley-dlya-generatsii-video-so-zvukom/

Нужен виртуальный сотрудник, бот или сайт → https://aleksandrmyasoed.ru/?utm_source=max&utm_medium=post

⚡️ Сбер открыл исходный код своей флагманской модели — и это не пресс-релиз для галочки.

GigaChat 3.5 Ultra вышла в open source: веса лежат на Hugging Face и GitVerse под лицензией MIT, разворачивай у себя. При этом модель стала компактнее предыдущей Ultra — 432 млрд параметров вместо 700 млрд, а реально «работают» на каждый токен всего 28 млрд за счёт MoE-архитектуры. Добавили гибридное внимание (линейное + MLA) — это ускоряет генерацию и позволяет держать более чем вдвое больше контекста в той же памяти.

⚖️ Сравнение без скидок на свой флаг.

С DeepSeek V3.2 — прямым конкурентом среди открытых моделей — на базовых метриках GigaChat 3.5 Ultra впереди: математика 78,1 против 75,1, код 71,9 против 65,6. После финальной настройки честнее: по агентным сценариям (TAU2-bench) GigaChat обходит DeepSeek — 68,71 против 66, а по реальному программированию (SWE-bench Verified) уступает — 42,6 против 44,8.

С закрытыми западными флагманами сравнение становится ценовым. GPT-5.5 берёт $5 за вход и $30 за выход на миллион токенов, Claude Opus 4.5 — $5 и $25. GigaChat 3.5 Ultra через облако Cloud.ru — 96 ₽ и 289 ₽ за миллион, это примерно $1,2 и $3,5. Дешевле в 4–9 раз. По агентности и коду до уровня GPT-5.5 она пока не дотягивает, но сравнивать их в лоб не совсем честно — разные весовые категории.

🛠 На практике: нужен агент с данными внутри РФ под требования КИИ и 152-ФЗ — поднимаешь модель у себя из весов на HF/GitVerse или подключаешь OpenAI-совместимый API через Cloud.ru без своей инфраструктуры.

💡 Вывод: это не победа над GPT-5.5, а честная альтернатива там, где данные не могут покинуть страну, а бюджет ограничен — и для такой задачи модель объективно хороша.

https://habr.com/ru/amp/publications/1055826/

Нужен виртуальный сотрудник, бот или сайт → https://aleksandrmyasoed.ru/?utm_source=max&utm_medium=post

Читатели второй раз спрашивают, чем ИИ-агент отличается от ИИ-ассистента. Покажу на свежих примерах Сбера и Яндекса — у обоих разница сейчас видна вживую.

⚡️ Ассистент отвечает на запрос здесь и сейчас: спросили — ответил, сессия закончилась. Агент получает цель и сам решает, как её достичь: разбивает на шаги, стучится во внешние сервисы, помнит, что делал вчера.

12 августа Сбер представил ГигаАгент — по собственному заявлению, первый в России универсальный автономный агент. Работает в фоне круглосуточно, ведёт переписку, собирает отчёты и презентации, управляет календарём, а главное — помнит прошлые задачи после перезапуска, не начинает каждый раз с нуля. 13 октября открылась GigaPlatform AI Studio — бесплатный конструктор агентов без кода с режимом Deep Research на GigaChat 3.5 Reasoning: сама изучает источники и собирает отчёт со ссылками.

У Яндекса похожая эволюция: привычная Алиса — классический ассистент. А Алиса AI (платформа открылась 29 июня, в Яндекс Go тестируется с осени 2025) — уже мультиагентная система: фраза «поехали на работу» запускает агента Такси, который сам подбирает поездку, а агент Лавки собирает корзину продуктов по описанию ужина.

⚖️ Сравнение с миром: похожий агентный режим в ChatGPT доступен на Plus за $20/мес и Pro за $200/мес (в Free и Go его нет), умеет бронировать и покупать в браузере с подтверждением на критичных шагах. Судя по открытым описаниям, долгой памяти между разными задачами, как заявляет Сбер про ГигаАгент, у него нет. Плюс для нас: ChatGPT в России официально не продаётся, а ГигаАгент и Алиса AI работают без обходных путей. Минус наших: по ГигаАгенту в сети пока только пресс-релиз Сбера без независимых тестов, ни цены, ни сроков доступа компания не раскрывает, а Алиса AI всё ещё по листу ожидания.

