При этом глава Верховного суда особо подчеркнул, что даже при…
При этом глава Верховного суда особо подчеркнул, что даже при секундном выявлении связей между миллионами фактов установить их юридическое значение и принять законное решение по-прежнему может только судья. Поэтому судья будущего обязан обладать в том числе профессиональной способностью аргументированно не соглашаться с искусственным интеллектом.
— заявил Краснов.
Самый показательный момент в позиции Верховного суда РФ это отказ от слепого доверия автоматизации и от попыток зарегулировать ИИ-модели в отрыве от реальности. Вместо написания абстрактных запретов судебная система сначала обобщает реальные споры с участием ИИ, а параллельно перестраивает подготовку самих судей. В условиях, когда стороны всё чаще приносят на процессы сгенерированные материалы, а судебные ИИ-системы могут выдавать галлюцинации и ошибаться в подборке судебной практики, критическая верификация цифровых доказательств и проверка рекомендаций ИИ-системы становятся базовыми навыками судьи.
В свою очередь, ставка на диалог с китайской системой «умных судов» в вопросах исследования цифровых доказательств и перспективных фотонных вычислений показывает, что главной технической задачей правосудия становится сверхбыстрая фильтрация огромных массивов данных при жёстком сохранении итогового судебного решения за человеком, что не может не радовать.
Фото: Максим Блинов/РИА Новости
✋ @Russian_OSINT
«Я бы сформулировал наш подход очень просто: искусственный интеллект должен экономить время судьи, а не заменять судебное усмотрение. Освобождаясь от технической рутины, судья получает больше времени на главное — исследование доказательств, понимание обстоятельств дела и принятие справедливого и правосудного решения в рамках закона»
— заявил Краснов.
Самый показательный момент в позиции Верховного суда РФ это отказ от слепого доверия автоматизации и от попыток зарегулировать ИИ-модели в отрыве от реальности. Вместо написания абстрактных запретов судебная система сначала обобщает реальные споры с участием ИИ, а параллельно перестраивает подготовку самих судей. В условиях, когда стороны всё чаще приносят на процессы сгенерированные материалы, а судебные ИИ-системы могут выдавать галлюцинации и ошибаться в подборке судебной практики, критическая верификация цифровых доказательств и проверка рекомендаций ИИ-системы становятся базовыми навыками судьи.
В свою очередь, ставка на диалог с китайской системой «умных судов» в вопросах исследования цифровых доказательств и перспективных фотонных вычислений показывает, что главной технической задачей правосудия становится сверхбыстрая фильтрация огромных массивов данных при жёстком сохранении итогового судебного решения за человеком, что не может не радовать.
Фото: Максим Блинов/РИА Новости
✋ @Russian_OSINT