▶ видео
«Подскажите, кто знает бесплатные сервисы, где можно сравнивать доходность своего портфеля с MCFTRR?»
☝️ Вчера в чате задали вопрос. И родилась идея...
Когда я только погрузился в разработку с ИИ, первым делом попробовал повторить Snowball. Опыта не было, делал всё на китайских моделях и упёрся в сложности. Прототип получился рабочий, но я его забросил: решил, что проще пользоваться готовым сервисом.
Потом я перешёл на Claude Code и понял, что повторить почти любой сервис не проблема. Но к тому времени у меня поменялось само понимание того, как должен работать современный софт.
Зачем городить отдельный сервис со всеми интерфейсами, если у тебя есть агент? Сейчас интерфейсы пытаются угодить сразу всем и перегружены так, что нужна инструкция, как ими пользоваться. От Windows XP я кайфовал, а от Windows 11 хочется выкинуть компьютер в окно.
С агентом ты делаешь так, как нравится именно тебе. Разрабатываешь с нуля или берёшь «болванку» и при необходимости добавляешь любую функцию. Данные загружаются так, как удобно тебе: например, отчёты подтягиваются из папки, куда ты их складываешь, — для брокеров без API. А можно сделать и так, чтобы агент сам искал в почте, что пишет брокер (но это уже опционально, если сильно хочется).
Да, на разработку с нуля нужно потратить несколько дней и прилично токенов. Но, например, сервис аналитики я уже почти весь сделал — естественно, под свои потребности — и выложил в виде навыка для агента. Пользоваться им может любой, а при необходимости — допиливать под себя.
Разрабатывал на самых мощных моделях, и получилось, на мой взгляд, красиво. Но пользоваться и допиливать можно и на моделях попроще, которые работают в РФ, например DeepSeek с оплатой API. Там копейки. Сложность одна — оплатить: российские карты не работают, но API уже перепродают за рубли, надо поискать.
Скачиваете DeepSeek Harness, оплачиваете API, подключаете мой навык и свои данные — и дашборд готов. Там подтягиваются котировки, считается доходность с учётом пополнений, есть сравнение с индексом, дивиденды — почти всё, что умеют сервисы. А если нужна функция, которую я не добавил, или не нравится интерфейс — просто скажите агенту. С интерфейсами, правда, лучше работать на моделях помощнее, Claude или ChatGPT, но китайцы быстро догоняют.
Первая настройка на DeepSeek обошлась мне в 1–3 цента, но тут всё зависит от объёма ваших данных: если бумаг много, может выйти и дороже. Но думаю, в любом случае не больше полудоллара. Дальше на использование уходят центы — 5 долларов хватит на год, если не увлечётесь доработками. Подписки на Claude или ChatGPT для комфортной разработки — от 100 долларов, но это уже если втянетесь и пойдёте в другие задачи. Для подгрузки данных, думаю, хватит и минимальных подписок, но тут я не проверял — всё же модели прожорливые. Плюс с ними другая сложность — настроить всё это из РФ, но разобраться можно.
Разработками мне кажется увлечься стоит. Андрей Карпатый, один из основателей OpenAI, ещё в 2023-м написал, что самый востребованный й язык программирования — английский (в нашем случае русский): компьютеру можно просто объяснить словами, что нужно. А экономист Ричард Болдуин сказал: работу у вас заберёт не ИИ, а человек, который умеет им пользоваться.
Пока всё работает на компьютере. Для телефона нужно разворачивать на сервере (я себе сделал) или собрать приложение под Android. Но это всё под силу любому агенту, и даже сервер оплачивать не надо: у Cloudflare есть бесплатные решения.
👉 Демо: portfolio.45-153-191-19.sslip.io
👉 Навык: github.com/PiedPiperMoney/portfolio-skill
Как вам? Будете пользоваться? Или и в готовых сервисах норм?
И второй вопрос: нужен гайд, как всё это поставить, или и так понятно?
P.S. Не забывайте про мой канал о вайбкодинге — https://t.me/klod_davinci/28. Туда выложу навык, с которым DeepSeek Harness сам работает в Google Chrome мышкой. Пригодится, если хотите, чтобы он, например, рылся в вашей почте.