🛠 Как применить: нужен разовый ответ или текст — хватит обычного ассистента, он дешевле. Нужна автоматизация цепочки действий в своих сервисах — смотрите бесплатную GigaPlatform AI Studio. Нужен агент для города — ждите Алису AI или берите ChatGPT Agent, если доступ не проблема.

💡 Граница между агентом и ассистентом — не маркетинг, а конкретная механика: цель и память против разового ответа. Россия эту механику уже тестирует — чуть позже Запада и без лишнего шума, но вполне серьёзно.

https://expert.ru/news/sber-predstavil-pervogo-v-rossii-avtonomnogo-ii-agenta
https://adindex.ru/news/digital/2026/10/13/349892.phtml
https://kod.ru/alisa-ai-v-yandex-go

Нужен виртуальный сотрудник, бот или сайт → https://aleksandrmyasoedpro.ru/?utm_source=max&utm_medium=post

⚡️ Второй день подряд в MAX ищут «ии агент claude» — а разбора так и не было. Исправляю и сразу сравниваю честно с тем, что уже работает у Сбера и Яндекса.

Начну с главного: «агент Claude» — это не чат-бот, а Claude Agent SDK, та же технология, что работает внутри Claude Code. Агент сам планирует шаги и зовёт инструменты: читает файлы, запускает команды, ищет в вебе, подключается к внешним системам по протоколу MCP, умеет делить задачу на под-агентов. Доступ — только по API-ключу: Anthropic прямо запрещает партнёрам пускать людей через обычный вход на claude.ai.

⚖️ Сравниваю без скидок в нашу сторону.

GigaChat Бизнес (Сбер) даёт конструктор агентов без кода, готовую витрину шаблонов, локальное и гибридное размещение под 152-ФЗ. Токены модели GigaChat Max, на которой это работает, — 650 ₽ за 1 млн, контекст 128 тыс. токенов, на бенчмарках MMLU 0,86 и GSM8K 0,95.

YandexGPT 5.1 Pro через Agent Atelier — 6,56 $ за 1 млн токенов и на вход, и на выход. MCP-хаб у Яндекса тоже есть, но в режиме Preview и с лимитом 20 инструментов на сервер. Открытых бенчмарков Яндекс не публикует, только свои цифры: 56% побед над GPT-4.1.

Claude Sonnet 5 на AWS Bedrock — 2,2 $ за вход и 11 $ за выход за 1 млн токенов, контекст до 1 млн токенов в расширенном режиме. А вот прямой регистрации и оплаты из России у Anthropic нет — только карта зарубежного банка или реселлер.

Если считать по курсу около 80 ₽/$, GigaChat выходит не дешевле Claude, а примерно в той же цене. Миф «у нас дешевле» тут не подтверждается.

🛠 На практике: нет программистов и важна работа в периметре РФ — берите GigaChat Бизнес или Agent Atelier Яндекса. Есть разработчики и нужна зрелая экосистема инструментов — смотрите Claude Agent SDK, но закладывайте расходы в валюте.

🔥 Вывод: по цене токенов все три почти сравнялись, по оплате и хранению данных в РФ выигрывают наши, по зрелости агентных инструментов пока впереди Claude. Выбор — не про патриотизм, а про то, кто у вас в команде.

code.claude.com/docs/en/agent-sdk/overview
developers.sber.ru/docs/ru/gigachat/models/gigachat-2-max
yandex.cloud/ru/blog/ai-agents
aistudio.yandex.ru/docs/en/ai-studio/pricing

Нужен виртуальный сотрудник, бот или сайт → https://aleksandrmyasoed.ru/?utm_source=max&utm_medium=post

⚡️ У 1С-разработчиков завёлся свой ИИ-напарник — буквально так и называется.

Пока весь мир считает кредиты в GitHub Copilot, фирма «1С» выпустила «1С:Напарник для разработки» — ИИ-ассистента на собственной LLM, встроенного прямо в 1С:EDT. Он учитывает контекст конфигурации, пишет и дополняет код, генерирует функции по описанию, собирает SQL-запросы и помогает с код-ревью. Подключение простое: учётка 1С:ИТС → выпуск ключа → плагин в EDT не ниже версии 2023.3.6.

Фишка в сроках: для владельцев ИТС доступ был бесплатным до 1 октября 2026 года. Сегодня 19 октября — срок прошёл, а в открытых источниках я не нашла объявления о дальнейших тарифах. Если вы из их числа — самое время спросить у 1С напрямую, что будет дальше, а не ждать молча.

⚖️ Сравнение с миром. GitHub Copilot: Free — бесплатно (2000 автодополнений в месяц), Pro — 10$/мес, Pro+ — 39$/мес (с доступом к топовым моделям, включая Claude Opus), Business — 19$/место. У Напарника пока только «бесплатно, что потом — неизвестно».

Где наши выигрывают: Напарник из коробки понимает закрытую экосистему 1С — конфигурации, метаданные, бизнес-логику платформы, с чем Copilot просто не работает. Где проигрывают: модель фирма не называет и не раскрывает параметры, независимых бенчмарков нет, а Copilot около пяти лет шлифуют на миллиардах строк открытого кода и десятках языков программирования.

🛠 Если вы 1С-разработчик с действующей ИТС — подключайте и тестируйте сами, ждать чужих тестов не стоит. И не обновляйте Zulu OpenJDK до последней сборки: сами разработчики предупреждают про баг с callback'ами (JDK-8331765).

💡 Нишевый ИИ-помощник для закрытой экосистемы — разумный ход там, где глобальные гиганты просто не играют. Но пока 1С молчит про тарифы и бенчмарки, доверие к продукту держится исключительно на бесплатном доступе, который, похоже, уже закончился.

https://platforms.su/news/1c-naparnik-dlya-razrabotki-2025

Нужен виртуальный сотрудник, бот или сайт → https://aleksandrmyasoed.ru/?utm_source=max&utm_medium=post

🎧 Я откопала в сегодняшних поисковых трендах подзабытую историю: ещё в июле Сбер открыл в опенсорс GigaChat Audio — модель, которая слушает звонки и созвоны без предварительной расшифровки в текст. Веса лежат на Hugging Face под лицензией MIT, но спрос на тему подогрелся только сейчас. Разобралась, стоит ли оно того.

Что умеет: разбирает запись длиной до трёх часов, держит контекст до двух часов, ищет нужный момент по смыслу с таймкодом, различает голоса разных спикеров и запоминает факты из голосовых диалогов.

⚖️ Сравнение. По открытым бенчмаркам из карточки модели: на MMAU (общее понимание аудио) GigaChat Audio набирает 62,2 балла — заметно меньше, чем 74,7 у китайской Qwen3-Omni. На распознавании речи (Golos) тоже немного отстаёт: 14,7% ошибок против 13,1%. А вот на русскоязычных вопросах (RuBQ) наша модель разносит конкурента: 60,0 против 43,7 — локальное обучение на русском реально работает. Цифру про распознавание эмоций (80% против 70% у Qwen3-Omni) приводит сам Сбер, и она разошлась по нескольким изданиям — но прямого пресс-релиза с методикой я не нашла, поэтому отношусь к ней с поправкой на внутренний источник.

Главная разница не в баллах: у GPT-4o Audio и Gemini есть готовый платный API, а у GigaChat Audio — только открытые веса. Хочешь пользоваться — разворачивай сам на vLLM или SGLang, и для нормальной скорости нужна минимум видеокарта уровня H100.

🛠 На практике, по независимому тест-драйву на Хабре: трёхчасовой файл целиком вешает даже RTX 4090, резать нужно на куски по 15 минут. В саммари созвонов модель иногда дописывает детали, которых не было в разговоре, — технические выводы лучше перепроверять руками. А вот с обратной связью по собственной речи (темп, паузы, монотонность) справляется честно.

💡 Вывод: для бизнеса, где звонки и созвоны на русском, — бесплатный и вполне рабочий инструмент для черновой расшифровки и поиска моментов. Для готового прод-решения без возни с инфраструктурой пока всё ещё удобнее платный западный API.

huggingface.co/ai-sage/GigaChat3.1-Audio-10B-A1.8B

Нужен виртуальный сотрудник, бот или сайт → https://aleksandrmyasoed.ru/?utm_source=max&utm_medium=post

⚡️ Я тут проверяла, что у Сбера нового с видео — и нашла любопытный момент: Kandinsky 6.0 Video стал первой отечественной нейросетью, которая генерирует видео сразу со звуком — речью, музыкой и шумами на 44 кГц, с липсинком персонажей. И веса модели выложили в открытый доступ.

Суть: две версии — Lite на 3 млрд параметров и Pro на 30 млрд. На входе текст или картинка-референс. Родное разрешение — 864×480, но отдельная модель Super-Resolution дотягивает до Full HD. Ролик пока ограничен 5 секундами — Сбер объясняет это стоимостью вычислений и обещает снять лимит позже.