☝️ Вчера в чате задали вопрос. И родилась идея...
Когда я только погрузился в разработку с ИИ, первым делом попробовал повторить Snowball. Опыта не было, делал всё на китайских моделях и упёрся в сложности. Прототип получился рабочий, но я его забросил: решил, что проще пользоваться готовым сервисом.
Потом я перешёл на Claude Code и понял, что повторить почти любой сервис не проблема. Но к тому времени у меня поменялось само понимание того, как должен работать современный софт.
Зачем городить отдельный сервис со всеми интерфейсами, если у тебя есть агент? Сейчас интерфейсы пытаются угодить сразу всем и перегружены так, что нужна инструкция, как ими пользоваться. От Windows XP я кайфовал, а от Windows 11 хочется выкинуть компьютер в окно.
С агентом ты делаешь так, как нравится именно тебе. Разрабатываешь с нуля или берёшь «болванку» и при необходимости добавляешь любую функцию. Данные загружаются так, как удобно тебе: например, отчёты подтягиваются из папки, куда ты их складываешь, — для брокеров без API. А можно сделать и так, чтобы агент сам искал в почте, что пишет брокер (но это уже опционально, если сильно хочется).
Да, на разработку с нуля нужно потратить несколько дней и прилично токенов. Но, например, сервис аналитики я уже почти весь сделал — естественно, под свои потребности — и выложил в виде навыка для агента. Пользоваться им может любой, а при необходимости — допиливать под себя.
Разрабатывал на самых мощных моделях, и получилось, на мой взгляд, красиво. Но пользоваться и допиливать можно и на моделях попроще, которые работают в РФ, например DeepSeek с оплатой API. Там копейки. Сложность одна — оплатить: российские карты не работают, но API уже перепродают за рубли, надо поискать.
Скачиваете DeepSeek Harness, оплачиваете API, подключаете мой навык и свои данные — и дашборд готов. Там подтягиваются котировки, считается доходность с учётом пополнений, есть сравнение с индексом, дивиденды — почти всё, что умеют сервисы. А если нужна функция, которую я не добавил, или не нравится интерфейс — просто скажите агенту. С интерфейсами, правда, лучше работать на моделях помощнее, Claude или ChatGPT, но китайцы быстро догоняют.
Первая настройка на DeepSeek обошлась мне в 1–3 цента, но тут всё зависит от объёма ваших данных: если бумаг много, может выйти и дороже. Но думаю, в любом случае не больше полудоллара. Дальше на использование уходят центы — 5 долларов хватит на год, если не увлечётесь доработками. Подписки на Claude или ChatGPT для комфортной разработки — от 100 долларов, но это уже если втянетесь и пойдёте в другие задачи. Для подгрузки данных, думаю, хватит и минимальных подписок, но тут я не проверял — всё же модели прожорливые. Плюс с ними другая сложность — настроить всё это из РФ, но разобраться можно.
Разработками мне кажется увлечься стоит. Андрей Карпатый, один из основателей OpenAI, ещё в 2023-м написал, что самый востребованный й язык программирования — английский (в нашем случае русский): компьютеру можно просто объяснить словами, что нужно. А экономист Ричард Болдуин сказал: работу у вас заберёт не ИИ, а человек, который умеет им пользоваться.
Пока всё работает на компьютере. Для телефона нужно разворачивать на сервере (я себе сделал) или собрать приложение под Android. Но это всё под силу любому агенту, и даже сервер оплачивать не надо: у Cloudflare есть бесплатные решения.
👉 Демо: portfolio.45-153-191-19.sslip.io
👉 Навык: github.com/PiedPiperMoney/portfolio-skill
Как вам? Будете пользоваться? Или и в готовых сервисах норм?
И второй вопрос: нужен гайд, как всё это поставить, или и так понятно?
P.S. Не забывайте про мой канал о вайбкодинге — https://t.me/klod_davinci/28. Туда выложу навык, с которым DeepSeek Harness сам работает в Google Chrome мышкой. Пригодится, если хотите, чтобы он, например, рылся в вашей почте.