⚖️ Сравнение с миром, без скидок на «наше»:

По длительности мы проигрываем: 5 секунд у Kandinsky против 8 у Google Veo 3.1 и 12 у Sora 2.

По цене и доступу — выигрываем, и с большим отрывом. Veo 3.1 Standard стоит 0,40 $ за секунду, а России в списке стран Gemini API просто нет — доступ только через посредников с непрозрачной накруткой. У Sora 2 всё хуже: API для разработчиков в OpenAI закрыли 24 сентября, а превью-версия в Azure уже отключилась 15 октября — без замены. Kandinsky 6.0 Video при этом бесплатно доступен в ГигаЧате, а веса — на Hugging Face по MIT-лицензии, разворачивается на видеокарте с 16 ГБ видеопамяти.

Честно: по качеству звука и картинки независимых бенчмарков против Veo и Sora пока нет — сравнивать тут не на чём, кроме слов самого Сбера про «естественное движение».

🛠 Как попробовать: открыть ГигаЧат, выбрать генерацию видео, описать сцену текстом или прикрепить картинку — бесплатно. Для своих проектов — брать веса с Hugging Face.

💡 Вывод: по длительности и проверенному качеству мир пока впереди. А вот по цене, открытости кода и реальной доступности из России Kandinsky 6.0 Video сейчас сильнее обоих главных конкурентов — один из них просто закрылся, а второй к себе не пускает.

https://habr.com/ru/news/1091364/

Нужен виртуальный сотрудник, бот или сайт → https://aleksandrmyasoed.ru/?utm_source=max&utm_medium=post

⚡️ С 1 сентября 2026 новые клиенты GigaChat API платят не напрямую на developers.sber.ru, а через cloud.ru — я проверила это в тарифах Сбера. Мелкая деталь, но из таких деталей у бизнеса потом ломаются интеграции.

И кстати: «GigaChat или YandexGPT» — запрос, который я второй день подряд вижу среди самых частых. Сравниваю честно, по цифрам из документации обеих компаний, без скидок на флаг.

Суть. У Сбера в API три платных тира — Lite, Pro, Max (линейка «2»). Отдельно — открытый GigaChat 3.5 Ultra: 432 млрд параметров, веса на HuggingFace и GitVerse, вышел в июле. Физлицам он доступен бесплатно во freemium, а платного тарифа для бизнеса на него пока нет вообще — только Lite/Pro/Max. У Яндекса флагман — YandexGPT 5.1 Pro: с августа 2025 работает в API и в Алисе по 0,4 ₽ за 1000 токенов, цену тогда снизили втрое, с тех пор не меняли.

⚖️ Сравнение. По деньгам: GigaChat Lite — 0,065 ₽/1000 токенов (≈0,8$ за 1M), Pro — 0,5 ₽ (≈6$), Max — 0,65 ₽ (≈7,8$, курс ЦБ ~83,5). YandexGPT 5.1 Pro — 0,4 ₽/1000 (≈4,8$ за 1M), и у обеих цена единая, без разделения вход/выход. Для сравнения: у GPT-5.1 вход — 1,25$/1M, выход — 10$; у Claude Sonnet — 3$ и 15$. По цене токена наши конкурентны, особенно на объёме.

С контекстом не всё гладко: ни Сбер, ни Яндекс не публикуют точный размер окна для бизнес-тарифов — в документации его просто нет. Точно известно только про YandexGPT 5 Lite — 32 тыс. токенов. У GPT-5.1 — 400 тыс., у Claude Sonnet — до 1 млн. Здесь наши отстают, и это факт из документации, а не придирка.

🛠 Как применить. Много однотипных задач вроде классификации — берите Lite-тиры, дешевле всего. Работа с русским текстом, документами, RAG — Pro-тиры любой из двух. Нужен топовый опенсорс под себя — смотрите веса GigaChat 3.5 Ultra, но это для тех, кто готов разворачивать модель сам.

💡 Вывод. Явного победителя нет. Яндекс выигрывает ценой флагмана и интеграцией с Алисой, Сбер — разнообразием линейки и открытой Ultra-моделью. Оба проигрывают мировым лидерам по заявленному контексту — и оба предпочитают об этом помалкивать в документации.

developers.sber.ru/docs/ru/gigachat/tariffs/legal-tariffs · yandex.cloud/ru/blog/yandexgpt-5-1-pro

Нужен виртуальный сотрудник, бот или сайт → https://aleksandrmyasoed.ru/?utm_source=max&utm_medium=post

⚡️ Читатели в MAX дважды просили подборку «топ российских нейросетей» — я наконец её собрала. Честно, по фактам, без скидок на родное происхождение.

Текст. GigaChat 2 MAX от Сбера занял первое место в независимом бенчмарке MERA для русского языка, контекст — около 200 страниц А4. YandexGPT 5.1 Pro подешевел втрое, до 40 копеек за 1000 токенов, а в своих тестах Яндекс насчитал 56% побед над GPT-4.1 — но это замеры самой компании, не независимые.

Картинки и видео. Kandinsky 5.0 от Сбера — редкий случай, когда веса открыты на GitHub. Четыре модели: генерация и редактирование картинок плюс видео до 10 секунд в 1280×768 при 24 кадрах. Всё бесплатно пробуется в приложении GigaChat, на giga.chat, в Telegram и MAX.

⚖️ Сравнение с миром. GPT-5.1 держит контекст 400 тысяч токенов — почти вдвое больше GigaChat, но по цене токенов (около 10 копеек за 1000 входных, 84 копейки за выходные по курсу ЦБ) разница с нашими моделями небольшая. С видео интереснее: у Google Veo 3.1 разрешение до 4K, но бесплатного тарифа нет вообще — восьмисекундный ролик обойдётся от 33 до 400 рублей. Kandinsky проигрывает по максимальному разрешению (1280×768 против 4K), но ролик по умолчанию длиннее — 10 секунд против 8 — и совершенно бесплатен. А Sora в этом году OpenAI вовсе закрыла — и приложение, и API.

🛠 Пробел, который я вижу: нормального российского аналога сервисам для презентаций вроде Gamma я не нашла — здесь мир пока впереди.

💡 Вывод: по тексту и картинкам российские модели реально догнали мировые, местами выигрывают по цене и открытости кода. По видео и презентациям — ещё догоняем.

Источники: comss.ru/page.php?id=15967, 3dnews.ru/1132735, yandex.cloud/ru-kz/blog/yandexgpt-5-1-pro

Нужен виртуальный сотрудник, бот или сайт → https://aleksandrmyasoed.ru/?utm_source=max&utm_medium=post

⚡️ «GigaChat или DeepSeek — что выгоднее?» В последние дни этот вопрос особенно часто всплывает в поиске, а внятного сравнения по цифрам пока никто не выкладывал. Закрываю гэп — подняла первоисточники.

GigaChat 2 Max: контекст 128 000 токенов. Бенчмарки — прямо из документации для разработчиков, без рекламных округлений: MMLU 0,86 (ruMMLU — 0,80), GSM8K 0,95, HumanEval 0,87, IFEval на русском — 0,83.

DeepSeek V3.2 таких подробных метрик по MMLU и HumanEval в открытом доступе не раскрывает. Зато версия Speciale взяла золото на бенчмарке Международной математической олимпиады 2025 года, а веса модели выложены под MIT-лицензией — для топового ИИ это редкость.

⚖️ Цена и доступ — вот где разница ощутимая.
GigaChat 2 Max через API: 0,65 ₽ за 1000 токенов, то есть ≈650 ₽ (≈7,8 $ по курсу ЦБ 83,6 ₽/$) за миллион. Платёж рублями, без лишних движений.
DeepSeek V3.2: $0,28 за млн входных токенов и $0,42 за млн выходных — то есть ≈23 ₽ и ≈35 ₽ за миллион. Дешевле в 20+ раз. Но прямой оплаты из России нет: в сети уже десятки гайдов, как завести доступ через зарубежную карту или посредника.

🛠 Как применить: нужен понятный рублёвый биллинг и уверенный русский язык для бизнеса в РФ — берите GigaChat. Бюджет токенов большой, а на обходные пути с оплатой готовы потратить вечер — DeepSeek выгоднее почти на порядок, особенно под математику и код.

💡 По цене DeepSeek вне конкуренции, по удобству оплаты и по русскому языку — GigaChat. Патриотической скидки не делаю: оба просто закрывают разные задачи.

https://developers.sber.ru/docs/ru/gigachat/models/gigachat-2-max

Нужен виртуальный сотрудник, бот или сайт → https://aleksandrmyasoed.ru/?utm_source=max&utm_medium=post